Intelligenza Artificiale, rischi e opportunità

A chi è presente qui in sala siamo molti a chi ci sta seguendo via streaming
Sul nostro sito de negano spunto comma e sui nostri canali social ma siamo qui per l'evento importante occupandosi di un tema centrale per tutti noi che ecco l'intelligenza artificiale elemento organizzato da Adnkronos nel quadro delle celebrazioni per il sessantesimo anno di attività dell'agenzia quindi un momento importante per noi è un momento vogliamo condividere con voi anche attraverso questo tipo di iniziative ma io lascio la parola al direttore Davide Desario per un saluto iniziale l'introduzione dei lavori
Eccoci qua grazie benvenuto a tutte e a tutti è un saluto ovviamente a coloro che ci seguono in streaming
è un evento molto importante io sarò brevissimo perché cioè avete visto tutte le persone che oggi parleranno parleranno
I temi fondamentali che toccano il Paese reale
L'economia la salute
E i processi aziendali sono cose che toccano da vicino il nostro paese è un convegno importante che come diceva Fabio insegna arriva
Per i sessant'anni dell'Adnkronos
C'è una colonna portante dell'informazione italiana
E che rappresenta la in assoluto prima agenzia di stampa privata
Che in questi sessant'anni ha veramente raccontato il Paese e quindi non poteva nell'anno dei suoi sessant'anni non parlare di un tema attenzione l'intelligenza artificiale è presente già da tanti anni nel nostro Paese ma oggi in questi giorni in questo momento è sempre più vicina alle persone anche perché ormai di dispositivi i programmi
Sono a disposizione di tutti e quando si mette
Un prodotto così importante a disposizione di tutti bisogna valutarne certamente le opportunità
Ma anche i rischi
Ed è per questo che oggi ne parleremo con un persone particolarmente competenti ci confronteremo perché si abbiamo visto ad esempio quando abbiamo colto a braccia aperte prima l'arrivo dell'ULEB e poi l'arrivo dei social ci avevano raccontato che era tutto bello no c'hanno raccontato che con i soci alle persone non sarebbero state più da sole che si poteva interagire che era un modo di comunicare più moderno però ahimè le cronache poi ci hanno raccontato anche le devianze di tutto questo come purtroppo ci sono stati o è la fine
Dei problemi che sono entrati nella vita di tante persone che non hanno saputo forse gestire al meglio i loro sociale o che ne sono stati semplicemente vittime
E allora di fronte all'intelligenza artificiale che davvero
Un qualcosa di mastodontico noi dobbiamo capirne l'opportunità perché immaginate che cosa potrà essere nel mondo dell'agricoltura nel mondo dell'informazione nel mondo della salute
Però dall'altra parte dobbiamo anche cercare di porci dei dei dubbi e dei problemi per quanto riguarderà invece il civile semplice cittadino immaginate purtroppo l'intelligenza artificiale nelle mani di qualche mente distorta che cosa che cosa può fare
Il parterre davvero importante io sono onoratissimo di aver aperto questo convegno ringrazio Fabio ringrazio l'editore Pippo Marra e direi che possiamo cominciare
Buon ascolto soprattutto appunto vediamo un po'di capire su quello che nella vita di tutti noi questo nuovo mondo dell'intelligenza artificiale grazie
Grazie grazie a Davide allora io aggiungo una sola cosa alla sua introduzione saper dire che un ruolo importante lo svolgono anche i mezzi di informazione perché l'intelligenza artificiale parliamo spesso e parliamo spesso in maniera allarmistica o in maniera sensazioni istigavano cercando ovviamente il nostro mestiere di trovare un titolo ad effetto io vi dico semplicemente
Due delle ultime notizie sono uscite quintessenza artificiale che hanno peso e che ci danno due prospettive diverse e che sono tra loro complementari
Goldman Sachs nei giorni scorsi ha stimato che
Sarebbe a rischio nei prossimi dieci anni trecento milioni di posti di lavoro nel mondo
A causa dell'emergenza artificiale specificando che non sono non si tratta di operai ma si tratta anche di impiegati e colletti bianchi perdente jazz artificiale sono in grado di far di svolgerà anche professioni intellettuali
E questa notizia che ha fatto il giro del mondo dente perché espone uno dei rischi principali rispetta il pezzo artificiale
Proprio nelle stesse ore l'OCSE nel in un suo rapporto annuale
Sulle schizza sulle competenze diciamo più diffuse
Ci dice che negli annunci lavoro on line solo l'uno per cento richiede competenze specifiche per intelligenza artificiale quindi anche questo è un segnale che cambierà queste sarà importantissima formazione chiunque lavora
In tutti i settori per poter rispondere a una offerta di lavoro che cambierà cambierà sicuramente e che sta annoia tutti voi fare in modo che il saldo solamente a quello che esce quello che entra
Grazie o a causa di intelligenza artificiale sia comunque positivo
Ora mia adesso entriamo nel merito dei lavori perché abbiamo una un calendario serrato di interventi e partiamo con un chilo specifici introdurrà all'impatto intendenza artificiale
Nel mondo dell'industria sono contante Derek con noi un manager che ha una grande esperienza
è stato sì io diventerei è stato sia di Sky Italia e oggi guida un gruppo che ingegnere indica il leader nella trasformazione digitale
E che pensare si occupa l'intelligenza artificiale da decenni perché il primo laboratorio di engineering sintetizza artificiale risale al lontano mille novecentottantasette
Quindi siamo qui alla al podio
Inizio è generalmente di Engineering Maximo Ibarra
Avesse acceso sì Peng ringrazio tutti per che assumo insomma per l'invito
A questo convegno
Ho letto recentemente un un articolo o se l'avete detto anche voi un articolo che comparso sulla subito Faraci al Times che praticamente faccia un po'il verso alla alla summit che che c'è stato qualche giorno fa l'inizio di novembre in Inghilterra per quanto riguarda il tema dell'intelligenza artificiale ecco in questo articolo
Si parlava sostanzialmente di un convegno che è stato organizzato dalle piattaforme di intelligenza artificiale quindi non degli esseri umani ma le piattaforme dove c'era sostanzialmente una gigantesca preoccupazione
Da parte di diverse ai sul tema che l'essere umano non sta come dire funzionando come dovrebbe non quindi troppo impegnato in guerre
Diciamo che anche la tabella di marcia per quanto riguarda gli impegni che sono stati presi dal punto di vista del diciamo del cambiamento climatico e con le cose non stanno procedendo bene per cui queste piattaforme erano preoccupate del fatto di cerca di far sì che gli umani tornassero a fare quello che sanno fare quindi innovazione per permettere le piattaforme Aliaj di continuare a progredire tessere chiaramente ancora più sviluppate
Quindi faceva
Mi mi piaceva raccontarlo per il semplice motivo che alla fine le Ajah e questo non ha l'obiettivo di di di farci preoccupare più di quanto contro siamo quanto piuttosto agevolarci in tantissimi compiti ecco qualche numero delle ai
In Italia vale sostanzialmente oggi e quindi fine ventidue non proprio oggi fino a ventidue quattrocento trentacinque milioni
Ed è cresciuto del dente il trenta trentadue per cento rispetto l'anno precedente
Nel ventitré previsto che raggiunga il varo di cinquecentosettanta milioni con una crescita ulteriore il trenta per cento nel ventisei e stimato
Che era giunto un miliardo e due quindi sono crescite importanti praticamente più che raddoppiato rispetto al venti venti
Ora
Il rispetto scusa ai valori del del ventitré ora del l'altro aspetto importante e che noi dobbiamo cominciare a guardare quali sono i dati che riguardano la penetrazione delle ai in quelle che sono le aziende italiane quindi se dividiamo le azioni tenendo i gruppi quelle che hanno meno di dieci dipendenti la penetrazione bassissima e del sei per cento
E per quanto riguarda invece le grandi aziende la prestazione ancora abbastanza bassa e del venti per cento quindi questo significa che abbiamo un potenziale davanti che gigantesco
Ora qual è il problema
Il problema è che esiste ancora un po'di un po'di scetticismo riguardo le ali e questo scetticismo legato a quattro concetti il primo è non si capisce che cosa quindi non lo sanno
Due un po'di timore rispetto a quello che dicevo prima no essere sostituiti da qualcosa che probabilmente cambierà l'umanità
Il terzo aspetto è che non ci son delle risorse sapete perfettamente che siamo nel bel mezzo almeno in Italia d'inverno demografico senza precedenti per cui ci sono poche persone giovani
E quelle poche che ci sono e qui arrivo al quarto aspetto hanno un livello di formazione che non è adeguato a quello che riguarda i rischi dell'intelligenza artificiale
Quindi anche il tema che che città di prima no del fatto che soltanto l'un per cento delle richieste di lavoro alla fine hanno come titolo l'intelligenza artificiale e questo la dice lunga e anche nei programmi diversi ettari degli istituti tecnici intelligenza artificiale ancora una delle tante quando in realtà dovrebbe essere considerata sicuramente uno dei mainstream dal punto di vista la formazione del training
Tant'è vero che quando parliamo di trasformazione digitale dovremmo cominciare a parlare di trasformazione di e ai no e ai stazione di quella che l'economia di tutti i settori che che praticamente ci riguardano
Un altro aspetto importante la da citare e quello che dice che nel nei prossimi cinque anni se non vado errato nei prossimi cinque anni questo sostanzialmente la stima del World Economic Forum dice che il sessanta per cento delle attività lavorative sono attività lavorative che oggi non esistono
Quindi questo un altro aspetto molto importante così come un'altra stima del World Economic Forum dice che il quaranta per cento delle ore lavorate sarà supportata dalla reali
Quindi queste due cose ci fan capire fondamentalmente l'impatto qui siamo ad ogni incontro ed è anche facilmente immaginabile
Perché se noi oggi tutti abbiamo lo smartphone che praticamente guardiamo sei sette ore propensione di meno ma in realtà sono sei-sette ore minimo
Pensate quando tutti gli smartphone avranno all'interno un una piattaforma di intelligenza artificiale personalizzabile quindi si capisce che forse quaranta per cento le ore lavorate poco rispetto a quello che accadrà in futuro
Ora quando ne parliamo di I parliamo di tantissimi concetti no per cui quando si parla di I si fa un po'di confusione in realtà esistono diverse ai non esiste soltanto una quella di cui si parla oggi e quella tra virgolette più cool no anche quella del generative ai che sostanzialmente quella che mette un po'più l'accento sull'aspetto creativo sulla creazione dei contenuti
In realtà come si parla di I dal mille novecentottantasette anche prima perché risale a molti anni prima la nascita delle ali
E noi noi tocchiamo temi che vengono identificati definiti come Masci il Mining di learning quando si è un po'più sofisticati elegge ai e l'ultima che ho citato che la prima quindi la generative ai qui son diversi tipi di RAI che hanno anche degli applicazioni offrono delle soluzioni diverse
Se noi entrassimo un attimo nell'ambito di che cosa fa lei ai dal punto di vista qualitativo le hai semplifica i processi
Le hai amplifica quella che che può essere considerato il pensiero le hai da una sostegni importante quella che la creatività
Le hai accelera il voto marche dei prodotti Leahy risolve problemi complessi potrei andare avanti per chissà quanti minuti
Dal punto di vista di quelle che sono alcune applicazioni
Giusto così per comincia a toccare con mano quello che sta accadendo oggi
Possiamo possiamo partire cova quello visto che siamo in Adnkronos secondo me una cosa importante è quella di raccontare
Che il a nel mondo dell'informazione ci son delle applicazioni ci son delle soluzioni che permettono di poter capire quando siamo in presenza dei feti news quindi come siamo al cospetto di disinformazione
Qui sono degli algoritmi che son capace fondamentalmente fare un detective della verità sta dicendo la verità lo sta dicendo qualcosa di sbagliato
Questo progetto
O meno ci sono diversi progetti uno a cui partecipiamo le come engineering si chiamata ai tanti
E appunto l'obiettivo di poter fornire al lettore la capacità di poter discernere con maggiore accuratezza quello che un contenuto del vero oppure un contenuto che sei
Un altro sempre quello che riguarda il mondo manufatturiero nel mondo manufatturiero leali comincia ad avere una un percorso di crescita significativo e qui le hai lavora con un'alta tecnologia che si chiama digital print
Dove sostanzialmente si crea il gemello digitale di qualsiasi cosa in realtà nei processi produttivi e dell'impianto del processo produttivo della fabbrica del processo logistico della Belice in della supply chain sostanzialmente e con lei ai si possono simulare
Quelli che solo alcuni eventi ipnotica preventiva per capire esattamente quali potrebbero essere gli intoppi che si verificano quando c'è un processo produttivo ecco questo permetterà il risparmio di risorse molto significative e tra l'altro accorcerà moltissimo i tempi per cui si riducono e si eliminano gli errori
Anche qui abbiamo un progetto che lavora come engineering che lavora sul tema della supply chain come si può digitalizzare tutta la supply chain per evitare
O meglio per essere più efficienti più efficace e quindi anche dal punto di vista la sosta invita a dare un contributo importante
Un terzo un terzo aspetto un terzo esempio riguarda il mondo del delle emergenze climatiche quindi il tema il tema che in questo momento deve preoccupare tutti noi molto di più di quanto non lo siamo
Perché perché non abbiamo il territori italiani novantaquattro per cento che è sostanzialmente a rischio alla di dissesti titolo idrogeologico quindi ci sono oggi delle soluzioni
Che permettono di poter grazie ad aiuti e quindi al cloud
Di capire in anticipo sulla base di alcune sollecitazioni quando alcuni territori magari possono andare incontro ai problemi importanti
L'algoritmo ovviamente elabora fa delle simulazioni e quindi dal punto di vista la prevenzione siamo al cospetto di qualcosa che ci può dare una mano importante
Non è che le ha in questo momento risolve il tema del dissesto idrogeologico però lei ai ti permette di poter fare prevenzione e di capire in anticipo se in un territorio si verificano dei problemi oppure no
Così come anche nel mondo dell'emergenza idrica sapete perfettamente che in Italia
Non solo in Italia ma soprattutto in Italia il quaranta per cento degli acquedotti fa qua scusate la battuta però diciamo che il quaranta per cento della con gli acquedotti viene persa
Anche qui una combinazione soluzioni tecnologiche che lavorano insieme come l'aiuti il cloud leali
E la fibra ottica perché sono acquedotti che possono essere affiancati alla rete di fibra ottica permettono anche di di capire attraverso questa piattaforma di RAI una serie di informazioni
Che ti dicono in anticipo o ti dicono in tempo reale se in una parte di quell'acquedotto c'è la probabilità altissima che ci sia una perdita
Inoltre da poter intervenire prima e soprattutto in modo molto più accurato che non andando dappertutto ma per tutto quindi questo sicuramente anche un altro un altro progetto ecco noi siamo siamo da all'interno di un progetto che riguarda l'acquedotto bresciano te e quindi stiamo intervenendo esattamente con soluzione di questa natura
Esiste infine anche il tema il tema della della sì più riti
Ci son dei progetti di ai che possono affiancare le forze dell'ordine
Per fare prevenzione anche dal punto di vista la sicurezza quindi anche qui esistono le piattaforme molte aziende stanno lavorando su questo stiamo lavorando anche noi
E quindi quando parlo di soluzioni di applicazione di Katie io scrissi nel mondo dell'industria
Parlo di cose che oggi attualmente esistono
Quindi non stiam parlando di qualcosa che ci sarà ma di qualcosa che oggi assolutamente applicabile implementato ile
Ora quanto tempo ancora
Perfetto
Ora non lo chiedo perché poi rischia di andare avanti con tantissimi altri esempi ora il tema secondo me
Quando condono e affrontiamo le hai in azienda è un po'come quando abbiamo cominciato ad affrontare il tema della digitalizzazione qualche tempo fa
Quindi l'inizio all'inizio un po'di un po'di scetticismo come dicevo poc'anzi sicuramente un tema di posso rimandare l'investimento più in là come dicevo anche all'inizio non si capisce bene a che cosa serve
Però è inevitabile nell'Uttar bile che ci sia questo cambiamento per quei per far sì che l'Italia possa diventare un tecnici ampio anche nel mondo e leali abbiamo dei compitini da portare a casa
Il primo sicuramente quello di investire di più e sembra banale ma esattamente così investire di più in ricerca di innovazione e qui la partnership pubblico-privato può essere determinante
Perché il privato magari a il pragmatismo di capire esattamente quali sono i campi applicativi delle ai
E il pubblico può creare contestualmente anche un quadro di di norme regolamentare dal punto di vista legislativo che possano facilitare gli investimenti nelle aree quindi e questo tipo di collaborazione che secondo me può essere molto molto funzionali al fatto diventare un Tecce anti Honda europeo no quindi l'Italia come punto di riferimento soprattutto per quanto riguarda queste tecnologie emergenti
Poi c'è il tema che riguarda la formazione e abbiamo toccato l'inizio
Ora siamo abbiamo pochi giovani a la formazione aspetto importante per cui bisogna creare fare massa critica come si crea e si fa massa critica anche qui una collaborazione tra pubblico e privato
Qualche tempo fa neanche tanto ho fatto una proposta al ministro D'Urso dove si parlava sostanzialmente dimettere insieme e di creare un sistema con tutte le accademie aziendali oggi la carica aziendali sono circa cento probabilmente Telco per difetto ora ogni accademia aziendale siccome riguarda aziende che operano in settori diversi hanno delle competenze hanno sviluppato i rischi diversi se mettessimo a Rete queste questi Academy potremmo creare una super Academy
Quindi supportare ecco arrivare affiancare il il sistema dell'università in una formazione che possa accelerare appunto lo sviluppo delle ali
Questo ovviamente importante anche se riflettiamo in ottica di quello che succederà nel venti ventiquattro quindi l'Italia assume la presidenza del G7
Il nostro primo ministro ha parlato più volte di qual è la rilevanza delle ali per quanto riguarda anche la nostra agenda l'agenda dell'Italia
Ci sono una serie di iniziative che in questo momento il governo sta portando avanti come l'istituzione dell'Agenzia nazionale del delle ai
Una commissione di esperti il fatto di poter stimolare anche investimenti Venture Capital partecipi e ci sono tante iniziative che in questo momento sono in corso
Secondo me si affiancassimo queste iniziative quello di cui parlavo prima quindi una rete di aziende private quindi insomma sono rappresentate tante aziende del settore in modo tale da creare questa massa critica e poter dare uno slancio uno sviluppo importante in quella che è la variabile critica di successo che la mancanza di risorse quindi secondo me questo un po'l'invito no l'invito istituzionale perché che deve essere che deve essere siccome ha colto nel minor tempo possibile per poter riuscire a cogliere tutte le opportunità di cui abbiamo Prato prima
Ricordo
Tra qualche anno il sessanta per cento i lavori che ci saranno non esistono oggi per il quaranta per cento se non di più delle delle ore lavorate va qualsiasi persona in qualsiasi ambito trasportatore
Quindi lei deve essere considerato e chiudo come il mostro copilota quindi non qualcuno che si sostituisce alte
Ma qualcuno ti affiancate ripeto può farsi carico di quelli che sono i lavori più ripetitivi sicuramente ci sarà un tema di automazione forte c'è stato anche in passato negli anni precedenti non vedo per quale motivo debba succedere adesso
Il tema è che probabilmente sarà una sostituzione accelerata ma contestualmente appunto creerà libererà risorse per fare qualcos'altro di molto più creativo di molto più a loro raggiunto
Quindi consigliamo le ali come il copilota il coccio il Mentor qualcuno che accanto a tele pronto come dire riso Dirty problemi ad accorciare
Il il tempo in quanto poi alla fine abbiamo lanciare prodotti e servizi che siano innovativi al servizio di tutti soprattutto dei cittadini
Ho finito
Grazie grazie a Mazzini varrà per tutti gli spunti che ci ha fornito che ci serviranno nel corso dei lavori adesso chiamo qui al tavolo per discutere di questi aspetti Carla Mastery Khamis legato di SAP Italia
Alessandro Massa Secchia io state arzilli Solutions Division mi Leonardo
Gabriele Provana responsabile digitale in information technology governance spareggi di ENI
Queste erano le Batoni presidente e amministratore delegato IBM in Italia
Insomma
Grazie grazie a tutti voi per essere qui
Allora abbiamo avuto una serie di spunti interessanti di riflessione sintesi estrema
Formazione quindi conoscenza
Delle IAI un tema di regolazione in tema di risorse e anche in tema di investimenti condivisi nuovi oserei dire quasi di open Innovation non sa quello che succede già in altri settori da riportare anche allegai e anche il discorso della del rapporto pubblico privato che è fondamentale sia riduca le risorse sia per finalizzare i progetti vaglio intrinseca alla dottoressa Masper richiedendo le
Se le aziende voi avete un punto d'osservazione privilegiato che avete rapporti con tantissime aziende del settore e quindi le chiedo diciamo sì le aziende secondo me sono pronte
A ad applicare intelligenza artificiale e utilizzarlo nella maniera più corretta
Dirà che la consapevolezza dell'importanza dell'Artificial Intelligence cresciuta dirà in modo esponenziale negli ultimi dodici mesi
E qui dobbiamo ringraziare chat GP perché ha dato allegai quel quella quella quell'approccio e con la consapevolezza che poi si è diffusa rapidamente nella comunità sociale e politica e anche anche di business dell'impatto che di trecento artificiali può venire nelle nostre vite e anche del nostro modo di lavorare
Come qualcuno ha già ricordato in precedenza negli ai esisteva
Molti tanti anni quindi ricordiamo non so se qualcuno che si ricorda le partite a scacchi Umberto
Con il computer negli anni a fine anni novanta oppure i primi robot aspirapolvere opprime o le prime macchine industriali con la logistica la produzione con la robotica quindi quelli sono stati esempi di IAI
Di più giorni che mascelle ordine come ci ricordava prima sono come dire quelle quegli approcci allegai nel mondo del business si vedono da tempo
Tanto per darvi un'idea un numero oggi ventisei mila dei nostri cinquecento mila clienti che utilizzano già le gli aiuti all'interno delle soluzioni
Quello che c'è di nuovo è lei ai generativa e quindi la capacità delegai di generare qualcosa di nuovo e non di andare a indagare diciamo dati processi cosa che le è stato fatto fino fino a questo momento quindi l'approccio degli degli Aires con la Cia di CPT e quindi con una pace divulgativo il fatto che comunque la consapevolezza si è cresciuta
Ha messo le aziende di fronte a un'opportunità molto importante
Quindi c'è consapevolezza ma occorre adesso con questo dopo questo momento di ai per capire come davvero si può sfruttare
Nel dismesse quindi farlo diventare un vantaggio tangibile e qui diciamo ci sentiamo dire giocare un ruolo ruolo molto importante noi che abbiamo annunciato una la nostra occupai lotta si chiama giullari quindi ha un nome è un cognome
E il nostro approccio sarà poi riportare scenari di Artificial Intelligence generativa
All'interno dei processi di business di all'interno delle nostre soluzioni qual è la differenza è un un Copai lotta che sa di cosa parla
Parcheggia abituato i gialli Rato alla semantica del linguaggio di Pisa quindi non parte da zero non è un vocabolario generico
Ma è un vocabolario è una semantica anche questo che questo Compay lo ha già ha già imparato che ne nasce nasce imparato
E quindi per esempio alla generative Iaia Giulio si può chiedere mi dice quali sono i fornitori che è meglio non rispondono ai criteri di tempi di consegna puntuali
Abbinati magari al alla possibilità di ottenere il prezzo che Martino in modo il modo migliore quindi sono approcci che vanno direttamente in un contesto di business e quindi sanno trarre delle informazioni molto utili perché poi sentiamo guardare che cosa interessa alle aziende
Dal punto di vista della Delle Chiaie ci sono due elementi molto importanti il primo è quello di automatizzare del lavoro ripetitivo
De lavoro noioso del lavoro pericoloso del lavoro che è soggetto ad errori e questo è un campo di applicazione l'altro campo di applicazione è quello di a vere una base dati quindi degli Inside The che alla mente umana o al lavoro umano può richiedere molto più tempo quindi Santo attorno cose due direttrici di anzi le stavo cercando delle modalità lo saprò cioè vogliamo e rilascia Remo memoria certo di e vi lasceremo nel nella piattaforma che noi già abbiamo degli scenari che abilità Vajay quindi come si diceva prima
Lei non è qualcosa in parallelo e qualcosa che entrerà nel patrimonio nel nostro patrimonio perché attivo ma comunque più in generale e diventerà il Copa aiuto quindi diventerà come dire un additivo qualcosa che a cedere aveva certe certe funzioni e quindi porterà dei concreti benefici
Ci son delle condizioni però e quindi a cui a cui dobbiamo fare fare riferimento e porre attenzione dagli ai generativa e più in generale l'Italia interesse dei veramente efficace ha bisogno di tre condizioni
Il primo è fatto di avviare di appoggiarsi ha una base dati affidabile altrimenti se la patinati non è affidabile il rischio non è soltanto di una deroga edificio materiale dei danni
La seconda cosa è che legali può essere davvero un acceleratore se entra nel contesto di una tecnologia cloud paga soltanto il cloud la tecnologia che abilità di innovazione ma l'accelerazione d'innovazione e la terza cosa è la capacità anche delle aziende di trasformarsi a livello di processi
E quindi occorre averi betulla adeguati che aiutino l'aziende aziende a capire dove stanno quei processi che hanno bisogno di maggiore sia
E cita quindi attorno a questi a questi tre tre pilastri si giocano le condizioni per avere un lei ai che efficacemente entrerà nel mondo delle aziende a portare benefici concreti
Perfetto grazie ma tornò da lei ovviamente per andare chiusi in profondità rispetto a quello che faccio una formula dottore Bathory IBM
Multinazionale e quindi con dati anche globali Ibarra accennava al tasso di adesione delle di aziende ed imprese alle Iaia so che avete dato interessante questo punto di vista appartiene l'acquisto inquadriamo un popolo che Mario Franco Balestra Garraffa italiano
Sì grazie a tutti grazie a abbia viene Kronos per organizzato questo è l'evento e chiaramente per l'invito grazie partecipanti sia in sala che remotamente
Mi trovo d'accordo parto da da questo dato su tutto quello che è stato fino fino adesso quindi sia dal chinotto speech di di maxi barra che dall'intervento tra insomma spariti io credo che dobbiamo probabilmente a partire dai dati come giustamente lei stimolava è un processo irreversibile è un processo iper accelerato è un processo che ce ne guardiamo ai prossimi anni
Crescerà in maniera esponenziale lo dicono i dati Maxine citati alcuni ne porto altri all'interno di quello che un osservatorio che chiaramente come multinazionale che opera
Su più di sessanta paesi i geografi nel mondo riesce ad avere attraverso il colloquio
Con quelli che sono i propri clienti siano essi pubblici e privati vedevo un tasso d'adozione
Le Ajah doccioni Index
Che misura infatti quanto dei clienti con cui noi oggi interagiamo sia da un punto di vista di fornitura di soluzioni tecnologiche di servizi stanno già adottando hanno adottato soluzioni di intelligenza artificiale con questo dato è passato al due mila diciassette dal diciassette per cento
Al due mila ventidue cinquanta per cento vuol dire che oggi su scala globale un'azienda su due oggi già utilizzato soluzioni d'intelligenza artificiale
Diciamo nel suo lo spettro più ampio gli han parlato di I tradizionale parliamo di I generativa parliamo di raggirare Quasimodo il PRA modi Foundation model senza trarne tecnico poi e toccheremo
Quando torno entra nel nostro Paese i dati sono molto allineati a quelli che venivano citati precedentemente come al solito il nostro Paese insomma a a diverse velocità diverse maturità quindi questo cinquanta per cento gli si spacca tra un sessanta per cento di grandi aziende
E invece una piccola media impresa che però è un'ossatura fondamentale all'interno nostro sistema economico di paese che sotto il venti per cento per quale motivo
Utili sono tanti sono di risorse inizialmente di competenze ma anche da un punto di vista proprio d'adozione di strumenti tecnologici
Per quale motivo perché l'intelligenza artificiale di tipo tradizionale
Quindi quella che fino all'avvento intelligenza artificiale tipici narrativo normava questi ambiti d'applicazione
Erano infiltrati facciale per pochi da un punto di vista di costi d'ingresso di risorse di competenze perché chiedeva un lavoro enorme di profilazione di classificazioni di qualificazione di tutto quello che era
Il contenuto didattiche ed informazioni interagiscano all'azienda
Quindi le grandi aziende che potevano permettersi di affrontare grossi progetti di
Data lei che data warehouse evoluti per poter avere una base di dati appunto qualificata certificata trasse da su cui poi fare polvere soluzioni intelligenza artificiale erano quelle che avevano risorse per poterlo fare
Oggi la bellezza di intelligenza artificiale di tipo generativo che la sua use ability e le sbarre all'ingresso perché questo lavoro di lei dell'indice notificazione di qualificazione dei dati è insito all'interno della tecnologia stessa
Questo concetto di foundation al motel quindi di modelli che vengono di fatto sia sviluppati da realtà come quelle che sono oggi al tavolo ma la comunità open-source tanto quanto dai clienti
Fa sì che si possa rispondere in maniera sicura è chiara la domanda del su quali dati sulla presa questa decisione
E on toppa questi ci sono gli algoritmi di intelligenza artificiale tipo generativo che chiaramente una volta che sono aperti dimostrabili vai aspri
Quindi da questo punto di vista scevri da qualsiasi tipo di pregiudizio rispondo l'altra enorme domanda che per quale motivo con la sua decisione è stata presa ecco oggi questo è il potere tecnologico che l'intelligenza artificiale tipo generativo da anche al mondo della piccola e media impresa quindi la possibilità di poter partire con delle soluzioni che non richiedono quei costi di imitazioni di start-up di di di di Didier ingresso che prima erano per pochi ma che possono permettere a questo punto di iniziare a sviluppare dei percorsi di educazione
Di soluzioni tecnologiche avanzate anche per aziende meno meno sviluppate
Permettimi una considerazione
Considerazione che se ne portiamo questo concetto su più ampia scala speriamo quindi al sistema Paese io credo che questa è un'occasione imperdibile
Si parlava prima di pilota copilota a me piace ritiri mi sento quando paro digitale a a a Hopa un motore motore di una macchina molto potente intelligenza artificiale tipo generativo introduce ancora più cavalli in questo motore
Ecco allora noi grazie a un'adozione una strategia nazionale vediamo chi iniziamo a livello paese a a fare delle azioni importanti
E un punto di partenza ci doveva essere quindi ben venga strappai in questo modo ma sicuramente la cooperazione pubblico-privata sarà quella che riuscirà a scaricare a terra molto di questo contenuto innovativo
Abbiamo la grande opportunità di andare a colmare due grossi ritardi che paghiamo a livello Paese
Il primo cose di api produttività sappiamo che da sempre l'Italia ha pagato il fatto di avere una produttività quindi un prodotto interno lordo per Head per Testa inferiore arresto
Delle economie europea anche mondiali
Il fatto quindi di poter adottare questi strumenti a un salto quantico in avanti su tutto quello che può essere la produttività quindi il ritorno l'aumento della Top Line a fronte del consumo inferiore di risorse quindi liberare ore uomo da attività routinari ripetitive per potere focalizzare su quelle maggior valore aggiunto
E quindi a questo punto di vista aumentare e a recuperare un gap di efficienza e probità importante livello paese l'altro proveniente ancora più importante del tecnologico perché se paghiamo ritardo da un punto di vista di competenze allora oggi se parte un'azione anche qui pubblico-privata per poter riallineare le competenze
Sia delle persone che già oggi operano nel mercato in azienda che di quelle che stiamo formando per poter poi uscire a non perdere apro e chiudo una parentesi quell'otto per cento di neorealismo laureati che ogni anno lasciano il nostro Paese perché non trovano quell'opportunità d'occupazione
Ecco allora io credo che rendiamo le condizioni per avere un Paese più attrattivo e più competitivo
In Brindisi sono tutti poi magari citeremo anche una serie di esperienze e di progettualità che già oggi ci sono i vediamo alcune sono delle già citate ma chi lavora sul mondo dell'offerta le vere ripete quotidianamente
Essendo la sfida complessa ha bisogno dell'apporto di tutti e quindi ben venga ripeto parto da l'inizio dell'ingresso del mio intervento aver momento come quello di oggi per portare ognuno nel dibattito e mi al tavolo di lavoro un pezzo di valore aggiunto a supporto
Grazie a Torre bottoni adesso con Leonard con ENI
Diciamo usciamo dalle aziende strettamente le codifiche Nemo su due colossi nazionali che stanno diventando molto le cose volta e che hanno un approccio all'intelligenza artificiale che diciamo in settori diversi interessante andare a vedere Walter Massa e Leonardo ormai che poi può essere finito folto gruppo tecnologico perché Fabio Della Libera tecnologia un asset fondamentale
Sì o quali difesa ma si occupa in senso più ampio di di sicurezza diciamo
Allargando di molto solo lo spettro della della sua azione
Lei Aia modificato un po'il paradigma dell'innovazione ha le chiedo come in che direzione
Grazie mille Fabio grazie Adnkronos per l'invito volevo aggiungere appunto al gruppo di lavoro al tavolo diciamo la prospettiva di un settore approverà sicurezza di Chiesa che ha rispetto diciamo i casi
Diciamo riportato verso delle peculiarità
Una di queste veramente relativa la differenziazione che abbiamo nella portare innovazione all'interno del settore difesa
Bar la sicurezza
In quanto in quest'nel nostro settore amo abituati a grandi progetti governativi che sviluppavano d'ecologia portavano l'ecologia
Chiaramente a da un settore specifico del colon militare difesa sicurezza poi ricadute civili nel nel due gli USA soprattutto leali diciamo a uno degli ultimi re Cogema e più in generale dei collegi chiari hanno invertito diciamo il paradigma
Si vede sempre di più
Diciamo degli accampare che entrano all'interno dello sviluppatore così alta undici di di quindi che sviluppano tecnologia a livello di aziende portano questa l'ecologia all'interno del mondo del mondo militare
Questo è particolarmente vero nel mondo di chiesa in cui la verità e sicurezza in quel mercato a delle regolarità specifiche verticali che sono quelle su chiaramente la confidenzialità del dato cioè trattare dati di infrastrutture critiche nazionali trattare Davide oralmente di operazioni
Di difesa ha comunque una parte un'età che non permette l'utilizzo di molte tecniche di generale e ai comunque General parto se ne sono state chiaramente dichiarate fino adesso
Per questo così
E questo sicuramente a un punto importante per quanto riguarda la gestione poi della tecnologia perché parlando appunto di tecniche generative che secondo me appunto a un iPad aiutato la discussione negli ultimi anni ma è solamente una delle parti in cui le Ajah inutilizzata
Dobbiamo fare prettamente presente che questi modelli hanno bisogno poi di capacità di calcolo di dati chiaramente della tecnologia per poter riabilitare
Nel nostro tipo di applicazione c'è chiaramente una restrizione importante all'utilizzo di queste tecnologie on prevista quindi sudato chiuso su infrastrutture chiuse nessuno in particolare necessita di non poter accedere poi a da fonti pubbliche quindi questo
è sicuramente un paradigma importante l'inversione della direzione dal civile al militare da militare a civile nel caso dagli USA importante perché sta segnando il passo è un altro problema ecco del compito in confinato molte le nostre applicazioni lavorano fondi hedge John Field
Quindi la capacità di poter portare questi modelli nelle nostre applicazioni ha chiaramente una ulteriore punto di ricerca e di valorizzazione della tecnologia
Mi aggancio un po'coi al filone relativo all'ecosistema l'ecosistema sicuramente importante dobbiamo fare un ragionamento l'ambito difesa sicurezza
Ho riportato dei dati relative agli investimenti dell'addio di americano del Pentagono e si aggirano intorno a due milioni nove i mentre dei due scusa due virgola nove miliardi di dollari investimento questo per far capire poi l'entità degli a forte che altri player Stati Uniti Cina sappiamo sono i competitor principale si stanno si stanno piazzando si stanno muovendo questo è importante da tener presente perché l'ecosistema che mettiamo in piedi deve essere sicuramente nazionale deve avere una caratura nazionale ma deve avere secondo una visione quanto meno europea per poterci poi confrontare su questi Taurino sono dati importanti che vanno chiaramente a rafforzare di più The necessità che come sistema Paese e poi come talmente Comunità europea dobbiamo attestare dobbiamo chiaramente a riportare era il discorso chiaramente spostai confina comunque l'applicazione nel nostro caso ad a delle diciamo applicazioni sempre più specifiche non abbiamo chiaramente laboratori di ricerca che lavorano su quelle tematiche sono state trattate le Spain avviliti e fermento ontano importante no cioè quando lavoriamo in applicazioni mission critical in cui chiaramente la scelta nella valutazione della tecnologia a un impatto dobbiamo essere certi di poter spiegare all'utente per creare quella vello di diciamo fiducia che si deve creare sta ora nell'ecologia che sappiamo spiegare irrazionali
Che ci sono dietro abbiamo qualche necessità punto di confinare questi calcoli in dispositivi portabile facile quando parliamo di mobile von capite che nostra applicazione in cui abbiamo dispositivi un dieci e o abbiamo dispositivi addirittura senza il core senza la capacità di calcolo che alla raggi più Gallotta diciamo il pezzo in cui andiamo a calcolare andiamo eseguire le operazioni diventa un elemento de rimette in tutto questo chiaramente la bontà del dato le reti di comunicazioni sicure la capacità di sicurezza del dado stiamo parlando comunque di espandere
Il perimetro digitale stiamo parlando permette anche di andare allargare il perimetro possibile di attacco di questa tecnologia no è uno dei temi su cui siamo attivi è quello proprio di studiare le vulnerabilità di queste reti modelli dal punto di vista proprio della sicurezza informatica no tra questo è un tema importante
Capisco che rispetto alla generalità di alcuni temi trattati no vado a restringere comunque il nostro campo applicativo che ha delle verticalità importanti che sono dato prescrizione alla capacità di calcolo e sicurezza estrema quindi risultato è strano che comunque pongono Amenta dall'ecologia comma un tema importante poi mi associo a a quanto riportato sulle competenze Necchi notte sia negli interventi precedenti perché diciamo una un problema che viviamo tutti sappiamo che il numero è veramente di risorse limitato dobbiamo investire nel creare queste capacità e quello è un tema veramente su cui poi la confidenza del dato aggiunge un grado una ristrettezza importante
Grazie dottor Massa alla saluto sottosegretario piazza del consiglio con delega all'informazione Doria Alberto ballerini che ci ha appena raggiunto che interverrà al termine di questo panel
Passo lavorato sotto Ana anche in questo caso egli ai grande capacità di elaborare dati e ai generativa altre applicazioni in tutti i settori di riferimento l'approccio Dieni all'intelligenza artificiale
Buongiorno a tutti
Però Artificial Intelligence un nome che è stato dato più di trent'anni fa un insieme di tecnologie perché non è una tecnologia solo ma che cosa è successo in questi trent'anni consono se
Successo soprattutto negli ultimi anni allora le cose fondamentali sono che oggi abbiamo capacità di calcolo con una potenza che non si è mai vista prima
Abbiamo un'evoluzione degli algoritmi molto interessanti
Abbiamo una mole di dati che dai sensori via internet alla Iotti a tutto quello che ci permette di raccogliere anche dalle stesse in questi dispositivi ormai anche noi siamo diventati generatori di dati ovunque siamo
E abbiamo non ultimo la capacità di applicarli a contesti molteplici però questo fa sì che oggi intelligenza artificiale sia una grandissima promessa c'è chiaramente un grande anche mediatico come ce ne sono stati tanti altri e anche momenti di di difficoltà di queste tecnologie
Allora come la stiamo affrontando vedere con tre sfide che sono i nostri ministri infrastrutturare un approccio che non sia solo prototipale o solo per gioco
Il primo è la sfida se vogliamo di portare in caso le migliori tecnologie ma di applicarle al nostro contesto illogica trasformati IVA
Il digitale l'intelligenza artificiale se non trasformano lasciatemi dire non sono tali
Facciamo un esempio chi avrebbe detto qualche anno fa che avremmo perdo un'auto con un'app l'avremmo pagata consumo la sorpresa data una parte della città e lasciata dall'altra parte della città
Questo è stato fatto con la piattaforma digitale che aggregato tutti i servizi del nostro Enjoy del nostro car sharing
E l'abbiamo fatto anche senza intelligenza artificiale
Pensate cosa potremmo fare cosa possiamo fare nei prossimi anni applicando quello che dicevano anche i colleghi in termini di algoritmi interni di supporto le persone
Quindi la prima sfida è quella come dicono quelli bravi del design e della progettazione di avere un obiettivo nei diversi contesti di business quindi non solo lasciatemi dire tecnologia chili o software comprato per fare dei dei progetti
Ma definire come trasformare i modi di lavorare
I modi di fare efficienza soprattutto i modi di stare sul mercato di competere
Secondo stride con la dalla governance dall'avvocato del digitale in generale perché questo ritengo sia il momento delle scelte se vogliamo che era un'applicabilità sostenibile di queste tecnologie
Governance quindi nella realizzazione ma Governance anche degli algoritmi Governance dei dati avrete letto in questi giorni prende forma ha preso forma lei Iaia Hecht dell'Unione Europea
Vedo potestà geopolitico siamo in mezzo ai due grandi poli non l'abbiamo la parte americana che innova per definizione la parte del far East
Che è quella che ha imparato produrre che è una potenza incredibile in Europa cosa facciamo
Normiamo ma non è banale pre queste nuove tecnologie partendo dall'etica fino alle regole se non vengono indirizzate nel modo corretto come si diceva prima rischiano di non essere comprese o addirittura di fare qualche disastro
Invece la delle grandi opportunità che vediamo proprio quelle di progettare questo futuro
Ultima sfida Laterza che è già stata citata e quello delle competenze oggi provate ad assumere un data scientist provate a tenerlo per due o tre anni giusto per citare uno delle nuove professionalità ma in realtà la competenza non è solo quella tecnologica e la competenza anche di utilizzo di consapevolezza
In questo momento io circa trentatré mila colleghi che stanno lavorando negli ambienti più disparati piattaforme oceaniche deserti di produzione africani ambienti di trading o di finanza decidete voi qual è quello più dei mandingo dal punto di vista digitale
Però certamente ognuna di queste persone ha bisogno non solo di formazione il famoso anche qua come dicono quelli bravi e freschi Linde delle professionalità
Ma ha bisogno di consapevolezza di utilizzo
Perché siamo ormai entrati possiamo dire nella dietro Rispi Arias cioè nell'esperienza dei nostri comportamenti negli ecosistemi digitali
E questa
Lasciatemi dire forse la sfida più importante è quella di progettare e governare le tecnologie digitali che siano fatte per le persone
Quindi basta tecnologia triste cioè con la tecnologia che costringe la persona adesso il complemento alla macchina a fare il data entry a passare ore davanti a un computer per raccogliere quello che gli serve per lavorare sono stati citati Copai lotta
Questa tecnologia promette di sovvertire non è di passare dalla tecnologia triste alla tecnologia che veramente sia a supporto dalla persona
Certo la dobbiamo progettare dice la dottoressa una spedizione introduciamo senza sapere bene avere la consapevolezza d'utilizzo
Già me lo vedo come un spendere un sacco di soldi comprano un sacco di macchine faremo sistemi con migliaia di documenti poter compaiono ci ascolta lo speriamo che sia anche discreto
Questi documenti però se non fanno parte di un processo di un modo di lavorare diverso delle persone rischiano di restare a fare polvere sui sistemi quindi queste sono le tre sfide fondamentali è quello che vediamo è proprio la utilizzano dell'intelligenza artificiale soprattutto quella generativa a supporto delle persone lasciando la persona come fine di questa tecnologia
Grazie grazie allora proviamo il nostro con motivo di tavolo in campo nel merito di quello che lei ai riesce a fare anche in termini sistemi fino a quando parliamo di trasformazione digitale
L'associamo spesso ormai ed è un bene anche alla sostenibilità
L'altezza Marseille Singspiel le chiedo se come legali può favorire la sostenibilità
Certamente ormai di dominio in generale generali di nomina
Digitale sostenibilità anziché per me è sempre anche un trinomio quindi è digitale sostenibilità profittabilità
Sono diciamo tre dimensioni che vanno che convergono quindi vanno verso diciamo una un obiettivo è convergente che quello ridisegnare qual è il profilo dell'azienda del futuro
Oggi un'azienda che non ha diciamo tra le sue priorità la sostenibilità non è e destinata comunque alpeggio a giocare un ruolo marginale nel mercato parquet solo i mercati che premiano le aziende sostenibili
Lo più le prime nei mercati finanziari li prendevo gli dei profitti quindi tutti noi i giovani ancora di più i giovani sono digitali sostenibili
Lavorano volentieri e stanno volentieri in aziende che hanno fanno della sostituita una delle priorità più più importanti quindi anche della sostenibilità dopo l'Aip
è arrivato anche il momento di misurarla in maniera corretta e coerente quindi per esempio noi
Abbiamo rilasciato quella cosa che chiamiamo il grilletto cerca quindi è una sistema che misura come misuriamo tutte le gli indicatori economici della Top Line e la bottom line
E misuriamo operazione per operazione le misure di carbonio quindi un'azienda in grado di dire
Quali sono
I processi e quei come stiamo consumando il carbonio in maniera maggiore o minore rispetto a certe vinta certificatori
L'artificiale intenti a inserita in questo contesto può dire può dare suggerimenti molto importanti perché attenzione quell'impianto ti sta producendo in tempo reale
Quali impianti sta producendo molte pienissimi di quello che tu hai previsto perché magari perché c'è un guasto magari perché c'è qualche qualche qualche disco turbo qualche difettosità oppure per essere sostenibili un'azienda non può essere insostenibile da sola ha bisogno che la sua filiera si è sostenibile ma come la misura
Quindi ancora guardare sulla luna lungo la casa dalla B gli uccelli e quindi guardare per esempio quali sono i tuoi fornitori
Che stanno in tempo reale non soltanto nelle dichiarazioni prevista in misura andò concretamente com'è la tua ben duecento come la tua Subway cene in terreni Miss Italia quindi e faccio un esempio calato il punto del contesto e quindi sotto diciamo lindi la il rigetto della sostenibilità di come l'artificiale invece SPÖ permeare ogni aspetto del business importante e che si Khalid un processo
Si diceva prima dell'importanza della semplificazione e dell'importanza della della valenza trasforma Tilla
Che Vieri avviare l'artificiere interessanti ma che diventa una delle delle tecnologie che ci siamo abituati a utilizzare a da sperimentare e poi a valutarne e i benefici con l'artificio all'intelligenza applicata alla alla patto trasformati in gruppo anche suggerirci
In che modo trasformiamo e in che modo possiamo generare nuovi modelli di business quindi c'è una potenza dietro questa tecnologia che dipende soltanto dalla nostra capacità e dalla consapevolezza di avere un disegno chiaro e qui mi ritrovo con con il collega perché diciamo la la potenzialità enorme
Occorre saperle governare le capacità di utilizzo per far diventare poi edifici concreti
Grazie a tre sono altri anche per i tempi che stiamo Bravi anche nella sintesi dottore mattoni e ai Formis diciamo è è un è un titolo adesso ce lo spiega meglio
Ho letto che lei recentemente ha paragonato le potenzialità dei Benitez artificiale a un nuovo che mentre precedenti documento come capacità proprio di di trasformazione ma le chiedo cosa intende
Sia faranno i Beady eye for business sia appunto di punita complessiva
Sì le potenzialità lo dicono i dati e le previsioni si citava prima quale può essere mercato infilza artificiale ancora più importante il ritorno che da un efficace adozione di questi strumenti se ne può avere come sistema Paese ora come IBM noi stimiamo che da qui al due mila trenta
A livello globale ci possa essere ricadute da un punto di vista di crescita a livello planetario sedici tre milioni di euro che un numero gigantesco ce lo portiamo all'interno di quello che sono le nostre dimensioni nazionali
Si stima che questo possa contribuire se chiaramente efficacemente adottato a più o meno l'equivalente di un piene RR all'anno quindi circa duecento quaranta miliardi di di euro all'anno da un punto di vista di supporto alla crescita del prodotto interno lordo per quale motivo per quale motivo perché finora abbiamo citato alcune esperienze quei già Gtt che è stata importante per far conoscere potenzialità consumatore finale
Io uso sempre anche qui la metafora dell'Effetto Netscape per quello che è stato Uruguay web poi da lì è nata di business ok
Allora sì adesso spostiamo quindi l'attenzione da questi strumenti
Per fine o degli USA per consumer al concetto delle ai forbici messa e quindi entriamo all'interno di quello che può essere un approccio come quello che IBM porta avanti di uno sviluppo di una piattaforma
Che è stata annunciata nello scorso maggio schema Watson ex che va all'interno di un piano di sviluppo che parte da diversi decenni e che a questo punto va a integrare all'interno di un'unica piattaforma tutti gli strumenti intelligenza artificiale quali tipo tradizionale colori tipici narrativo i Foundation model
E la parte poi chiaramente dei della regina in qualche modo se questo palo caliamo all'interno dei vari Musketeers che alcuni di questi sono semplicissimi da mettere in atto mi cito alcuni quello della automazione dei lavori digitali
Quindi tutto quello che possono essere l'attività legati a ciclo passivo per Coffey generati ministre esce con piuttosto che attività dieci ARO marketing
E questo il primo gli Hüsker Isis secondo potrebbe essere legato invece l'attività alla clientela su questo potremmo citare alcune esperienze fatte su attività di customer service ma rimando poi anche allo stecche di modernizzazione dell'applicazioni
In cui alcuni di questi moduli fanno attivamente quello che in realtà sarebbe richiesto a centinaia di sviluppatori
Da un punto di vista di traduzione di Codice di testa e di sviluppo
Fino a poi doverlo mettere in in produzione chiaramente con dei tempi che molte volte
Non danno alcuna sostenibilità di quello che poi ci ha detto all'investimento e colora capiamo da dove può nascere questo incremento di produttività di Proto interno lordo
Trasversale sul Cristo e di mercato oggi noi cooperiamo indusse ma poi parleremo di hacker parleremo di Financial Service Sector parleremo d'dei servizi pubblici quindi non c'è un settore di mercato nel nostro Paese sesso privato pubblico che non possa generare dei ritorni in termini di produttività e di efficienza di minori costi operativi
Però prima la potenza e una volta si diceva che la potenza è nulla senza controllo no
Dobbiamo stare attenti a trovare un punto di equilibrio tra quello che poi chiaramente controllo collega diceva giustamente non in Europa normiamo no
E allora qui permettetemi di portare anche un contributo discussione che è quello che viene sapranno avanti su diverse azioni diversi governi
E e va all'interno di una regolamentazione che non riteniamo debba essere una regolamentazione di precisione una Precision regulation
Che quindi passi attraverso chiaramente a una strategia nazionale e quindi vediamo oggi chiaramente anche il nostro Paese si sta attrezzando per averne una ma che tenga conto di tre priorità fondamentali il primo la regum deregolamentazione delle AIMA non degli algoritmi del rischio dell'intelligenza artificiale
Perché se noi regolamentiamo gli algoritmi andiamo a regolamentare come quello che poteva essere lo sviluppo dei chip mai nessuna regolamentato lo sviluppo del chip
Ha regolamentato eventualmente quello che poteva essere la finalità attraverso cui poi i semiconduttori processore e quant'altro potevano andare a fornire del servizio dell'attività ecco lo stesso modo ne dobbiamo regolamentare il rischio di intelligenze artificiali ci sono alcune dotazioni di strumenti di gente artificiale che sono a bassissimo rischio
E che quindi hanno chiaramente diritto in qualche modo necessita di una regolamentazione differente da quelle ad alto rischio
Va regolamentato
Poi il le responsabilità all'interno di tutta la catena del valore
Quindi se da un lato ci sono i produttori gli sviluppatori poi abbiamo anche chi distribuisce questi strumenti all'interno dei vari settori industria chi li utilizza e quindi ognuno deve avere una propria fetta di responsabilità
Perché poi come dicevamo prima su punto quando si cala l'interno di settori di mercato sensibili questo può aprire dei rischi da un punto di vista etico ma anche da un punto di
Vista proprio di compliance regolamentazioni enormi terzo e ultimo l'approccio deve essere un approccio perfetto
E qui permettetemi notizia di ieri si parlava prima di investimenti importanti IBM dichiarato un investimento di circa cinquecento milioni di euro all'interno di Venture capitalist che proprio supporter hanno le azioni di start-up
E quindi qui vado sul punto di vista dello sviluppo aperto
E inclusivo di questi strumenti perché ognuno davvero può portare sul persico raggiunto la cosa più sbagliata che possiamo farlo e regolamentarlo eccessivamente
Porre un freno a quello che l'innovazione e lasciare esclusi poi invece chi oggi potrebbe veder idee ma non con le risorse grazie a tre bottoni all'altro Massa
Siamo insomma parlare di applicazioni concrete di intelligenza artificiale alle chiedo cominci dell'intelligenza artificiale dei processi industriali di Leonardo
Principalmente un possiamo raggruppare diciamo l'incidenza delle ai nostri processi su tre aree che abbiamo già citato prima la parte calcolo usati e modelli arredi quindi e l'artefatto poiché genera l'intelligenza artificiale sulla prima dimensione sul calcolo
Chiaramente dotarsi di capacità nazionali quindi proprietà comunque in questo caso aziendali è stata una prerogativa di non ha già che negli ultimi anni abbiamo installato riattivato il nostro super calcolatore Da Vinci uno mai sono tre anni
A livello di ecosistema paese un'industria siamo noi anni
Che abbiamo e mettiamo a disposizione infrastrutture di calcolo non ha non ha casa siete qui e e quindi questo e aggiungo chiaramente Lonardo scusate il nome che non aiuta mai al super calcolatore a Bologna quindi che è un ulteriore assetto importante ma questo per evidenziare voi quel lampo indipendenza che dovremmo avere sulle componenti base diversa tecnologia nel calcolo e in particolare le scade che permettono di generare questi addestrare questi modelli è qualcosa su cui dobbiamo ragionare c'è un'iniziativa a livello nazionale che al PSN che comunque aiuta a mettere a fattor comune delle infrastrutture nazionali su cui andare poi a lavorare sulla parte importante pregiata che al dato no cioè queste l'ecologia oggi hanno un uso importante gli era mente dei dati la data Governance all'interno dell'azienda quindi la vedova chiaramente come obiettivo che l'azienda deve avere per rompere i data silos oggi in tutti i contesti in cui ci muoviamo dall'interno dell'azienda ai nostri clienti troviamo condizioni in cui il dato è separato è segregato
La governance del dato la centralizzazione tecnologie come il cauto possono essere abilitatore la centralizzazione del dado
Per non rimane strategico l'infrastruttura a livello nazionale noi come dicevo nell'intervento precedente gestiamo dati critici dal punto di vista delle applicazioni quindi infrastrutture critiche piuttosto che dati sensibili dal punto di vista delle attività al sapere dove il dato come viene gestito e averne il controllo è un aspetto fondamentale piazza mediamente sta aiutando le pubbliche amministrazione a migrare sorti vetture simili ma la data Governance rimane un elemento ultimo punto è quello sulla parte modelli non si è parlato molto modelli arredi quindi diciamolo con l'artefatto che genera intelligenza artificiale
Si è parlato molto di moda degenerativi no dietro a questa tecnologia chiaramente c'è oggi un predominio fondamentale grandissimo del aziende statunitensi che hanno creato che si possono permettere di investire per un solo addestramento cifre attrezzeria comunque a due zeri oltre Zeri per poteva destare questo ma di questo creativamente dei rapporti di esclusività se non ci muoviamo agiamo a livello nazionale europeo devo allargare l'ambito perché secondo me a livello corretto quindi i famosi foundation mode che stiamo andando a chiaramente a utilizzare a diciamo ha dato aggiustare per le nostre applicazioni dovrebbero avere comunque una Radice comunica con l'avere un modello nazionale non vorrei avere un foundation moderna razionale che ha comunque è stato addestrato con dati nazionali
Nel tener male dei bias che è uno dei problemi che hanno queste tecnologie rappresenta diciamo poi l'unicità di ogni singolo stavano questo per dire cosa che è fondamentale se modelli avere le competenze avere anche la tecnologia nazionale avere un mondo per mi aggancio quello dicevo dottore Button il adesso è chiaramente l'open Innovation ha sicuramente uno delle
Dei modi di fare includere tutti di portarle fortuna comune di permettere di
Contribuire alla crescita nazionale quindi con tecnologie proprietarie quanto più possibile quindi questo un po'l'incidenza che abbiamo che vediamo oggi sia all'interno che all'esterno dell'azienda
Il no possono Totò Anna un'altra delle applicazioni commentare il jazz artificiale riguarda la sicurezza del lavoro
Perché consente di prevenire situazioni eventuale rischio voi avete ovviamente nel mondo Frosini Potere di realtà quella sicurezza lavoro è fondamentale la figlia dopo uno stato utilizzato
Allora alcuni casi concreti di come abbiamo applicato l'intelligenza artificiale nelle sue varie declinazioni una proprio questo sistemi di machine learning e di di prenderne Ing applicati alle grandi moli di dati sulla sicurezza sul lavoro che ne abbiamo andando a interpretare raccogliere informazioni
Anche non strutturate o distribuite in in documenti verbali sedimentati negli anni per far cosa sostanzialmente per individuarne quelle potenziali situazioni di rischio come li chiamiamo noi comportamenti a un safety
E quindi poter intervenire con le nostre persone i nostri addetti conformazione con supporto e creando quella consapevolezza di comportamento
Un altro un altro caso concreto che abbiamo realizzato in questi diciamo ultimi due anni e mezzo è stata la realizzazione del digital Plantes ovvero applicazioni di machine learning algoritmi
Di comprensione documentale di dati impiantistici che abbiamo applicato per rendere digitali i nostri impianti il primo dove l'abbiamo fatto indovinata per fatto proprio qua in Italia
Abbiamo poi realizzato in modo speculare portando le stesse tecnologie in Angola
In Messico con grande successo anche in un impianto di significative dimensioni e ora proseguiremo in altri Paesi del mondo
Questo che cosa ci permette di conseguire con la trasformazione digitale che dicevamo prima ovvero impianti più sicuri
Sicurezza delle persone in ambienti chiaramente Complessi di lavoro
E non ultimo l'ottimizzazione della manutenzione quindi l'ottimizzazione del consumo energetico
Questo è il modo in cui stiamo applicando in casi concreti settimana scorsa l'altra settimana ero ad una tavola rotonda in cui dovevamo parlare delle strategie di come governare il digitale ai prossimi anni ho chiesto al Ciak precipiti che cosa ne pensasse
Eh ma tirato fuori dieci punti fantastico cui mi ha spaventato il mio lavoro non serve più a niente perché erano dieci punti da manuale del consulente poi gli ho chiesto come si fa come faccio ad applicarla e mi ha risposto quegli stessi dieci punto l'ho capito il mio lavoro salvo però a parte la battuta cosa abbiam fatto nell'applicazione negli impianti industriali non abbiamo sostituito le persone non abbiamo avuto necessità di efficientare il personale anzi abbiamo dovuto creare delle competenze multifunzionali sia quelle tecniche del nostro reparto digitale per governare i progetti e poi gestire questi algoritmi nel tempo
Sì ha competenze degli addetti che dal direttore d'impianto fino all'operativo che sta sull'impianto hanno scoperto un mondo digitale hanno imparato molte cose nuove
E oggi ci chiamano per proseguire in altri stati in altri impianti perché perché loro vite migliorata
è migliorata la sicurezza e migliorato il modo di operare ed è migliorata la capacità di interpretare i dati dell'impianto e quindi farlo produrre far funzionare meglio
Grazie all'arrivo altrettanto dai però un po'l'ultimo giro rapido che vorrei fare di proiezione verso il futuro sud abbiamo detto a che punto siamo cerchiamo di capire anche dove stiamo andando io sinteticamente diciamo quali prossime applicazioni vede o i prossimi sviluppi vede rivelazione diteggiatura artificiale
Allora è anzitutto come società globale dell'energia nove stiamo affrontando quello che ha chiamato il thriller ma dell'energia anche una sfida epocale ovvero la transizione energetica
L'accesso sicuro l'energia e credo che mai come negli ultimi due anni anche in Europa e in Italia ci rendiamo conto di quanto questo sia importante
Terzo e non ultimo l'accesso iniquo all'energia dal punto di vista dei mercati delle comunità dei degli Stati
Allora in questa grande trasformazione del settore energetico come digitale di ENI noi stiamo puntando ad alcune tecnologie
Ma come dicevo prima non sono le tecnologie ma la trasformazione del modo di lavorare della consapevolezza di utilizzo e soprattutto la trasformazione nell'utilizzo dei nostri dati
Come va be'i sistemi che citava anche il collega di Leonardo Di high performance computing inoltre super computing sui quali siamo un investendo da dieci anni e proseguiremo su questa tecnologia sia per lei
Come dire le energie di oggi quindi la grande capacità di interpretazione dalla geologica del sottosuolo che se me le competenze delle nostre persone ha fatto la differenza nella nostra capacità di competere nell'ultimo decennio
Sia per le energie del futuro ad esempio applicando grandi modelli complessi matematici
Su queste macchine per poter risolvere i problemi o comunque la modellazione se volete legata a una di quelle che può essere come dire un team Ginger per il futuro
Che la fusione a confinamento magnetico uno su cui ENI e attiva nella ricerca anche qui da un decennio
Non ultimo stiamo con guardare do anche la ricerca verso il quantum computing
E chiaramente l'applicazione dell'intelligenza artificiale
In altri contesti industriali produttivi legati ai brevetti legati alla parte documentale soprattutto come dicevo prima a supporto dalla trasformazione dal lavoro delle persone
Grazie altri anche lei chiedo portano delle applicazioni di oggi cosa possiamo vedere per domani mattina dopodomani
Più cablate dei processi di business quindi questo è sicuramente un tema molto importante la tecnologia rilascerà velocemente noi stiamo in via abbiamo triplicato gli investimenti e ricerca sviluppo abbiamo stanziato
Va be'di rinvio
Nei prossimi anni per dice che sì tutto questo per dire quanto riteniamo che questa tecnologia di ha bisogno di aprire diciamo deplora i media punti attualmente molto rapido e accelerato
Quello che è molto importante però poiché appunto la consapevolezza e le competenze quindi qui torniamo su un tema che abbiamo già citato durante la tavola rotonda e lo speaker noi in Italia scontiamo questo questo gap rispetto ad altre economie anche a a dare economie emergenti dal nostro punto di osservazione noi vediamo che certi Paesi stanno accelerando
Innovazione non è un caso per esempio che in questi giorni novità che del nostro Symposium tecnologico l'avevo fatto Pantalone non è un caso quindi occorre come sistema Paese il fatto che facciamo sistema tutti insieme per pochi giorni contare questua intenderete della tecnologia a favore della produttività a favore dell'occupazione a favore dell'attrazione anche di cervelli in Italia noi con l'approdo democratico che abbiamo non potremo sostenere una certa crescita abbiamo bisogno di rivolgerci anche ad altre economie per attrarre attori giovani talenti che ci possono aiutare a stare sulla strada della competitività con altre economie grazie dottoressa Mastery far bottoni
Sviluppi futuri prossimi del diventa difficile anche pensarli nel senso un anno fa
Probabilmente questo evento sarebbe stato fatto su Metarex oggi meta verso non parla più nessuno se ne parla molto poco
Allora io penso che la grande scommessa che ne abbiamo attorno intelligenza artificiale se quella di un'applicazione del digitale per il reale così ci piace denominato in IBM ovvero del digitale supporto di problemi reali concreti
Separato di sostenibilità
E alcuni progetti sono stati già segnalati ne cito alcuni anche che stiamo facendo con IBM all'interno di quello che il ciclo di raccolta dei rifiuti
Quindi una municipalizzata che era all'interno del settore dell'Emilia Romagna movimenta più di sei punto tre milioni di tonnellate l'anno di raccolta di plastica ecco l'aver informatizzato quelli che sono i camioncini che girano per la raccolta della della regione
A monte del processo quella che può essere la qualità della raccolta evita a valle di questo di andare a compromettere quello che di fatto e l'economia circolare del raccolto
Questo per la parte in questo caso nessuna parte del ciclo idrico extra citata cito anche qui un'esperienza che come vi emettere stiamo facendo con metropolitane milanesi quindi con chi oggi cura tutto il ciclo idrico i due mila duecento chilometri di tubature un metro e mezzo da terra
Che regolamentano poi tutta quanta la circolazione di acqua interno della grande città di Milano
Ecco il fatto di poter identificare manutenzione preventiva in anticipo questi segnali che possono portare il quaranta per cento di ancorché già perdiamo un cinquanta sessanta per cento
Vuol dire andare a migrare in maniera puntuale quegli interventi che possano quindi anche qui salvaguardare un ciclo che sempre più sensibile importante tanto quanto quello delle infrastrutture critiche
Dopo il crollo del ponte Morandi siamo stati chiamati in causa
è stato portato avanti un progetto assieme a Fincantieri assieme ad Autostrade per poter dotare tutti i cinque mila e passa tra ponti e viadotti rete autostradale di sensoristica Iotti connessa con una piattaforma di intelligenza artificiale
Che può permettere in anticipo di cogliere questi segnali deboli che possano per portare a collasso e quindi a prevenire tragedie come quella che è avvenuta a Genova alcuni anni or sono quindi digitale per il reale
Quindi applicazione di casi concreti attraverso tutti i settori di industria su cose tangibili su cose concrete su cose appunto reali
Grazie a tre bottoni chiudiamo col dottor Massa l'abbiamo cenato prima una delle implicazioni principali anche quella produzione del dato anche intervista Ipercity minori chiedo con questo aspetto come incide
Per Leonardo e a livello di sistema sicuramente la la
Parte di sé per sicurezza è uno degli asset diciamo delle capacità che Lonardo esprime anche tramite il Security operation center insomma diciamo quelle sale di controllo in cui monitoriamo e controlliamo le reti dati gli assetti delle nostre aziende ma anche dei nostri clienti
Uno dei targhetta su che ci siamo dati chiaramente introdurre sempre in modo più attivo al massimo le intelligenze artificiali in queste operazioni
Per le operazioni che lamenta di si basano sulla raccolta di tantissimi dati da tutti gli apparati nelle reti dei clienti che andiamo a monitorare oggi i successi sono degli operatori innanzi Sock quindi che vanno a gestire questi dati devo analizzare gestiscono chiaramente in modo preventivo dove si può delle delle attività di protezione ma anche voi risposta comunque ad attacchi sulle singole infrastrutture
è chiaro che l'intelligenza artificiale questo entrando comune nel mondo della cyber security ha un impatto fondamentalmente l'automazione di queste operazioni no un caso per tutti l'analisi dei dati dei sia ma quindi dei sistemi che raccolgono dati di vanno a raggruppare e li possono correlare una delle capacità di questa tecnologia e avere veramente la multidimensionale asiatico relazione quindi si vanno a verificare e Tare
Diciamo di triage preventivi all'operatore questo è un time-sharing permette di ridurre il tempo di reazione e permette di essere veramente concentrati sulla sui casi concreti evitando eventualmente i falsi positivi no
Un altro tema importante tutto l'impatto della e tecniche di I generativa a supporto dell'operatore poter dialogare con un assistente avanzato e alla base comunque demodé degenerativi addestrati sui dati chiaramente che vengono raccolti
Un passo importante oggi sempre di più si parla di Sock virtualizzato dico che non c'è più una sala fisica con dei monitor dove si controllano le infrastrutture ma si eseguono dare modo operazioni sempre più automatiche dove l'operatore retti ma interviene in questi casi va ferramenta entrare in casi molto specifici e particolari quindi anche qui intelligenza artificiale ti permetto di stressare il concetto compressa perché è importante avere capacità diciamo dove è il dato dove si possono esporre quella di non possedere traccia CPT di analizzare i dati del soccer dove sono la confidenzialità nostra e dei clienti ammessa chiaramente
A rischio quindi questo è un aspetto importante verrà l'indipendenza del con logica la sovranità nostra diciamo nazionale ma come gruppo ma dico nazionale
Che dove il secondo me dovremmo lavorare nel sviluppare sempre di più tecnologie che possiamo chiaramente mettere a fattor comune di applicazioni che vedono Lonardo talmente in una nicchia di sicurezza e difesa Haga
Posti importante ma ad altissimo contenuto tecnologico che sta un po'l'altro ecco che vediamo
Grazie Roma sa grazie a tutti i relatori che sono intervenuti in questo primo panel
Adesso proseguiamo i lavori con
Proseguiamo i lavori adesso con l'intervista alla sottosegretario senza il Consiglio Alberto Paracchini che invito qui al tavolo come
Sì
Però grazie innanzitutto per avere un accolto il nostro invito
Giochiamo in casa su questo tema ovviamente perché stiamo parlando del dell'impatto dei intensa Enza artificiale nel mondo elitaria dell'informazione che ovviamente ci sta particolarmente a cuore
L'impatto è evidente diretto diciamo riguardano la tutela del diritto d'autore riguarda venti se riguarda tante delle cose che adesso insieme andremo a
A sviscerare
A Corsico una commissione che si sta occupando di questo Rose l'impatto è ieri ha ascoltato la FIEG io partire da qui diciamo quali addetti a questa Commissione che quando pensa possa produrre risultati
Io auspico che i risultati siano rapidi perché dobbiamo seguire un'evoluzione che estremamente veloce del processo siamo qui donna bellissima sede di chi fa informazione nel Palazzo dell'Informazione
E quello che abbiamo tutti a cuore creare opportunità di aggiornare di migliorare l'informazione che arriva ai cittadini dando strumenti nuovi ma valorizzando anche l'esperienza la competenza la capacità creativa l'intuito l'originalità di un più lavoro quello giornalistico a quelli di chi fa informazione da qui parte la riflessione sulla Commissione per l'intelligenza artificiale nell'informazione
Parte da una un pregiudizio sempre positivo sull'innovazione e sulla capacità di aggiornare i meccanismi che fanno questo mestiere però dobbiamo anche evitare gli errori del passato e gli errori del passato
Dal mio punto di vista il più grande è stato quello quando nel rapporto con le piattaforme seguimmo diciamo l'indicazione americana di non considerarli piattaforme editori
Da quel momento in avanti chiaramente c'è stata una una sorta di dumping informativo delle piattaforme nei confronti delle realtà editoriali diverse da quelle e con anche una serie di malintesi perché le piattaforme hanno sempre detto di non essere il responsabile dei contenuti editoriali
Quando è un po'paradossale questa questa dichiarazione lo sono per esempio e lo sono sono molto attenti sui contenuti commerciali allora perché non lo possono essere sui contenuti editoriali informativi io partirei da questo presupposto per una volta l'Europa si è mossa rapidamente
Anche se lei Aiart avrà una difficoltà nel vedere la luce prima della fine del mandato europeo però diciamo intanto ci sono linee guida e una direzione molto precisa poi ne parleremo di sulla quale ci siamo collocati ieri abbiamo ascoltato gli editori perché perché noi dobbiamo valutarne le ricadute
Sul l'offerta informativa e anche le ricadute che riguarderanno
Ovviamente l'occupazione
Perché c'è un'opportunità quella di aumentare la velocità agli automatismi l'offerta informativa dall'altro punto di vista questo porta ITA deve essere collegata alla caccia di liberare le risorse interne a le sedi editoriali per fare un lavoro diverso come si diceva prima perché poi i meccanismi non sono diversi da quelli di altri di altri settori certo noi trattiamo un tema di rilevanza costituzionale diritto essere informati il diritto di informare e questo ci ha portato a una riflessione anche una commissione che ha al suo interno Esperti i massimi esperti del settore italiano
Perché perché dobbiamo lavorare come giustamente ieri hanno ribadito gli editori trasparenza responsabilità supervisione umana contrasto alle sei chiusa
Gli editori ci hanno detto ieri e noi siamo contenti che stanno operando per un'alleanza in Italia su questo fronte ma stanno pensando di estendere come sta succedendo negli Stati Uniti questa alleanza a livello europeo e internazionale
Perché secondo me solo così con una sorta di iniziale Codice di autoregolamentazione efficace si può cominciare a lavorare a costruire
Non barricate argini a al processo
Alla entriamo nel merito di quello che ha che ha accennato diciamo diritto d'autore diciamo ecco l'assetto principali qualunque editore non so come come si può tutelare esso prestato uno enorme da questo punto di vista
Io credo che ieri in questi giorni è uscito un dato molto interessante che era quello della News Media alleanza americana che ha segnalato come
L'intelligenza artificiale facciano uso pervasivo
Dei contenuti utilizzando il rapporto cento a cinque i contenuti degli editori professionali quindi diciamo da un certo punto di vista c'è il fatto che l'intelligenza artificiale non fa un uso
Come dire complessivo
Mixato delle foreste ne fa ne fa un uso a volte usando pure le espressioni cioè usando lo stile di quelle di quel contenuto editoriale questa è la migliore dimostrazione il fatto
Che quel quel contenuto al progetto approvato deve essere protetto da un diritto autore da un copywriter
Come arrivare a farsi che ci sia una protezione del del tutore ci sia una valorizzazione di questo contenuto e anche una contabilità di questo contenuto esattamente quello che è avvenuto
Diciamo nel nel rapporto con le piattaforme c'abbiamo messo molti anni con Agcom
Siamo ancora in una fase interlocutoria per fortuna siamo partiti con grande anticipo io ho letto
Io ascoltato anche prima gli interventi in effetti se l'Europa una forse quella del diritto la capacità di normare e di intervenire quando diciamo la la capacità invece gli altri mercati è quella di attendere lo sviluppo tecnologico però noi non possiamo più consentire
Che il diritto della forza vinca sulla forza del diritto ecco questo è
Dal mio punto di vista nel proprio programma questo punto di vista mia di mente il contenzioso che si è aperto tra Nord Times mai che costano proprio nel tentativo di condividere l'archivio del Times per intelligenza artificiale non inizia a lavorare insieme a un certo punto sono finì in tribunale perché non si riuscì a far a trovare un punto di di sintesi
Ha citato l'Europa sta facendo abbastanza cosa può fare di più da questo punto di vista
Ma secondo me per una volta diciamo i tempi intanto sono sono buoni perché c'è stata un'accelerazione delle ai arte si parla ormai da due anni però in questa ultima fase con intelligenza atti celebrativa c'è stata una rapidità anche l'intervento è chiaro che sono norme
Che in qualche modo vanno aggiornate continuamente su due fronti quello dello sviluppo tecnologico perché è una corsa contro il tempo rispetto a coloro e Investimenti mostruosi perché bisogna anche
Come dire tenere presente che l'investimento fatto sugli intercettati diciamo investimento commerciale che ha uno scopo molto preciso quella della perequazione massima
Che non ha le stesse logiche diciamo degli editori dell'informazione e non assolutamente stesse logiche di chi diciamo sta sul campo le delle norme
Questo è il primo Terme per esempio si parla molto spesso della possibilità che in alcune linee guida in alcune oltre la trasparenza l'etichettatura perché diciamo queste son cose che lei Aria The Staggia portando avanti e sul quale diciamo io penso che sia scontato procede nell'etichettatura la capacità di diciamo della trasparenza del contenuto prodotto dall'indecenza artificiale e quello prodotto parzialmente l'integrazione di ufficiale totalmente l'intelligenza artificiale questo e della supervisione umana su questo siamo tutti d'accordo
Ma per esempio diciamo noi ci dobbiamo porre anche un problema di educare
L'utente dell'informazione del cittadino a valutare i contenuti prodotti e come sono stati prodotti non siamo prego in presenza di almeno due grandi conflitti ibridi di informazione in questo momento
Da una parte il conflitto russo credo da una parte
L'offensiva
Diciamo di Hamas e e la risposta Israele
E su tutte e due queste questi conflitti ibridi d'informazione noi sappiamo che c'è un tema di diffusione di materiali che hanno una logica di potenziale propaganda
Allora come rappresentare come diciamo in qualche modo contribuire a che il cittadino e e chi cerca informazione abbia una contezza abbia una comprensione totale di quel contenuto da chi è stato prodotto come è stato prodotto in che luogo è stato prodotto perché per esempio lo stop vedendo che molti media
Internazionali stanno ragionando sulla Gea o colleghi già o con localizzazione del contenuto che è un che è uno strumento perché se il drone ha volato in un in un punto della striscia di Gaza non è esattamente uguale sia volato in un altro punto del Paese cioè però noi ci stiamo affidando molti strumenti dei quali per velocità per rapidità a volte anche per pigrizia
Non sappiamo poi i come come rispondere come diciamo dare una reale rappresentazione di quello che stiamo proponendo
No Osto che fortunatamente poi diciamo il fattore umano quindi Rove giornalisti resta decisivo anche rispetto a questo tema non sanzioni capì che adoriamo informazione verificarla
Il fondamento dell'informazione professionale e e lo deve rimanere ma le chiedo se l'intelligenza artificiale troppo può aiutare oppure può al contrario
Incentivare zero da una parte quindi appunto può essere uno strumento per andare a verificare dall'altra questo strumento però anche per creare informazioni false
Ha intanto io mi diciamo non ci possiamo liberare
Della responsabilità individuale della distribuzione dei feriti Yousef chiuse non nascono con l'intelligenza artificiale nascono per piattaforme nascono con l'umano con la con la l'attrazione dell'umano per
Le notizie curiose le notizie che io chiamo spesso zuccherate no cioè quelle che
Fanno in qualche modo no rendono piacevole la lettura questo è un difetto
Del dente di tutti è chiaramente prima le piattaforme poison sano oggi anche il Piacenza tipici alle avendo come obiettivo come dicevo il primo un numero diciamo una una distribuzione numerica
è spingono su un fronte che sempre di confine
Rispetto alle folle difficilmente spingeranno notizia molto complicata no si dice che adesso l'attenzione dei cittadini fa notizia di sette secondi io son terrorizzato
Perché quando la dobbiamo spiegare una misura un un fondo la costruzione di un fondo di sostegno di storia in sette secondi da scattò perché già il faccione ci metto ore a capirlo io a spiegarlo in sette secondi e complessa
Questo il il il discorso diciamo è un po'questo e chiaramente molti mi stanno parlando dell'ipotesi che l'incidenza fiscale venga utilizzata proprio per
Identificare e etichettare le feci Mus-e
Magari ma dove sono le risorse per in in e l'interesse nell'investimento di una società che possa fare questo Secci se ci sarà avrà tutto il sostegno anche di io penso della dell'istituzione europea del governo italiano e di ma diciamo sono processi
Che sono diciamo così contro tendenziali rispetto anche a numeri economici perché sappiamo quanto costruì un algoritmo sia costoso basti pensare a quello che è accaduto no quando Google costruì il suo algoritmo sostanzialmente fece terra bruciata di tutto Cocconi Investimenti anche sovradimensionati oggi se l'investimento sull'intelligenza artificiale sulla distribuzione un contro un contro investimento per identificare ho quale di quelle distribuzioni sia fasullo è completato e poi c'è un tema per esempio molti media americani stanno limitando l'accesso al decenza dice ai propri contenuti bene
è una strada ma mi preoccupa anche il contrario perché se l'intelligenza artificiale non pesca dei media autorevoli pesca da media meno autorevoli
E il cittadino poi verrà abituato a a a capire da dove sta pescando intrisa artificiale a distinguere contenuta autorevole responsabile a quello non non reputazionale
Ho lasciato per ultima domanda più sensibile più complicata
A anche da parte mia i giornalisti di intelligenza artificiale spesso viene percepita come un rischio nota per chi fa questa professione perché si vede impietoso che era un grande tagliatore di teste no che interviene sostituisce
I giornalisti e gli uomini introducendo sistemi automatici io sosterrei ritrasmessi non devono tenente danza artificiale devono imparare a conoscerla ma anche che gli editori voi e e il sistema predisponga un quadro in cui si salvaguardi anche le versioni dai giornalisti
Come l'avete questo problema ma io penso che l'intesa artificiale non vada neanche troppo sopravvalutata ma sicuramente non va sottovalutata io ricordo che quando molti di noi hanno cominciato a fare i cronisti faccia i punti di cronaca no poi i borsini poi i pezzi sul tempo cioè abbiamo fatto un un po'di tutto ecco certi come dire la la creatività giornalistica spesso è stata utilizzata in passato non proprio per come dire
Quando si si riempivano i dati di Borsa e i cartelli di grafica con il con la Borsa insomma non è che proprio questa attività che esprimeva la propria esperienza creatività
Ci sono degli automatismi io penso all'aggiornamento costante notizia sempre con la supervisione del giornalista però è un grande strumento quello di poter aggiornare costantemente dei dati no con una supervisione
Che queste queste risorse e io comprendo anche la preoccupazione di editori rispetta i costi e quindi RAI
Dobbiamo ragionare su sul bilanciamento costo ricavo no di di un'azienda editoriale
Ma se queste risorse vengono utilizzate per liberare la creatività giornalistica fate fare altro fare contenuti originali fare contenuti unici fare contenuti creativi
è uno strumento potenzialmente straordinario io ricordo che da da giornalista televisivo quando noi dovevamo andare all'estero a fare dei servizi dovevamo provocare il satellite
Portare il satellitare ha costi altissimi averli pochi minuti per mandare il tuo servizio sì se per caso trovavi
O la corsa al sapere Petrarca c'era la fotocopia ma anche dei saperi che erano internazionali quindi gruppi italiani né che avevano pagato i privilegi non avevamo il satellite all'una di noi Gambarino alle tre di notte
Ma al di là di questo se per caso trovavi traffico vocale il satellite
Un disastro perché votato via risorse economiche oggi con pochi strumenti tecnologici è una rete Wi-Fi si invia un servizio ad alta qualità
Non è cambiato mestiere anzi probabilmente abbiamo aumentato la possibilità di raccontare pezzi del mondo dobbiamo avere la forza di continuare andare nei posti dove dove succedono le cose e di di unire a quella capacità tecnologica l'esperienza umana
Grazie buon lavoro grazie
La adesso andiamo avanti con i nostri lavori entrando in un settore che è quello della salute e della sanità
Che dell'intelligenza artificiale
Diciamo si sta occupando e si occuperà sempre di più invito al podio Francesco Gabrielli che a direttore del Centro nazionale per la telemedicina e nuove tecnologie assistenziali dell'Istituto superiore di sanità
A il venti luglio scorso
è stato costituito presso il il centro proprio un gruppo di lavoro dedicato alla loro alla spenta sente danza artificiale
Ah sì proprio il venti luglio abbiamo avviato i lavori di un nuovo gruppo di studio di Brembate Sopra e ve ne parlerò anche nella breve presentazione che farò
Sono molto orgoglioso di questo perché è il primo gruppo europeo che si occupa di questa tematica
Cioè noi il matematiche lo studio della metodo di sperimentazione clinica dell'intelligenza artificiale e con l'intelligenza artificiale
Questa è una tematica molto nuova e molto sfidante ma necessaria molto necessaria per il futuro utilizzo in sanità dell'integrazione in medicina più che altro l'integrazione ti diceva
Grazie allora ringrazio facciamo alla vecchia maniera nel senso che da Rho il chiederò discorrere slide come si faceva all'università quando ragazzino allora i avanti o con la prossima questa soltanto il titolo
Ora partiamo da un concetto fondamentale che cosa significa digitalizzazione nel nostro mondo impatti rimpallo di di sanità chiaramente ma alcune cose valgono anche per altri settori
Produttivi a significa avere a disposizione un'enorme quantità crescente di tecnologie digitali che hanno anche oltretutto una particolare
Tendenza spontanea per loro stessa natura che unica è la prima volta che si verifica nell'ecologia e cioè la capacità di fondersi l'una con l'altra spontaneamente indipendentemente dall'UCI che se ne fanno
Questa caratteristica genera nuove opportunità è un po'quello che cerco di mostrare in questa slide sinteticamente
Da queste nuove opportunità nascono nuovi orizzonti nuove possibilità
E quindi ha tutto un continuo divenire di opportunità con dei ritmi forsennati con delitti a cui non solo da un punto di vista organizzativo non siamo abituati ma nemmeno da un punto di vista normativo
Quindi noi non abbiamo la K la attualmente l'abitudine a a discutere e a prendere decisioni rapide rispetta un cambiamento di scenario
Abbiamo l'abitudine a un farlo ma con tempi molto lunghi dieci anni nel nostro orizzonte normalmente
Ma questo non può essere nell'ambito dette da te conosce digitali quindi dobbiamo ripensare alcuni elementi avanti
Come vedete nella né avanti alla prossima
No la prossima succedeva occupato investa wap uguale uguale
Il grazie mille grazie sì okay
L'avete visto nella slide precedente che c'erano i dati al centro i dati digitali sono diversi dai dati a cui siamo abituati in sanità quindi dobbiamo capirci bene su questo punto
Un altro concetto fondamentale è che esistono due piani paralleli di sviluppo che vanno che si sviluppano indipendentemente l'uno dall'altro sono paralleli nel vero senso della parola e che si toccano di tanto in tanto si contaminano diciamo di tanto in tanto questi due piani paralleli sono i progetti di ricerca innovazione da una parte e la realizzazione di servizi sanitari effettivi utilizzando le tecnologie digitali
Quando realizza un sistema di sanità di di sanità digitale su un servizio di telemedicina qualcosa che si applica nell'immediato uso scampo nate ecologia un po'vecchiotta di qualche anno prima uso sempre alte come sia semplice perché la devo adattare la pratica
Cos'è che è difficile non la tecnologia in quel caso ma il cambiamento organizzativo necessario per utilizzarla al meglio lì è il punto difficile da tutti i punti di vista sia professionalmente e anche per l'utenza
Rispetto alla tecnologia invece utilizzata per la ricerca il punto difficile è capire dove utilizzare e in che linea di sviluppo utilizzare la tecnologia digitale quale che conoscere utilizzare però qual è l'obiettivo e lì ovviamente si chiama sperimentazione proprio che uno ma prova a vedere che cosa succede
E il problema è che se io sperimento
Con un trial clinico randomizzato più cieco controllato per cinque anni una popolazione con una certa tecnologia digitale quando arrivo in fondo il risultato che io tengo non mi serve a niente perché nel frattempo sono passate dieci generazioni di quella tecnologia
E quindi non ho più dove utilizzarla quella che ogni con cui ho iniziato cinque anni prima e questo è un problema di ricerca scientifica molto serio
Stiamo cercando di lavorarci sopra ma non sarà facilissimo risolvere questa di di simmetria tra i riti la tempistica di evoluzione della scienza medica nelle trial clinici e la l'evoluzione tecnologica digitale
Ci sono delle basi tecniche comuni che sono ovvie certo senza energia elettrica senza connettività io non posso far telemedicina non posso fare i sistemi digitali è ovvio
Però vedete come sono importanti dati digitali e poi e anche importante le procedure di lavoro e le procedure le le le pratiche mediche
Tutti questi elementi queste basi tecniche sono necessari esserlo per levate una sola di queste cose non possiamo fare niente non possiamo muoverci
L'altro aspetto fondamentale che dobbiamo capire che con l'innovazione tecnologica con le tecnologie digitali cambia il significato della parola dato sanitario noi me ed io sono un medico quindi noi siamo cresciuti
Sapendo che i dati sanitari sono la cartella clinica gli esami di laboratorio gli esami di imaging non è più così queste tre ci sono ma sono una parte dell'insieme di dati che saranno sempre più numerosi e sempre più variabili
Perché diventeranno le i dati di otto di aiuti i dati dell'internet of Things e quindi continueranno a crescere nel tempo nel significato e non originaria origine era hanno più
Dalle strutture sanitarie
Se io do al paziente un sensore metto nella stanza del paziente un sensore che prendo quei dati li prendo da fuori del sistema sanitario e li devo portare dentro all'organizzazione sanitaria in modo corretto e in modo da poterlo utilizzare questo comporta tutta una serie di problemi nuovi che dobbiamo affrontare
Quindi in realtà
Stiamo vivendo processo di trasformazione che in realtà non è affatto breve piuttosto lungo perché viene dal passato
Di utilizzo di cambiamento del significato dei dati in generale in tutto il mondo ma in sanità è morto importante questa cosa centrale in tutto il problema
Quindi cosa dobbiamo imparare a ciò a fare non solo a gestire una massa grande di dati ma il cambiamento veloce del loro significato che è una cosa nuova a cui non siamo abituati è una cosa che dobbiamo imparare a fare
Come professionisti e come sistema
Noi abbiamo la sensoristica che sta disegnando un nuovo mondo che arriverà presto nella nostra quotidianità
Abbiamo sensori che possiamo distribuire nell'ambiente che mostra omettere addosso al paziente che possiamo mettere dentro al corpo del paziente già ci sono speso neanche più moderni già trasmettono gli impulsi a tarda dal dall'interno del corpo
Questa è una strada che sta andando nella nella direzione di sviluppo c'è sempre più avremo sensori miniaturizzati capaci di essere inseriti all'interno del corpo o in in all'interno dell'ambiente in cui viviamo
E quindi avremo una massa di dati spaventosa persona per persona quindi avremo la poi la necessità di gestire questi dati
Ecco perché lì di soluzioni nuove tecnologiche demmo risposte Comites artificiale come altre soluzioni che poi verranno come il quantum computing eccetera
Saranno tutte cose risorse nuove per questo nuovo mondo dirla dei della scienza medica che si sta affacciando
Questo che ho portato un esempio di sperimentale
Molto interessante una analisi che è stata fatta per la ombra discinesia e la rigidità nella né ma nella malattia di Parkinson gli studiosi sono questo lo stile italiano e
Fatta probabilmente sì molte delle cose le pensiamo in Italia ma le sfruttano all'estero chiusa parentesi propone
Allora
Le questi album corredi italiani hanno studiato questo problema modo molto brillante ma a mio avviso hanno messo dei sensori in varie parti del corpo
Della persona per vedere di ridurre al minimo possibile l'impatto nella vita di tutti i giorni dalla presenza del sensore in quella persona ma ottenere lo stesso risultato di avere le informazioni che servivano per gestire la terapia al modo appropriato
E si sono resi conti che basta mettergli un anellino a un dito e falle Effetto delle grosso sensore che c'era prima nel nel braccio in altre parti del corpo che l'hanno potuto dimostrare qui vedete che c'è proprio una linea di sperimentazione che va verso quello che dicevo prima
Ora questo lavoro di qualche anni fa indica i colleghi giapponese è molto interessante perché ci pone una una prospetti
A di sviluppo della della della scienza medica e dice sostanzialmente vedete il grafico nella parte sopra la ricaccia nera che ho fatto a mano
C'è un elenco di di dati possibili e che possono essere interne Inter operabili tra di loro che possono essere utilizzati contemporaneamente non solo in orizzontale ma anche verticale
Lo abbiamo già la potenza di calcolo per farlo quindi a un mondo che sta esiste ma che poi la parte invece che sta sotto alla riga cerniera è che invece non esiste cioè da da lì dalla dalla parte sopra delle cose che abbiamo non riusciamo ad andare verso un data driver me questo una scienza dove diciamo guidata dalla dalla corre da un nuovo modo di di gestire i dati e perché non riusciamo a farlo perché ci manca tutto questo percorso rosso
Abbiamo bisogno di gestire l'internet of Things quindi abbiamo un bisogno di certificazioni dei dispositivi medici digitali abbiamo disputato hanno bisogno della banda larga
Perché nei paesini più lontani è molto più utile avere una banda larga che non in una in un centro cittadino
La piattaforma di interoperabilità è importantissima perché il brand è inutile costruire un database come se intorno a noi o alla nostra Regione al nostro dispone la nostra azienda sanitaria non esistesse nessun'altro
è assurdo perché prima o poi succederà che ebbe un bisogno di collaborare no e quando succederà quel giorno lo potremo fare perché non so la Cavese non è compatibile con quello degli altri
Là dove sono di norme di linee guida mediche
E di standard tecnici e poi abbiamo bisogno alla fine di erogare dei veri servizi perché se noi utilizziamo tecnologie digitali per far vedere quanto siamo bravi a utilizzarle ma non diamo delle risposte assistenziali alle persone non avremo il mandato sociale per utilizzarle e quindi fare anche ricerca sperimentare ricerca innovazione cioè la tecnologia digitale per essere utilizzata deve servire a qualcosa
E non essere solo bella deve essere essere utile
Quali sono le prospettive se facciamo tutto questo aspetto uno potrebbe dire ma perché mi devo sforzare così tanto perché il premio è enorme a cui dobbiamo arrivare e questo è un esempio del premio a cui potremmo arrivare a uno studio di qualche anno fa ma che ci indica una strada molto precisa
Possibile analizzare adesso la faccio breve vedete quella specie di di di di sovrapposizione di strati
Ognuna di quelle stagioni uno di questi dati è un modo di analizzare un tumore una si può fare per tanti tumori diversi e quegli strati
Possono essere un analizzati sia in orizzontale che in verticale quindi io posso trovare una Corvette correlazioni tra vari aspetti della vita delle cellule tumorali e della delle del metabolismo di una persona
Che prima non era possibile propone meno studiare perché non era non c'erano gli strumenti per poterlo fare quindi siamo all'alba di una nuova medicina
L'intelligenza artificiale ci aiuta tantissimo ma l'intelligenza artificiale conta tanto quanto sono la qualità quanto tanto quanto i dati che vende con cui vengono limitata a sono di qualità altrimenti non serve
Per farlo dobbiamo fare uno sforzo enorme nella vita di tutti i giorni per raccogliere i dati in questo lavoro è un lavoro che usa l'intelligenza artificiale per predire l'esito del trapianto di cuore di una persona
Cioè se è meglio quelle tra piantarla o no diciamola così molto semplicemente
Ma vedete la parte azzurra non lasciate perdere tutto il resto non c'è tempo di analizzare i dettagli tecnici
Nella parte sulla infine in fondo c'è scritto che per arrivare a quel risultato sono stati analizzati dall'intelligenza artificiale trent'anni di attività trapiantologica negli Stati Uniti
Quindi abbiamo bisogno di masse di dati enormi di enorme qualità per riuscire a tirar fuori dall'intelligenza artificiale qualcosa di veramente utile
è questo il problema tornano ad essere i dati problema fondamentale
Allora questo lavoro più recente lo ha portato questo schema perché è molto interessante è una sintesi alla fine di tutto questo discorso
La sostituzione dell'integrazione artificiale può essere umano è irrealistica
Nessuna macchina è più intelligente da persona che l'ha prodotta non può essere non può esistere
Una ci può essere una collaborazione tra l'intelligenza artificiale è salita sì ma è un ideale a cui dobbiamo tendere non è la realtà
La realtà e che possiamo semplicemente avere una collaborazione utilizzare l'intelligenza artificiale scegliere quando come e dove utilizzare intelligenza artificiale per una parte del nostro lavoro
Quindi la la telemedicina si passa nuovi processi di lavoro a nuove pratiche mediche
Non essi non su non è sufficiente la parte organizzativa non è sufficiente un cambiamento
Tecnologico bisogna avere un nuovo modo di fare medicina quindi bisogna coinvolgere in fase progettuale i sanitari altrimenti i sistemi non funzionano non girano
Un nuovo significato dei dati tutto questo porta un nuovo significato dei dati e quindi a una nuova medicina che poi si chiamerà a come si chiamerà preciso Medicine né personalità Merisi come volete non ha importanza il nome poi quando ci arriveremo lo vedremo
Noi cosa abbiamo fatto aveva intanto abbiamo fatto una proposta anche questa
Ora unica nella nel panorama europeo di una rete collaborativa di ricerca
Clinica Stella per l'uso dei tre tecnici dei centralizzati cosa sono sono dei trial clinici come gli altri dove però una parte dei dati vengono decentralizzato e cioè portati fuori dal centro di ricerca e messi a casa del paziente presso il paziente quindi paziente diventa un attore attivo
Per un pezzettino ovviamente di tutto il gruppo di ricerca
E questo ha diversi vantaggi che adesso non ho tempo di spiegarvi sia per il paziente che per il gruppo di ricerca stesso e ovviamente i nella Rete collaborativa che abbiamo disegnato lui i dati che abbiamo che prendiamo essendo digitalizzati e molto puliti possono essere utilizzati per più di una ricerca quindi crediamo un avatar della persona però questo amata lo facciamo partecipare a tante ricerche diverso questa nostra idea di fondo
Abbiamo dato corpo a diciamo questo è il il lo schema concettuale di lavoro di questo sistema che ovviamente a una policy interna molto molto rigida di gestione dei dati anche in conformità con il cd pr chiaramente
E questo è una panoramica del lavoro che stiamo facendo in questo momento i gruppi che vedete sono gruppi a sinistra sono i gruppi delle fatti con la collaborazione delle Società scientifiche di settore per elaborare sostanzialmente i documenti di consensus che poi sono best practice e quindi embrioni di linee guida
Non possiamo fare linee guida in Italia in questo momento sono felice perché abbiamo casistica abbiamo cominciato adesso
è vero che la termici in Italia si fa da più di vent'anni ho cominciato in T cinque anni fa a occuparmi di queste di queste materie ma lo si fa in maniera esporta individuale i eccentrica invece l'ho bisogno di un sistema esistiamo lo stiamo costruendo adesso quindi avremo ancora necessità di tempo per arrivare a linee guida italiane sulla telesoccorso Latteri cardiologia o sulla Telecom qualcosa però abbiamo bisogno di tempo nel frattempo possiamo fare però le best practice che invece sono confrontare la scienza la scienza medica internazionale con nella realtà clinica italiana e questo lo facciamo con gli specialisti di settore
E poi il adesso invece c'è l'elenco dei gruppi speciali cioè sono degli accordi di collaborazione dei gruppi speciali di lavoro che si focalizzano su tematiche
Specifiche e l'ultimo nato lo vedete quello più in chiave proprio il il gruppo di lavoro sulla sperimentazione clinica dell'intelligenza artificiale con l'intelligenza artificiale
De sin da sono diciassette con la diciassette scienziati italiani che molti dei quali lavorano all'estero però purtroppo che si sono si prestano volontariamente senza compenso per lavorare per noi per l'Istituto per il Centro nazionale insieme i nostri collaboratori insieme nel nostro staff per lavorare su questa su questa tematica e
Abbiamo cominciato adesso abbiamo una grande sfida da pecore circolando del tempo ma usciremo con un documento in questo in questo senso grazie mille grazie
Grazie grazie
Adesso entriamo nel merito di questi temi chiamati al tavolo Federico Chimienti ammissione delegato l'incipit Alia
Matteo Moscatelli
Country head realtà è temesse di Giovanni Sabatini solution leader Philips Italia Israele Grecia Andrea Sinopoli vicepresident e country ridere per il cauto tecnologico di Oracle
Grazie anche a voi
Grazie anche a voi dall'accettato il nostro invito
Entriamo diciamo i in un dibattito ancora sentito forse dalla dalle persone che appunto inerente alla salute alla sanità era quello che in Texas artificiale può fare per migliorare il nostro approccio in questo mondo alla partiamo dal dottor Kimi partiamo da un punto preciso che è quello delle terapie digitali che ovviamente comporta utilizzo di dati ma le chiedo a che punto siamo
Su insomma da questo punto di vista avesse ritiene necessario intervento normativo ulteriore per migliorare
La pubblicità lo entrato buongiorno a tutti intanto non so se per tutti è chiaro cosa siano le terapie digitali prima di tutto perché in realtà ritratti digitali sono sostanzialmente una novità sono equiparabili a un farmaco la vera differenza semplificando e che al posto della molecola hanno un software un algoritmo
Però lavorano come si come un farmaco migliorando specifici out Candy cura
Allora perché sono oggi interessanti e ragioniamo secondo anche su questo prima di di rispondere alla sua alla sua domanda
Allora debbo dire che oggi nel contesto attuale di fatto lavorando su specifici Houghton di cura lo fanno attraverso il cambiamento di terminati comportamenti dei malati
E questo è importante perché c'è anche un lavoro di qualche anno fa della da voglio e ciò quindi l'organizzazione mondiale della sanità che ci dice e ci parla di quelle che sono le determinanti di salute cioè cosa sono le cose che come dire influiscono sulla nostra salute
E ci dice che circa un venti per cento di queste determinanti sono sostanzialmente legati alle cure cioè in buona sostanza i farmaci riprendiamo il medico che ci cura vi sia mite gli esami diagnostici che effettuiamo
Però un venti trenta per cento invece relativamente a queste determinati collegato allo stile di vita
Cioè l'ostilità che facciamo il pensiero positivo smettere di fumare l'esercizio fisico la dieta e quant'altro tutto il resto e ambiente e genetica
Ecco quindi le terapie digitali hanno il potere di lavorare su questo venti trenta per cento delle determinanti di salute
Se poi a questo mettete insieme altri due o tre elementi interessanti il primo c'è una bella notizia l'età media aumentar ogni dieci anni circa tre anni quindi tutti come dire be primo di più ma il tema è come possiamo mentale ovviamente lealtà espandendo nella ex quando c'è gli anni visse in tre piani proprio di veri in buona salute
E collegato a questo aumento della vita media c'è anche un aumento molto importanti tutte le patologie croniche collegato all'invecchiamento primo Trento primo fattore interessante da considerare il secondo
Sempre collegato diciamo così ai trend e quello di uno short ci molto importante di medici e infermieri lo sappiamo tutti come diamo questo problema critico che non riusciremo a risolvere nel breve tempo
Ecco che allora anche le tre p digitali possono trovare una collocazione in questo senso
L'ultimo grande aspetto ovviamente che tutti quanti noi abbiamo in tasca o forse sarebbe meglio dire più spesso in mano una i fondi o comunque uno smartphone e quindi ecco che questi tre elementi collegati con il tema del cambio di comportamenti fanno pensare che le terapie digitali abbiano uno spazio importante in questo momento in salute e in sanità allora da questo punto di vista dove siamo
Allora esistono paesi nei quali le terapie digitali oggi trovano un riconoscimento
Penso per esempio in Europa alla Germania che più volte citata come un po'l'Eldorado da questo punto di vista già nel due mila diciannove hanno fatto un agente una legislazione ad hoc
Anche capace di attrarre tantissimi investimenti in questo ambito
Ma poi sono seguite Belgio e e Francia oggi in Italia c'è un lavoro secondo me molto importante e meritorio che sta facendo un intergruppo parlamentare guidato da o no l'onorevole stimolarlo Izzo
è proprio legato a tutto quello che è il mondo il digitale e che ha prodotto oggi la prima proposta di legge
Che in Parlamento proprio per regolamentare e quindi a rendere accessibili anche gratuitamente le terapie digitali anche nel nostro Paese
Quindi è molto importante a mio parere andare in questa direzione quindi a renderle accessibili anche ai cittadini italiani
Giudizio personale non possiamo immaginare o pensare però che il digitale sia una soluzione perciò sull'efficacia quindi noi dobbiamo immaginare come le terapie digitali possono essere davvero inserite in modelli di presa in carico delle diverse patologie cioè non possiamo pensare che l'innovazione digitale la possiamo buttare come dire nell'etere per ciò solo funzioni
Grazie udienze torniamo da lei dopo per approfondire dottor Moscarelli quando parliamo di applicazioni dei ai diciamo ci sono due questioni diciamo pregiudiziali diciamo di di partenza che sono rispetto della privacy
E il corretto rapporto fra fattore umano e macchina sostanzialmente voglio ripartirà così l'aspetto ok grazie a quel giorno a tutti
Però volevo fare un passo indietro nel senso che quando si parla di privacy soprattutto nel mondo sanitario si era legati a esami gli ospedali radiologia laboratorio il concetto di Pratesi gialli era uno scoglio molto difficile
Pensate invece oggi i colleghi stanno dicendo spingendo su quello che sono altri dati trend della vita il lo smartphone che tiene informazioni e dunque il fattore di difficoltà diventa ancora più grosso giustamente le dottor Gabrielli
Prima faceva riferimento sulla telemedicina a oggi abbiamo una banca lacci ma non abbiamo
Banca dati perché magari di infrastrutture tutto quello che concerne
E la privacy era sostanzialmente col limite oggi la tecnologia ci permette di archiviare però non abbiamo ancora distrutto quello che è il concetto di come gestire i propri dati
Dunque se pensiamo e andare a monitorare parametri vitali
Questo si incrementa cori più pensate lo smartphone come dispositivo medico è un concetto che si sta
Analizzando ma anche fare molte fare qualsiasi attività che prende dati di medici questo crea un limite nella condivisione apra se pallido
Respingete ancora di più pensate a fare una televisivi tra dove c'è l'interazione con la persona non è più un esame
Una radiografia una rete un l'esame di laboratorio dove sono dei dati e di intelligenza artificiale interpreta quel dato quando sia il fattore umano come interazione diventa molto più complicato
A vere intelligenza artificiale che i supporti il medico
Ricordo anni fa che lavoravo per un'azienda dove faceva sistemi di Radiologia
Era difficile capire quali era il limite sì intelligenza artificiale sopportava quello che era l'identificazione della massa tumorale ad esempio o sostanzialmente sostituiva l'attività di un radiologo lì ci sono state parecchie diatribe soprattutto
Quello era il limite sul discorso della privacy che correrà il limite che doveva fare l'attività a
L'intelligenza artificiale a oggi secondo me l'asticella scansata parecchi perché ci sono più dati cioè interazione direttamente col paziente
E i limiti della privacy ci sono ancora incrementati questo perciò è una delle sfide che tutti i giorni va fatta ma
Il concetto di base intelligenza artificiale come si sta utilizzando si facciano prima di semplice
CPT
è vero è comoda si utilizza Murphy infine il DRAG rimane sempre la persona che fa l'interrogazione nel caso dei sistemi evoluti
Questo inizia a diventare un limite perché
Dipende come viene architettato il sistema e come questo viene utilizzato che purtroppo
Se voi pensate che questo sistema può essere utilizzato da un utente che non compreso competenza di capire come funziona che se lui stesso e quello che interroga il sistema si possono generare
Dei problemi perciò lavoro nostro oggi e di finire
Grazie
No stop Sabatini stiamo parlando di connettere dati persone diciamo è il tramite l'ERSA innovazione tecnologica la realtà come Philips dicono stabilizzando intelligenza artificiale in tanti campioni detenuti che schiacci me perché ero fronte cosa state facendo
Buongiorno a tutti innanzitutto allora è opportuno innanzitutto dire che anche sentendo nere le relazioni precedenti che
In Philips e l'intelligenza artificiale ha un ruolo sicuramente chiave
Ed è un ruolo che deve andare a supporto di quella che è la decisione che in ultima analisi comunque l'adesione del clinico
Oggi lei nostri sistemi sanitarie stanno affrontando delle sfide importantissima in termini di carenza di personale in termini di liste d'attesa in termini di qualità della cura che deve essere erogata ugualmente in qualunque area geografica del del della nostra nazione di conseguenza è opportuno immaginare come l'intelligenza artificiale possa aiutare l'operatore sanitario
Nel fare meglio e più velocemente il proprio lavoro
è opportuno per esempio vedere come se se sapesse vediamo una recente ricerca di Frost & Sullivan ha sottolineato come gli investimenti in intelligenza artificiale nell'healthcare
Nel due mila ventidue erano solo sei miliardi di dollari che molto poco però
Se si se si analizza che a un tasso di crescita di più del settanta per cento anno su anno ci fa chiaramente immaginare come questo sia sicuramente un percorso sul quale è necessario investire così come per esempio il se c'era il Team X che è una ricerca che Philips esegue annualmente su Button Ricci mercati internazionali in cui cerca di capire quali sono i trend
Quali sono le le sfide che i manager sanitari devono devono affrontare si vede come circa il settantacinque il settantaquattro per cento dei degli inverni dei manager Tanis sanitarie stanno già facendo investimenti in in intelligenza artificiale
E investimenti che vanno nella direzione che di migliorare il risultato clinico da una parte e questo viene fatta Traverso dei software che si basa sull'intelligenza artificiale che si basano sul machine learning
Che abbiano come obiettivo fondamentale è quello di rendere più veloce e più facile il lavoro del medico
Dall'altra anche la possibilità di analizzare grandi masse di dati Big detta di questa intima ma anche prima dal dal dottor Gabrielli
Per cercare di capire come ottimizzare percorsi clinici percorsi clinici i flussi l'operatività dei grandi delle grandi strutture sanitarie perché fondamentale per poter garantire una sanità sicuramente di di sempre crescente qualità e sfruttare sempre meglio l'innovazione tecnologica ottimo molto veloce
Dare la mentre a disposizione degli operatori sanitari
Sistemi che i supporti la nel loro lavoro quotidiano
E mentre lì in strutture che siano in grado di ottimizzare quelli che sono quello che il tempo è quello che la la capacità di erogare servizi ad un numero sempre crescente di di utenti
Grazie
Allora Fantozzi Napoli quando parliamo di Oracle ovviamente se non nell'accezione comune pensiamo in Magenta andata dense esercitati sono andiamo oltre che sta che tra cosa importante rinomati
Restrittiva rispetto a quello che fa ora dall'oggi le chiedo quale a che ruolo all'infrastruttura cloud diciamo per lei ai generativa diciamo che l'aspetto di cui si sta occupando in casi intanto buongiorno a tutti
Allora diciamo io trovo sempre molto affascinante quando il mondo digitale tecnologie si mise un quello della della medicina ho trovato discute intervento posso livelli molto molto interessati e con ferme rispetto a quella di un po'la direzione che ora costa avendo con impegno diciamo sul mondo del delle schede perché è il cloud uno riteniamo sia uno strumento altamente abilitante come per quello che si diceva prima
La destare modelli di Artificial Intelligence che siano arrivai o generative RAI attraverso scalata verso performances incamerando il più possibile quantità di dati importante
è l'elemento più di tanto abbia scoperto è stato scoperto casualmente col tema del certi Pittino cha gemiti ha cominciato a parlare quando casualmente gli è stato dato in pasto tutto Wikipedia e tutto sostanzialmente interne no
Quando lei caliamo all'interno del del mondo vi tubi che sia questo nel privato o nel settore pubblico lo stesso paradigma allora riuscirà a raccogliere incamerare gestirle in maniera altamente consistente performante grandissime quantità di dati
Il fattore determinante per avere l'Insight per avere l'informazione che possano essere effettivamente consistente e densa della prodotta da sistemi di addestramento del dei modelli di generative ai va bene delle infrastrutture performanti è l'elemento fortemente abilitante noi crediamo oggi che infrastruttura cloud generate da fornitori tecnologia come Oracle
Siano uno dei punti di riferimento
E proprio in questa ottica quando ne abbiamo riprogettato negli ultimi sei anni tutta la nostra infrastruttura cloud per supportare questo tipo di attività rende nel nostro caso altamente sicuro
E introducendo un paradigma che si citano anche l'intervento di prima quando si parlava di dover addestrare questi modelli di dati all'interno no del del dei data center diciamo l'interno delle Facility del delle aziende e delle strutture anche sanitarie questa cosa non riusciamo a farla portando il nostro bravo da all'interno del del dell'infrastruttura del dei nostri clienti o di chi eroga servizi per i nostri clienti quindi lo rendiamo sicuro lo rendiamo altamente performante
E portiamo queste infrastrutture dove servono per poter usufruire dei vantaggi dei benefici
Che l'infrastruttura però porta a favore del tema della gelateria
Questo è l'impegno che stiamo prendendo e ripeto come abbiamo un po'riprogettato tutta nostra infrastruttura cloud negli ultimi negli ultimi sei anni investendo più di venti miliardi punto nella nella riprogettazione
Grazie attorno da Platini chiedendole come lei ai sta incidendo anche sulla ricerca e lo sviluppo di nuove terapie
Beh anche nel nostro campo in maniera importante
Partire però comunque un dato cioè non tutti sanno magari che questa formazione etica quella che in termini di ricerca e sviluppo investe qui di tutte le altre industrie del mondo
Nel quinquennio ventuno ventisei a livello globale ci saranno circa mille seicento miliardi di dollari destinati proprio all'innovazione ricerca e sviluppo di nuove di nuove molecole
Il tema che ci riguarda è però che non c'è una linearità tra quanto investiamo e quanto poi con successo si fece portare sulla sul mercato
Ecco che allora qui l'intelligenza artificiale può giocare un ruolo molto importante un altro dato prima di arrivare a risponderle
L'impresa ha cambiato molto il suo approccio anche nell'ambito da ricerche sviluppo se pensiamo agli inizi degli anni due mila circa l'ottanta per cento delle molecole venivano sviluppate e prodotte all'interno dei laboratori di ricerca e sviluppo delle singole compagnie
Poi la cosa è cambiata profondamente evoluta e oggi siamo più che altro in un modello sempre più esternalizzato oggi operino Passion vorrei quasi dire di Innovation Network con i quali ovviamente
Visti gli sviluppi dello mobili con avvengono attraverso collaborazioni con centri di ricerca università accademia startupper e altri in parte
Ecco allora che qui c'è una parola chiave che è quella che oggi a me piace molto io credo che oggi sul mercato si Pinto non più e soltanto competendo ma soprattutto collaborando qualcuno pari Competition continuerò e non più di Competition
E questo è molto importante anche nel momento in cui ragioniamo di intelligenza artificiale
Perché nello sviluppo di nuove terapie l'intelligenza artificiale polvere
Grazie anche alla capacità computazionali un ruolo molto importante nel diminuire qualcuno dice quasi dimezzare tutti i tempi della ricerca preclinica
Quindi selezionare un numero elevato di molecole con più alto successo di poter essere candidabili ovviamente a un trial clinico
C'è una PoliMi chiesi recente che ha un po'fotografato la situazione ci sono circa duecentosettanta oggi aziende di software che propongono appunto software i doni proprio a lavorare su questo specifico ambito
Un quindici per cento di questi duecentosettanta aziende anche una pipeline e di molecole già selezionati e quindi può aprire non soltanto il software ma già una selezione di molecole
Ma siccome talvolta quando un po'di riguarda innovazione Scopece follow the money no quindi guarda un po'dove vanno le le le le risorse di questi duecentosettanta aziende i fondi di investimenti Venture Capital sta e a livello globale investono soltanto quasi tutto il capitale soltanto su un dieci per cento di queste quindi come dire
Il successo è ancora limitato a a poche certamente l'industria oggi investe più o meno a livello complessivo l'un per cento di ricerca e sviluppo del fatturato dedicata a ricerca e sviluppo intelligenza artificiale questa ci propriamente salirà in maniera radicale nel prossimo nel prossimo periodo due note di chiusura noi come azienda siamo una multinazionale belga e abbia un raccordo ormai da tre anni con Microsoft proprio in un'ottica di di Caracas di Scalfari l'altro grande elemento anche il riposizionamento delle molecole grazie l'intervento grazie intelligenza artificiale
Veniva citato nella sessione precedente in Italia abbiamo anche Leonardo
Oggi il super calcolatore con potenza computazionale numero quattro al mondo c'è una release due mila ventiquattro che si chiamerà Lisa che consentirà comunque al super calcolatore di restare nei primi dieci fino al due mila trenta
Quindi credo che sia un assetto anche per il Paese estremamente importante da considerare anche in questo in questo ambito è questa
Grazie
Tra l'altro Moscarelli tocchiamo un altro aspetto mite jazz artificiale molto di Langer traccia il profilo del paziente alle chiedo come può contribuire a migliorare la medicina più personalizzata
Sì come sapete
E Gabrieli in scena tutto il discorso di quelle che sono le linee guida del Pd Tia in tutto
Questo è un sistema standard che poi viene lasciato al medico di medicina generale la definizione di quello che è il panico ciò percorso assistenziale individuale
Questo però viene fatto in modo singolare su ogni singolo medico intelligenze artificiali in questo caso può fare analisi statistica di quello che picchiava e poi in base a quelle che sono le informazioni del singolo paziente perciò quello che si diceva prima
Tutto quello che è il trend della vita del paziente tutti informazioni mediche o non mediche perché come le dicevo prima
Si possono utilizzare sistemi dove si basano soltanto su
Dispositivi medici e fanno una tracciatura e ha una qualità ma comunque
Tutto quello che non medico può essere utilizzato come indicatore come analisi che magari non ha uno scopo medico iniziale ma attende resti per fare si trova un algoritmo che va a identificare un trend quello che fa l'intelligenza artificiale in questo in questo caso che stiamo spingendo
E di da una parte andare a vedere quello che è la statistica su tutti Pd tirava e dall'altra parte andare a creare algoritmi personalizzati per ogni singolo paziente per allineare
A cura terapia più efficiente prima si parlava di adattare la terapia
Al paziente in questo caso si va adattare il Pd Tia al paziente con tutti quelli che sono diciamo i limiti e quello che è il percorso per validare una soluzione con un comitato etico tutto però oggi se non andiamo a fare una fotografia emigra singola persona il singolo medico che prende una decisione
Intelligenza artificiale in questo caso aiuta con un analisi statistica e magari anche di confronto per andare a
Gare quello che un pari un Pd Tia migliore per andare via magari dare una terapia più corretta e meno invasiva
Grazie questo aspetto molto interessante
Mi aiuta anche a passato tra Sabatini vere entrare in un altro comparto con la diagnostica non sono Ignazio è stata fortemente influenzata dall'aumento dei dati e non è chiaro come in Texas artificiale può contribuire a mettere insieme il dato e l'esperienza clinica
Allora
Innanzitutto c'è da dire che Philips
Che è attiva nella tecnologia medica innanzitutto nella ricerca ma soprattutto nella Disneyland nelle installazione di tecnologia che va dalla rete diagnostica all'area della monitoraggio del paziente
Del dell'immagine più in generale
A negli anni sviluppato un portafoglio prodotti che ormai nativo digitale quindi si basa sul fatto di poter sfruttare al meglio la massa di informazione che fuori città
Attraverso il concetto dell'interoperabilità poi è ancora più importante riuscire a Fondra informazione che arrivano da diversi sorgenti
Uno degli esempi che per esempio si può essere su come l'intelligenza artificiale all'interno delle delle tecnologie
Me e medicali e dell'immagino oggi può essere d'aiuto è quella nel fatto nel nell'avere comunque dei software di post pro sessi Inge dell'immagine e quindi una volta acquisite all'immagine presentata una risonanza piuttosto che da una da un attacco di avere dei software di post processi in dicevo che aiutino il medico a concentrare l'attenzione su un'area specifica di quell'immagine
Proprio perché l'intelligenza artificiale in questo caso è stata attraverso di di la raccolta di dati clinici di esperienze di Trento e di paterna
Clinici che sono che sono a disposizione
Aiuta il medico a fare più velocemente ad andare più velocemente ad individuare l'area Chianti bisogno della sua attenzione
Questo fa in modo che si pur salvando il fatto che alla fine la diagnosi viene comunque sottolineate sottoscritta dal dal medico lo possa fare in maniera molto più rapida
Altri esempi per esempio possono essere quelli che raccogliendo una massa di informazioni molto grande come può essere quella dei dati cardiaci
Che ovviamente assumono validità solamente se considerati in archi temporali molto lunghi e di conseguenza comasche informazioni molto alte molto grandi attraverso intelligenza artificiale si possono fare anche delle analisi predittiva e di rischio
Per predire le l'insorgenza di una problematica cardiaca ancora prima che questa si si verifichi e se questo lo trasportiamo per esempio all'interno di reparti ad alta criticità come può essere presente una terapia intensiva
Dove la capacità di predire un evento rischioso può determinare veramente la differenza tra la vita e la morte di un paziente vediamo che anche nell'intelligenza artificiale attraverso algoritmi enti allarme Ménez mente e di predizione del rischio riuscita comunque a di diminuire del trenta per cento il tasso di mortalità all'interno delle terapie intensive
Grazie no tornato Sinopoli
Citando Ezio di oracolo così rimaniamo alla realista ma ha fatto in una sintesi molto efficace che dice la migliore informazione la chiave per trasformare il mondo perché non non messaggio semplice e molto efficace ora le chiedo come in quale misura questo messaggio passa oggi sull'intelligenza artificiale per la raccolta di informazioni
Che la trasformazione del mondo che ha ok allora diciamo sicuramente uno degli aspetti che sta impegnando molto l'azienda per persona Larry Ellison una forte focalizzazione il contributo che voglio portare il mondo secca abbiamo fatto acquisizione circa due anni fa di Senato e quindi abbiamo incamerato competenze condurre conoscenza di processi che non specifici sul mondo del Car ed a quei progetti noi stiamo partendo da quelle attività restano parte le stavo sviluppando nuove soluzioni
Il contributo l'ambizione che come loro ci vogliamo dare sul mondo della della della sanità a livello mondiale è quello di aumentare il livello di automazione che c'è sul sul mondo la medicina
E quello di favorire con delle tecnologie come quelle Cloud chiede una sessualità aperte e performanti
Alimentare un ecosistema che sia il più possibile aperto integrato no per permettere la tutto sistema sanitario di migliorare l'assistenza al paziente
Faccio alcuni esempi di alcuni progetti che stiamo che stiamo portando avanti partendo da uno abbastanza sono semplice mediatore quello legato al Clinical digital assistant no quindi sfruttare immagazzinamento di informazioni e di dati relativi a un paziente e attraverso con ritmi di di Artificial Intelligence assisterlo all'interno di un processo che all'ingrasso Rita una struttura gestire diciamo sistema le protrazione e anche magari aiutare in maniera automatizzata reperire informazione legate referti ore Gatta legati diciamo la storia medica di un paziente all'interno della struttura
Sono esempi semplici ma che aiutano a ridurre di molto l'elfo diciamo di lavoro umano nelle attività che sono Forsu quelle un po'meno valore aggiunto e quindi poter permettere a risorse delle strutture sanitarie diverse attività a maggior valore aggiunto
Un altro esempio molto importante su cui c'è grande attenzione non batte l'azienda e quello di uno sviluppo sempre qua partiamo da un progetto Granato su una iniziativa di sé Arner
è il progetto di sviluppare una
Intelligence data Platz forma legata al mondo del del del Kerr dove sostanzialmente l'ambizione è quella di immagazzinare qui non nuovo c'è un tema capacitivo e di scala in termini di volume dei dati perché solo così ripeto che possiamo mentre il livello di salite delle formazioni che ne abbiamo tra la sua Artificial Intelligence
L'idea è quella di immagazzinare tutte le informazioni relative un paziente di una nazione per tutti i pazienti di una nazione
E in tutti i dati sono quelli diagnostici sono quelli degli esami sono quelli del dei ricoveri sono quelli del del derrate fra artisti che tanti altri che come dice il professore prima non sono solo strettamente legati all'attività tradizionale ma sempre di più se ne aggiungeranno
Ecco se noi camminiamo tutte queste informazioni quindi aiutiamo da destra in maniera più significativa i modelli di di Artificial Intelligence i benefici che si hanno nell'assistere quindi qua di nuovo non c'è una sostituzione al professionista ma c'è un'assistenza al professionista
Sono sono innumerevoli un esempio banale di nuovo è il fatto di poter in qualche modo estendere a sostanzialmente a vite infinita l'attività di testi che c'è sul medicinale solitamente il terzo i medicinali fatto prima del lancio dei medici fino all'alba lancio
L'usciere camminare tutte le formazioni di attrito impaziente permette di continuare questa attività sostanzialmente all'infinito un altro esempio molto importante che villa c'è un popolo che diceva il collega prima sempre un progetto legato Serna era esserne fiera guerra
Di nuovo all'interno di una struttura medica quello che nel tu quello che viene fatto solitamente magari monitorare i dati di un paziente che possono essere pressione sanguigna temperatura battito cardiaco e questo viene fatto in maniera reattiva solitamente queste informazioni non vengono mai immagazzinate non vengono mai storicizzate
E my money reattiva quando vanno sotto una certa soglia si interviene personale medico interviene se noi fossimo in grado attraverso dei sistemi di aiuti di tenerne traccia di tutte queste informazioni ed in camerale e di aiutare tra destare modelli di di linguaggio nativo naturale
Allora i benefici che si possono Meridione l'assistenza desse più proattivi poi per per poter intervenire nel nel nel nel dare assistenza al paziente sono evidentemente significative questo un po'tre esempi diciamo di come ci stiamo muovendo per cercare di contestualizzare un po'l'impegno che ora costa portando sul mondo la sanità grazie guarda un po'per un Morabito ultimo giro di tavolo
Dottor Kimi gli algoritmi di neanche venti The jazz artificiale posso anche ridurre il rischio di fallimento diciamo nella spinta se non fa
Chiedo come e in che misura allora diciamo che anche gli algoritmi nella fase diciamo così della sperimentazione possono essere estremamente funzionali partiamo da un presupposto ovviamente chiudere i farmaci vengono immessi sul mercato un po'rispetto a quello che ci va anche prima il collega testando del prima l'efficace soprattutto anche la sicurezza ovviamente attraverso studi clinici oggi un tema è sempre più difficile trovare i pazienti
Perché sempre molto più complicato trovare la corte di pazienti adatta e giusta e l'altro elemento sempre con le gambe a quello che diceva il collega prima abbiamo anche un altro aspetto proprio in base a questa difficoltà a quello che accade
Qualcuno dice che negli studi clinici sono un po'le le modelle e i modelli di Armani no perché poi come dire invece nella realtà clinica troviamo invece i pazienti sono qui che troviamo supermercato no io non sono mai quelli che sono dentro gli studi clinici
Questo perché per un po'questa difficoltà che c'è e quindi il tema dell'aria Lourdes evidente quindi come poi effettivamente il farmaco si comporterà nella vita reale estremamente importante quindi dove e vengo al punto la intelligenza artificiale ci può aiutare proprio qui nella selezione dei pazienti certo servono i dati perché ovviamente sull'abbiamo una corte i dati importante qualunque capacità computazionali non ci serve a niente ovviamente
Però ci potrebbe aiutare moltissimo propone nella selezione più allargata dei pazienti che oggi ha rimessa soltanto al medico con le informazioni che ha a decidere sì o no dentro uno studio clinico ma soprattutto anche a tagliare la corsa e quindi il nucleo di pazienti che viene inserito all'interno di un studio clinico in maniera sempre più mirata rispetto poi effettivamente alle persone del supermercato che poi troveremo nell'aria la
Grazie mille allora dottor Moscatelli teleri sita telemonitoraggio come viene impiegata oggi l'intelligenza artificiale su questo fronte
A oggi siamo ancora agli albori perché come ho detto prima stiamo partendo
Tutta l'infrastruttura italiana e predisposta per poter dare una mano in questo senso sia dalla piattaforma sì ad aiuti negare con
RR quello che c'è da dire che cosa sentire cosa fare con intelligenza artificiale all'interno di Tele consulto una televisiva
Quello che dicevo prima sostanzialmente a oggi ne siamo attrezzati per prendere informazioni dispositivi medici dati quello che manca ancora e avere il supporto dell'intelligenza artificiale a un medico a uno specialista
Nel nel nel frattempo di una nello stesso contesto di una televisiva immaginate di avere un paziente avere difficoltà di capire quello che ci sta dietro
Quando si va a una anamnesi del paziente molto importante capire quelli aspetti non verbali magari un tremore piuttosto che una voce che cambia
Piuttosto che dati che anche solo con la telecamera un sistema di intelligenza artificiale si accorge che può dare delle indicazioni al medico per magari un Trend e da lì creare sì un profilo di un tipo di paziente che può portare una patologia dunque
Sfruttare diciamo da basi dati con l'obiettivo di incrementare il livello qualitativo di un esame questo è una delle barriere che stiamo cercando di portare avanti non semplice ma questa sfida
Grazie Catozzo bene anche le chiedo
Nel concreto qualche soluzione che proponete qualche sviluppo possibile
Allora un esempio che mi viene da fare
Che riguarda una una soluzione l'intelligenza artificiale che già utilizzata in questa in questo momento nella nella normale attività clinica riguarda ad esempio l'esame di risonanza magnetica che per per per spiegarlo un po'a tutti quanti l'esame di risonanza magnetica è un esame che tipicamente abbastanza a lungo
E richiede che perdendo il paziente sia molto fermo per evitare che i movimenti all'interno della macchina possano creare artefatti all'immagine
Arte fatiche poi rendono il lavoro della radiologo che deve analizzare l'immagine ancora più complicato
Allora attraverso degli algoritmi di intelligenza artificiale che sono stati che hanno potuto imparare attraverso dati raccolti sulle immagini anatomiche di determinati distretti
Philips a per esempio sviluppato un un algoritmo che si chiama Smart Speed che permette di diminuire la veloci cioè di aumentare la velocità dell'esame di diminuire la durata dell'esame di circa il trenta per cento trentacinque per cento quindi più di un terzo
Il che significa che non solo il paziente sta dei meno dentro la macchina quindi ha meno probabilità di di muoversi e quindi di conseguenza di creare artefatti ma grazie agli stessi dallo stesso di planning che l'intelligenza artificiale applicato
Supporta il il radiologo nell'individuare all'interno dell'immagine acquisita
Quali sono le cose che come dicevo prima richiedono maggiormente la sua attenzione quindi un esame che dura meno per il paziente all'interno della macchina dura meno per il medico all'INPS nel momento della refertazione e che porta in generale ad un'esperienza migliore per il paziente
Ad una possibilità di fare più esami durante la stessa lo stesso tempo ed aggiornate quindi entrare all'interno dei concetti di maggiore operatività efficienza del sistema e come dicevo all'inizio magari intervenire su problematiche ben più radicate che sono per esempio legati alle liste d'attesa
E anche per quel che riguarda il medico la possibilità di poter fare il proprio lavoro più velocemente e sicuramente con una un'efficacia clinica maggiore
Per esempio poi dopo e mi riferisco anche quello che diceva prima il dottor dottor Moscatelli
Si può anche immaginare a soluzioni che attraverso concetti molto simile al la Ciacci BT nei CPT possano sopportare il paziente anche quando se ne torna a casa
Per garantire quell'aderenza terapeutica che molto spesso è uno dei delle delle ragioni per cui si determina poi secondi ricoveri o si determina una maggior incidenza dello stesso paziente nel sistema sanitario
Grazie no ultimo passaggio forse Napoli
Anche guardando all'esperienza che si fa fuori dall'Italia diciamo quali sviluppi Dos marginale nel mondo il che
Rispettato all'applicazione intesa diciamo ma allora sicuramente quello che è l'attenzione di di ora con le continuare sulla sulle attività che un po'menzionavo prima
L'attenzione che ne stiamo mettendo un punto di vista e tecnologie perché credo va sicuramente anzi molto palme tema della generative ai rischia di essere l'innovazione tecnologica più importante di sempre no è un'opportunità come si diceva prima soprattutto in ambito medicale opportunità che non possiamo perdere
E più che mai in questo ambito lo sviluppo di ius che si di funzionalità è strettamente legato tecnologie le tecnologie sono altamente abilitanti
In questo caso
L'impegno che ne stiamo portando avanti e quello di continuare nello sviluppo di queste tecnologie che siano supporto del tema della dell'artificio interessi esagerati reali sostanzialmente in tre direzioni allora quello di rendere sempre di più le nostre infrastrutture resilienza di sicura e performanti per poter ospitare il grande addestramenti di questi di questi modelli di Dl alle né il fatto di rispettare soprattutto i mercati altamente regolamentati o con trattamento i dati sensibili come quello della del Terra ultima di sovranità quindi poter sfruttare le le proprie chiese le le le funzionalità del cloud all'interno diciamo di requisiti che devono essere rispettati in tema di sicurezza e di residenza dell'informazione del dato il secondo elemento è quello di far sì che l'addestramento di queste di questi modelli venga fatto con i dati dei clienti non non andiamo delle tiento tre strutture diciamo che devono utilizzare e i modelli di di Artificial Intelligence quello che ora col non fa un addestramento di modelli che sfrutta dati dall'esterno i dati e cliente sono i dati che vengono utilizzati
E viene garantita che solamente l'utilizzo di quello specifico stati dati non venga
In qualche modo contaminato con altre con altri dati o altre volte informazione di altre auto quindi questo lato temo molto importante
L'ultimo elemento e quello di continuare a sviluppare competenze verticali
Oggi l'abbiamo una sui di soluzioni verticali termini di di applicazioni sui diversi mercati sui diversi settori tra cui ovviamente anche il tema del Car continuare quindi a sviluppare competenze molto verticali e
Porte fornire già dei modelli dei semilavorati di modelli di di artificio inteso sta noi recentemente abbiamo fatto un Apparatchik molto importante con una delle aziende che un po'leader di mercato sui temi vicino Tigrai che si chiamo cui era quindi sfruttare competenze di specializzati del settore e competenze verticali su gli specifici settore di mercato combinare assieme le due cose poter fornire a sull'esterno quindi sulla sul cliente finale
Dei modelli tra testati per poter poi aumentare il livello di di attenzione di informazione inserendo i dati specifici che sono poi gli atti di quel clima
Grazie grazie a tutti i relatori che sono accompagnato in questo viaggio nel rapporto tra intelligenza artificiale del creare
Adesso finiamo il nostro viaggio diciamo nei settori che vogliamo indagare con due realtà
Che si occupa di servizi che sono
Chiamata l'amico di albanesi chief information officer di Valencia
E Stefano Triola
Sì tecnica la officer di centri go Gruppo Sella un giorno
Allora
Ci sono realtà molto importante molto utili a al nostro scopo da una parte il gruppo Sella è uno dei precursori assoluti ignobile Fintecnica però che l'applicazione della tecnologia ai servizi finanziari dall'altra paccottiglia
Una società che si sta occupando di digitalizzare la pubblica amministrazione da tanti punti di vista spesso si associa ai pagamenti ma e molto altro riferiva del molto più largo e
L'applicazione in Texas artificiale e della situazione economica nella pubblica amministrazione particolarmente significativo allora parlo partono da lei ho tutto per riflettere che qual è l'approccio di una realtà come fa copia all'intelligenza artificiale
Grazie
Grazie
Sentito degli interventi molto interessanti grigio giunto a questo punto del convegno certo di dire delle cose nuove rispetto a quello che oggi ha sentito
Dunque la la missione di poco per quello di digitalizzare servissero pubblica amministrazione quindi aiutare il cittadino in questo percorso
Digitalizzazione di semplificazione nell'approccio alla pubblica amministrazione mai siamo avremo due grandi piattaforme quella la piattaforma nazionale di pagamenti digitali l'effetto e la Pio
Ma siamo anche uscendo con la piattaforma di notificazione digitale che essendo la piattaforma di interoperabilità sono piattaforme sinergiche che servano a creare un'offerta integrata di servizi al cittadino nella cultura di fagotti a e arrivo all'intelligenza artificiale nasce con una cultura molto forte per il dato con un team già la sua nascita di data scientist abbastanza cospicuo
Perché la cultura di fruizione del dato è abbastanza pervasiva nella storia tecnologica di poco pian quattro verso tutti i prodotti che abbiamo Dietrich artificiale nasce da quel clima nasce da quella cultura e realtà
Così o anche da appassionato di di queste tecnologie
è abbastanza curioso la storia dell'intelligenza artificiale generativa perché si tratta di tecnologie
Abbastanza note accademicamente già presenti da diversi anni ma che per una serie di motivi convincenti Ciacci Pitti o comunque l'altro diventate
Di interesse di massa a in maniera repentina diciamo non tutto questo abbastanza inusuale che che succeda
Però sono tecnologie trasformati definirono un approccio molto molto importante nei prossimi anni cerca anche di spiegare velocemente perché noi utilizziamo in vari ambiti sia nella produzione del software
Che nei nostri sistemi di assistenza clienti stiamo introducendo delle il supporto di intelligenza artificiale per Coop non in alternativa l'operatore umano ma per compensare di picchi di carico pure degli opera delle delle delle delle degli orari che non sono coperti dai servizi ma anche se non valutando quale possa essere l'offerta diciamo il nostro contributo come società pubblica nello sviluppo dell'intelligenza artificiale per tutta la pubblica amministrazione
Se passa si è parlato precedentemente del concetto di Coppa in lotta è un progetto che vi piace molto adesso per dare un'immagine perché ho visto un po'il film Iron man questo c'era uno delle degli elementi di successo di questo di Toni staccare avere questo assistente il cupa e lotte che si omaggia Ardis perché è un acronimo che sta che significa solo Just another veri Intelligence system
Cosa facciamo disse insieme autori stacca Jarvis Simona degli scenari fate calcoli fa delle progettazioni ma non sostituisce l'operatore umano nella scelta
Di fatto semplifica la sua attività di navigazione all'interno della complessità quel caso che la programmazione cibernetico informazioni diciamo di meccanica cibernetica eccetera ma in generale si impietrita l'attività di scelta del dell'essere umano ecco per me intelligenza artificiale a questo valore trasforma attivo andando nella catena di produzione del valore nella catena di produzione
Delle decisioni a la capacità di rendere di creare enormemente un salto di qualità nella produttività e questo renderà particolarmente appetibile dal punto di vista economico particolarmente di particolare successo nella sua evoluzione quindi sarà pervasivo nell'utilizzo
Grazie poi torniamo andiamo pubblica dodici sta dicendo noto viola
Intelligenza artificiale e il sistema bancario calca un momento di azioni top con sì allora innanzitutto buongiorno a tutti nella corriamo nel settore bancario che è uno dei settori che è stato individuato nell'ultimo rapporto del World Economic Forum a seguito dell'introduzione della geniali come uno dei settori maggiormente impattati
Il perché settore bancario come sapete è un settore molto variegato come processi
Si vada i processi tradizionali di succursale a processi degli Investimenti immaginate tutto il mondo del trading nel mondo dei pagamenti mondo del credito sono tutti ambiti in cui potenzialmente si può avere l'introduzione dell'intelligenza artificiale
E dove si punto ecco immaginate di suddividere in tre macro cluster i processi le attività cioè attività che non dà più valore siano fatte dall'uomo
Attività in cui l'uomo e ancora centrale e Lai viene un suo a supporto e attività invece che continuerà a fare in autonomia all'uomo
Ed è fondamentale individuare all'interno delle attività dei processi bancari questi tre macro cluster e rivalutabili anno per anno perché questo settore
Vi state accorgendo che cambia di trimestre in trimestre fare progetti su Generali su delle tecnologie dopo qualche mese chi ha iniziato inizio dell'anno si è accorto di aver fatto progetti che adesso sono capability out of the box di prodotti che quindi aver investito ovviamente in cultura ma come efficienza di prodotto ci sono delle funzionalità che ormai sono fatte direttamente dai prodotti su questo punto vado ancora bruciano ancora un attimino
Mi rifaccio un attimino qual è il nostro lavoro di di chi lavora nella RAI ne facciamo modelli modelli Peralta esattamente come una volta il pittore disegnava ufficio un dipinto che rappresentava la realtà al fotografo favole una una fotografia della realtà
E quanto più importante perché siano utili
Che questi rappresentazioni siano senza errori siano più precise possibili perché quanto più saranno precise
Tanto più tu potrai usarle al posto di usare la realtà quindi se tu arrivi ed avere una rappresentazione molto definita a questo punto poi parlare veramente di digital Twin come è stato detto prima banalmente io posso anticipare i bisogni del cliente
Posso anticipare di desideri le preoccupazioni immaginate l'antifrode che ne vediamo proprio come una delle applicazioni che non ha più senso che faccia l'uomo o meglio che l'uomo sia supporto ma intervenire tempestivamente una volta fatto il profilo del cliente che opera su n dimensioni maggiorate son veramente tante le dimissioni non è sull'Olimpiade resterà intenderci ma del comportamento chiede quando si vede che c'è su un canale on line un comportamento diverso
Agire immediatamente bloccare l'operazione queste fondamentale immaginate qui è uno dei settori in cui noi usiamo dai quindi molto importante che questi dopo modello sia quanto più possibile definito e mantenuto nel tempo
Uno degli aspetti Dellai che parte i modelli vanno mantenuti pandemia situazioni geopolitiche portano a cambiare comportamenti
Dell'ambiente del cliente e quindi il modello non è necessario che sia fatto ben una volta sola è questo sulle tre perché un challenger molto forte perché lavora nella hit ma continuamente controllato e aggiornato quando serve su questo concludo abbiamo come strumenti lei classica quindi quella tradizionale che c'è ormai da più di settanta anni partendo dai dati creiamo modelli e lei generativa quella nuova tra virgolette parte da concetti anche le degli anni Cinquanta cioè derivare il significato di un dato
Dagli altri dati dalla loro posizione nel contesto che nei dia d'euro tra parentesi par dalla neuro linguistica dirompente perché non richiede più lavoro
Insegnare la macchina cosa fare ma la macchina lo apprende dai dati si può applicare nel testi prima della ce l'ha in qualche modo il nella musica sequenza di notte nelle immagini sequenze di bit zero meglio di blocchi di pixel
Questo ha un impatto ovviamente da una parte abbiamo modelli fatti in casa su cui abbiamo l'Expo le Ina di liti che però noi una parola fondamentale
Direi quasi totale che voglio trattenervi in un approccio umile dall'altro ai una prova cinque ti trovi un large language modelli che un una rete neurale costruita di graffi sul basandosi su una grossissima quantità di dati su cui l'ex lena di critici ad uscire a spiegare
Come è stata presa una decisione e più complesso ex Ina diritti che fondamentale non solo per i controlli ma anche per il business perché quando lei prende una decisione
E l'uomo la deve comunicare deve sapere cosa comunicare non basta dire il modello come sentito di crimine perché modella detto questo e lo dico così è veramente distruggere un mondo ecco il punto è parliamo di early warning per esempio del credito vediamo dei pro e dei dei problemi in una posizione sta per capire il perché e comunicarla perché quello diventa un momento di consulenza
Momento di in cui dai un valore al cliente piuttosto che dare semplicemente un'informazione
Grazie autoscala Baresi
Che ruolo svolge un'intensa attività allegra il Minari barriere comunque per migliorare il dialogo fra cittadino e pubblica amministrazione
Allora grazie secondo me è un tema centrale quello dell'intelligenza artificiale come semplificazione nell'accesso ai servizi pubblici digitali per il motivo che nero vogliamo come si è detto alla a costruire le infrastrutture digitali quindi l'impostura di interoperabilità l'infrastruttura di pagamento lo comunicazione cittadino però rimane che spesso il cittadino per accedere a per
Il accedere a un servizio oppure avere anche il diritto deve spesso conosce la pratica amministrativa sottostante
Quindi c'è un gatto linguistico di comunicazione tra quello che chiedo il sistema devo esteri ci ha socializzato quella al al al mondo distrattivo che spesso mondo mistico abbastanza complesso
Intelligenza artificiale generativa quindi dialogico immaginiamo un assistente virtuale come nell'immagine precedente può semplificare questo dialogo diciamo di Gualdo e quindi spesso mi un cittadino una ben chiaro qual è la domanda che deve fare
Una domanda così precisa un'esigenza all'intelligenza artificiale può accompagnato in un percorso che lo porta poi direttamente a costruire in servizio
E questo secondo me è l'esito naturale che dovrebbe avere nei prossimi anni questo troppo e questo processo di trasformazione gita nella pubblica amministrazione cioè a semplificare il la barriera d'accesso non solo tecnologica ma anche linguistica cognitiva rispetto alla fruizione dei servizi perché questo è intensamente abbassare il livello di burocrazia
Per fare questo servono due componenti elementi sistemi che si parlino quindi un'infrastruttura sottostante interoperabile
Che ovviamente è molto importante e a verità chi qualcuno diceva che senza i dati si è sempre se solo uno con un'opinione quindi senza i dati e sistemi precisi nell'analisi dei dati loro classificazione qui ricostruzioni sistemi linguistici adeguati a supporto di intelligenza artificiale tutto questo non è possibile
Però io sono abbastanza ottimista perché stando quello dell'intelligenza che quel il dominio diciamo semantico asse senza entrare troppo nel tecnico della pubblica amministrazione
Un dominio abbastanza definito o comunque definibile si può essere molto precisi nel nel creare servizi di questo tipo
E questo dovrebbe essere a mio modo di vedere una delle direttrici di sviluppo che la pubblica amministrazione dovrebbe prendere nel nel suo rapporto di semplificazione e di servizio verso il cittadino
Grazie
La Torchio abbia sentito parlare prima spesso di opere Innovation di collaborazione no questa è tenere anche nove venti in via definire chiedo come intelligenza artificiale aiutato a ad aprirsi e con può aiutare ad aprirsi
Allora
Diciamo che soprattutto nel piano strategico vado proprio anche per il futuro anche perché come dicevo prima ci son delle novità che che diventano dei delle delle possibilità nuove per realizzare il piano strategico ne vediamo
Lo pendenti in gara su due macro asset macrosettori uno è fare servizi personalizzati c'è stato detto prima
E secondo e creare un'esperienza per il cliente la customer giorni come come hai detto Monte c'è anche molta parola in italiano più fluida possibile
Cosa vuol dire personalizzazione abbiamo già citato prima e e creare dei modelli che siano affidabili
Su questo ne abbiamo in Europa dobbiamo esserne orgogliosi l'ho sentito citare prima la prima regolamentazione sull'intelligenza artificiale dovrebbe diventare operativa dal due mila e venticinque lei AIAC perché parla espressamente di explain ability classifica i modelli di intelligenza artificiale in base al rischio
Ne esclude alcuni alcuni utilizzi perché sono utilizzi malevoli e in base al rischio richiede che siano attuate delle delle mitigazioni cioè l'explain ability è una l'abbiamo già citata ma anche la fairness
Cioè essere in grado di fare modelli che non avvantaggi no ingiustamente delle categorie della società la robustezza e la sicurezza altri sono altri punti ecco la personalizzazione dicevamo è un aspetto fondamentale cioè immaginate concretamente un'applicazione che si adatta alle abitudini del cliente e quindi ci faccia vedere se operi una certo periodo dell'anno delle funzionalità te le ricordi vuoi fare questo il ventisette
Chi compare e quindi questo è un esempio oppure banalmente che segua abbiamo detto prima l'antifrode l'operatività intervenga quando si veda dei delle anomali detection dei comportamenti anomali
La casta una società nella il l'esperienza del cliente è un aspetto di nuovo che differenze era banca da Banca anche perché come si diceva prima giustamente
Bisogna avere i dati e per farlo perché chi lavora per Sylos a questo nei giorni diventa veramente un incubo chi ha basi dati centralizzate come come possiamo dire di di a vere al vantaggio di poter vedere il ciclo di vita del cliente in tutti gli aspetti quindi lavoro magari su un canale su una pervade in succursale
Canale digitale von banking tutti con la stessa visione uniforme del cliente e laddove la visione e digitale la possibilità di operare ventiquattro ore su ventiquattro e questo è uno degli ambiti dove l'intelligenza artificiale come si diceva prima
Può intervenire perché perché può lavorare soprattutto quando è affidabile a sostituire l'uomo nei momenti in cui non è presente
Come ci siamo nel nel nostro registriamo organizzate abbiamo un competenza Centre l'intelligenza artificiale centrale che poi lavora con le società del gruppo dove possono essere presenti data scientist
è una community di appassionati di interessati nel gruppo che vengono informati dal competenza Inter centrale ci siamo dati un ciclo di sviluppo dei modelli Carmela Rozza o e gli High Hopes come viene detto che quindi parte dal presupposto di sviluppare il modello partendo dai requisiti ma anche essere proattivi sul business perché molto spesso come si diceva prima ancora non c'è questa cultura diffusa sulle potenzialità dell'Aia e quindi andare a proporre magari anche facendo vedere cosa hanno fatto altri uffici
E poi un processo dicevamo importantissimo di convalida dei modelli prima di rilasciarli cioè un ufficio esterno da quello che gli fa che controlla che siano rispettate le dimensioni che stanno quelle future delle Iaia quindi esprime avviliti fairness
Qualità del prodotto in modo che quando il modello in produzione è un modello di cui ci si possa fidare
Questa cosa dell'ex le indagini che io la sottolineo perché sarà uno dei punti su cui i clienti si sfideranno
Della egli sapendo che c'è una normativa dietro e che quindi è un mondo controllato e
Di cui ci si può fidare
Grazie la chiedo tue in conclusione non mi sforzo diciamo di di previsione abbiamo detto che un mondo in rapidissime fuzione potesse immaginare un prossimo utilizzo intenso anzi artificiale nel suo settore
Ma dunque
Sostanzialmente l'ho detto che sarà pervasivo quindi adesso non voglio eludere la domanda sarà applicato tantissimi ambiti noi nell'ambito della nostra azienda poco che ad esempio utilizziamo al di là dell'intelligenza artificiale celebrativo quindi quello che conosciamo di più ma di intelligenza artificiale tipo predittivo classifica etico da molto tempo il facciamo petizioni suddetto stazioni che faremmo poco poco pago pianta molto tempo e siamo modelli predittivi
Un po'in tutti gli aspetti della nostra della nostra azienda in futuro
Contenuti e dell'intelligenza artificiale ci direttiva per automatizzare molti dei processi di più in mente del software
Qui di costruzione dei nostri sistemi di monitoraggio Securities citato il collega che gli è un atto molto interessante l'utilizzo di intelligenza artificiale nell'ambito della sicurezza e tempi del sicurezza cibernetica penso che sia uno degli ambiti più interessanti in futuro perché la sicurezza e anche analisi di grandi quantità di dati e prendere delle decisioni che non sono spesso bianconere quindi fare un dette test informazione malevolo no non è spesso esattamente facile quindi il supporto di intelligenza artificiale molto molto importante spot spostando un po'il focus invece su quali sono i temi aperti
Secondo me riprendendo il discorso del collega del dottor Triola ci sono due temi per noi non è molto cari dapprima quello vedi finto fairness
E io vorrei un attimo a mettere sul concetto di trust rispetto ai sistemi d'intelligenza artificiale ne sappiamo che intelligenza artificiale da una risposta a una domanda che ci assicura che qui la risposta sia quella corretta qual è il trust che abbiamo rispetto a questi sistemi
Non a caso si parla anche di problemi geopolitici relativi all'intelligenza artificiale quindi è chiaro che sono sistemi deterministici che vengono creati con una certa visioni diciamo di quella che è la risultato atteso per quello che riguarda il nostro diciamo la pubblica sezione auspichiamo che ci siano dei modelli aperti open-source che quindi diano appieno il principio di trasparenza e dal principio di trasparenza e redditi il trust necessario
E e l'altro che ovviamente la frontiera della privacy che anche un utile sensibilità molto spiccate al nostro interno come gestire questo enormi capacità trasformati retributiva dell'intelligenza artificiale a come insistenze naturale questo Jarvis citato che per citato
Tutelando i diritti fondamentali degli individui attraverso i e quindi sostanzialmente non dando in mano grazie grosse mole di dati che possono doti impartiva mente sensibili perché sono i nostri bisogni punitivi nostri bisogni informativi assiste mitezza e quindi cercando di essere tutelati da questo punto di vista questo per inquadrarlo anche come prospettive problematica grazie
Anche a lei il titolo del convegno a rischio per carità guardiamo un po'anti
Cosa ci possiamo aspettare
Ma allora torno su un tema
Importante cioè l'adozione della i nell'azienda come immaginate ci possono essere ci può essere una paura paura di perdere il lavoro paura di non capirla di non aver la conoscenza e io quello che posso dirvi per esperienza perché ci d'accordo tutti i giorni e nel momento in cui si conosce Lai la gente tutti si appassionano spiegata anche magari con un linguaggio più del dismesse si vede un aiuto diventano addirittura alleati
A me piace dire lei non prenderà non ci toglierà al lavoro ma chi non usa lei veramente e a rischio potete dire di essere tagliato fuori
Vi faccio un esempio i comprende le persone magari che sono competenti più tradizionale che non hanno esperienze tecniche
Oggi sono essenziali perché sono capaci a fare domande
Nella Gennai diventa molto importante saper fare le domande il pronti in Cina Ring è una materia che riguarda fare una domanda in maniera non ambigua
E e c'è uno studio di pubblicazioni sua ex in su su il portale dei pay per su come fare domande pronti indi in maniera efficace chi conosce la materia e veramente colui che riesce a fare domande ad avere risposte quindi a sfruttare al massimo questi sistemi
Dopodiché l'utilizzo parlo in banca abbiamo veramente con più di sessanta modelli né in produzione ed è molto variegato molto esteso su tutti i processi deve cito alcuni ma proprio per esempio però prima del credito il controllo andamentale del credito l'early warning che siamo riusciti ad avere una predizione che va dai tre ai sei mesi in futuro
Su i le criticità delle posizioni di credito questo cretini e in cambio epocale perché anche per chi deve comunicarlo perché deve avere le informazioni perché da questo momento diventa un'occasione disse un porta al cliente cioè ai clienti dicendo guarda se Contini in questo modo e queste sono le dimensioni per cui tu stai andando
Fuori strada rispetto a una conduzione
Diciamo standard del tuo tipo di azienda sei a rischio ma magari non l'avete ancora ma serve nel futuro perché abbiamo dei dati nello storico che dicono che questa è una posizione difficile
Pratiche molto utile per il cliente non solo per la banca come come punto
E poi c'è tutto il mondo degli utilizzi del gene ai su cui abbiamo iniziato anche noi ovviamente i prodotti sono inerti usciti da un anno se se non si considera i primi da che sono presenti dal due mila e diciotto qui anche lei lavoriamo nello sviluppo del software automatico quindi generazione di Codice abbiamo avuto degli ottimi su successi sulla generazione dei test automatici
E e ci stiamo investendo molto su questa parte sulla gestione dei documenti abbiamo iniziato sui documenti normativi quindi riassunti confronti di documenti normativi delle nuove versioni
E poi l'assistente virtuale per il quale né intendiamo per il momento il mi darci all'uso interno proprio perché basandosi sul gene Hajj
Il rischio quello che viene detto allucinazione un rischio forte e vogliamo prima essere sicura al cento per cento che prima di darlo oggi a parlare direttamente con il cliente di utilizzarla internamente su questo stiamo facendo quello che viene detto fa in tv Ning Dino leggi tese quindi basandosi sul sull'argilla in qualche motel
Possibilmente open-source ci sono Large language model open-source interventi sia a Roma sapienza hanno fatto fa uno che è un lancio language model in italiano veramente
Sono rimasto stupito e
La basandosi su questi modelli aggiungere sopra questi compimmo del di la conoscenza mancare ne abbiamo centosessanta anni di tradizione e l'obiettivo è quello di fare un layer di Noli ci pesa on top a quello dell'Arci language modelle che abbia priorità nelle risposte poi usarlo per dare risposte secondo quella che è la nostra cultura e la nostra conoscenza
La grazie Nino al fatto che i Tigers artificiale sia centrale
è sempre anche le attività di governo adesso mi ha scritto al suo sottoscrivano Butti è stato convocava un comitato interministeriale
Dal panel Meloni qui non riesce a raggiungerci lo stavamo aspettando ma non ce la farà comunque c'ho ascoltato e credo che abbiamo prodotto
Contenuti interessanti Maselli spunti comunque noi
Quotidianamente riporteremo
Al al Governo per fare in modo che vengano raccolti come stanze e come contributo utile allo sviluppo in vigenza artificiale ringrazio tutti ringrazio dice a seguito in presenza che ci ha seguito in streaming e vi do appuntamento al prossimo evento di Adnkronos grazie a tutti