Festa Unità Marche 2024 - Conversazione sull'Intelligenza Artificiale

Benvenuti a tutti benvenuti a questa seconda giornata della festa vita regionale
Sono qua con il professor Alessandro Bogliolo scusa una comunicazione di servizio nelle prime sei dieci è scritto riservato ma secondo me
Perché son più fresche le prime per quelle consiglio già che siete qua venite avanti che tanto mi sa che non si riempiranno
Confermo il professor la separazione allora no a parte gli scherzi Gurrieri Benvenuti qua alla seconda giornata trasferita giornata della giovanile
Parleremo accise cercheremo su un tema che negli ultimi due anni
Ha portato a cambiamenti che era nella società
E quindi noi giovani che probabilmente spero saremo il futuro questo argomento sicuramente si prendeva appieno dicevo siamo qua con il professor Alessandro Bogliolo
Professore ordinario di Sistemi regolazione delle informazioni di univoca e colonne
Decenni Tecce di Ascoli
Grazie buonasera
Allora possiamo iniziare la prima domanda è principalmente per è un ruolo che nostro professore a nel pesa la capitale della cultura ossia quello del coordinatore scientifico del progetto CTE di peso e le chiedo di palazzi in poche parole di questo progetto soprattutto io ho visto pochi giorni fa che lei ha fatto un'intervista in cui spiegava un'applicazione chiamata Roma
Che atto ai punti importanti sì cardine di questa applicazione quindi esimermi Dimitri catione verso le persone
Bene intanto grazie dell'invito e buona sera a tutti e grazie soprattutto per essere qui sotto il sole apprezzo molto e chi ha fatto anche il passo avanti verso la prima fila
Lo ringrazio a maggior ragione il la Casa delle tecnologie emergenti di Pesaro è una delle tredici in Italia cosa sono sono dei i luoghi ma in realtà delle citate sono state individuate su base di Progetti
Dal ministero dell'impresa del made in Italy
Perché diventassero in qualche modo pioniere nella sperimentazione di tecnologie sul campo e appesa lo abbiamo deciso come era naturale di sperimentare tecnologie dedicate al turismo alla cultura e ci abbiamo messo come terzo fattore l'engagement cioè la partecipazione attiva al coinvolgimento delle persone e non vi non entro nei dettagli DCT è perché andremmo fuori tema ma mi fa piacere che sia stato citato e che sia stata citata la piattaforma Wome V doppio o M perché questa piattaforma anche di questa non vi parlo in questo momento ma è una piattaforma che riconosce il valore che generiamo tutti noi con le nostre azioni individuali
E il fatto che voi siate qui è ovvio che dà valore al fatto che noi siamo qua cioè non avrebbe senso che noi stessimo sul palco se lì non ci foste voi
Questa cosa normalmente non viene riconosciuta ma evidente sotto gli occhi di tutti ecco tra le tecnologie che stiamo sperimentando ce n'è anche una molto leggero e sottile che serve a dare consapevolezza di questo e ad attribuire a chiunque partecipi generando valore dei punti che quantificano se mai fosse possibile questo valore questi punti non hanno controvalore in denaro
Ma chiunque voglia glielo può riconoscere quindi a Pesaro e pieno di negozi che sono disposti a fare sconti a chi ha buon ma semplicemente perché ha fatto qualcosa di socialmente utile
Con questo chiudo succedeva perché altrimenti ci sarebbe tantissimo da dire ovviamente tra le tecnologie emergenti sperimentate in CTE cioè l'intelligenza artificiale per cui torniamo torniamo sul tema
Io professore volevo farle una domanda perché comunque ad oggi c'è grande scetticismo riguardo all'intelligenza artificiale anche un po'di paura se vogliamo
Paura dovuta forse soprattutto all'utilizzo dei dati che vengono fatti sappiamo benissimo che oggi per esempio si è affacciato il fenomeno Nicia TG Pittini insomma parliamo di machine learning però all'intelligenza artificiale e anche quello ma non è soltanto quello per quanto riguarda l'utilizzo dei dati ingiustamente a livello europeo insomma si è pensato di dotarsi di una normativa che andasse a mettere in qualche modo dei paletti in
Però in qualche modo come potremmo spiegare diciamo alle persone come avviene questa utilizzo dei dati perché comunque lei AIAC perché per l'appunto questo Regolamento che sta nascendo e vedrà
Diciamo la sua formazione finita nel due mila ventisei importante sottolineo anche perché è importante parlare un linguaggio comune perché ad oggi c'è già presente una normativa sull'intelligenza artificiale se pensiamo a grandi colossi come per esempio gli Stati Uniti la Cina e quindi noi a livello europeo non possiamo e non dobbiamo essere da meno ma
Perché è importante attuare questa selezione dati sappiamo che questo regolamento e si dà una definizione di quello che è il rischio in base alla città avvilita del rischio poi questi sistemi di intelligenza artificiale sono vietati sono amnesie ci sono cioè c'è bisogno di un obbligo magari di maggiore trasparenza di uno rispetto all'altro
Perché è importante attuare questa selezione diciamo come si interfaccia tutto questo con la tutela del del diritto alla privacy quei dati
Una volta che vengono utilizzati per l'addestramento del sistema sono ancora di nostra proprietà oppure no
Allora intanto grazie direi che i temi che invece sul tavolo sono tanti meritano di essere un attimo distinti perché lei agli atti non riguarda nello specifico la protezione dei dati perché per quello c'è già algidi Piazzi
E quindi la l'altra cosa che ci tenevo puntualizzare e che lei AIAC in realtà e il primo Regolamento a livello mondiale tant'è che si parla di un ruolo importantissimo che l'Unione europea la Commissione europea hanno a livello mondiale che è quello di fare da apripista nella regolamentazione proprio grazie alla particolare natura della Commissione europea e dell'Unione europea che e in qualche modo sovranazionale e si può permettere di fare delle linee guida e dei regolamenti che se vogliamo sotto certi aspetti hanno un Hammad una visione più ampia di quella dei singoli Stati spesso è stata pioniera nella regolamentazione il G DPR è stato un esempio
Molti e regolamenti sulla anche su prodotti fisici di Paul bollino Ce
Sono stati anche questi di esempio e addirittura hanno indotto
Quella che si chiama un effetto Bruxelles cioè una esportazione della regolamentazione perché è una volta che delle multinazionali facevano dei prodotti per la Commissione europea tanto valeva che quegli stessi standard gli proponessero anche altrove
Ora nel mondo digitale la cosa è un pochino diverso ma anche qui stiamo facendo da apripista e indubbiamente lei AIAC lo sta guardando tutto il mondo per prenderlo ad esempio che cosa fa lei AIAC non tutela nello specifico la privacy ma anche quella ma come dicevi giustamente
Si basa sul rischio allora che cosa significa che non va a limitare la ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale o i motori di intelligenza artificiale ma le loro applicazioni riconoscendo che l'intelligenza artificiale uno strumento potentissimo del quale non possiamo diciamo non tener conto e non possiamo non usarlo perché resteremo indietro ma nell'utilizzarlo dobbiamo tener conto del fatto che alcune applicazioni
Espongono gli utenti a dei rischi quali rischi l'assenza di trasparenza
Il la possibilità di eccessivo controllo
Il fatto che non si sappia esattamente perché delle decisioni vengono prese quando sono affidate a dei sistemi di intelligenza artificiale e via dicendo ecco tra alcune di queste cose è corretto
Che chi sviluppa un sistema che
Racchiude dentro dell'intelligenza artificiale in base al tipo di applicazione in base a rischio classificato in questo e negli Acta debba compiere determinati passi per rendere più o meno trasparente e quindi sicuro per gli utenti il suo sistema una volta che questo è stato fatto quel sistema non è proibito ma avrà il bollino Ce cioè la cosa molto intelligente a mio avviso che è stata fatta nelle Yak oltre al fatto che
E frutto di un lavoro e norme
Perché l'intelligenza artificiale come potete capire dove come dopo magari cerchiamo di approfondire coinvolge tantissimi argomenti tantissime discipline e quindi la profondità di ragionamento che è stata necessario mettere in campo per arrivare a una regolamentazione
E davvero un lavoro che va capitalizzato e apprezzato quindi è un grande valore che abbiamo a disposizione ora che cosa intendevo dire che lei Ajax per a la grande intelligenza di non aggiungere una sovrastruttura a quello che già tutti noi europei siamo abituati a guardare cioè su un prodotto al bollino Ce
Ecco dal due mila ventisei come dicevi giustamente in poi sia un prodotto al bollino Ce vuol dire che anche dal punto di vista dell'uso dell'intelligenza artificiale è sicuro
Quindi la compliance a lei Ajax non è qualcosa in più di cui ci dobbiamo preoccupare cercando altre forme di riconoscimento di marchiatura ma verrà inglobato nel bollino Ce e quindi è stato assimilato alla sicurezza dei prodotti quindi diciamo questo per soltanto per dare un inquadramento generale per riporre diciamo la l'Europa al giusto posto nella diciamo nella corsa ad essere pionieri si potrebbe pensare che essere pioniere nella sperimentazione
Sia meno virtuoso che essere pioniere nella ricerca o nella o nella sperimentazione in realtà le due cose vanno di pari passo perché quando una cosa è molto potente sperimentarla e darla in pasto agli utenti senza essersi preoccupati delle conseguenze che può produrre in realtà a due conseguenze negative la prima eh evidentemente che espone a dei rischi la seconda è che proprio l'esposizione dei rischi e diciamo così la l'ingenuità con cui è la prematurità con cui le cose vengono proposte rischiano di dissuadere dalla dotarle
E quindi la regolamentazione viene vista come un'opportunità in più di adozione di accettabilità di queste tecnologie
Quindi in realtà stavo andando verso futuro in cui siamo più sicuri celata tutte queste regolamenti sono rendono ancora più sicuro rispetto a quanto pensavamo all'inizio quando questa cosa è sposata diciamo allora assolutamente sì
Dobbiamo pensare che l'intelligenza artificiale negli ultimi anni ha fatto un balzo in avanti mostruoso
Che cosa esattamente consenta di fare e dove ci porti nessuno lo può dire per cui dire che non non espone ad alcun rischio sarebbe fuorviante però questo diciamo rischio opportunità vanno di pari passo e quindi tanto più una cosa è potente tanto più va studiata accuratamente da tutte le mille sfaccettature proprio per cogliere tutte le opportunità e mitigare tutti i rischi che sono insiti in qualunque cosa nuova e davvero poter dice ma quindi quello che ci dobbiamo aspettare che problemi finora non solubili diventino solubili grazie cioè trovino soluzione grazie all'intelligenza artificiale e che delle cose che prima facevamo a cuor leggero richiedono da parte nostra un'assunzione di
Pone pensano Paggi ore litigare rischia su come attrici poi pensi lettere responsabilità nell'utilizzo che ne facciamo compreso il fatto che sono e dal punto di vista all'impatto
Quindi e anche semplicemente abusarne perché è divertente per generare immagini stravaganti anche questo può essere volta e piccanti ovviamente non non è un rischio corre l'individuo alla collettività sì
Perché è comunque qualcosa che dei problemi etici potrebbe porli
Quindi perfetto nel senso diciamo che quindi questa questo cambiamento quindi questa introduzione denti utilizzale ci sta cambiando sta cambiando le nostre vite diciamo che negli ultimi due anni l'intesa artificiale come entrata in vari settori qui prima non c'era possono dire sanità possono dire le industrie ma anche nel nel suo ruolo da ricercatore perché probabilmente rispetto a qualche anno fa poi posso sbagliare Emo
Avevamo una concezione diverso interesse sociale negli ultimi anni sazi PT ormai utilizzato diciamo o comunque da queste sic
Persona ricordo si è previsto che siamo più o meno un ambito politico che se non sbaglio il Consiglio regionale della Lombardia ha utilizzato il sazi Petit per scrivere
è una delibera e quindi stiamo introducendo questa intelligenza artificiale
Nello stesso attori quello che voglio chiederle prima come è cambiata la sua vita da ricercatore dal suo professore molto ozio presbite assecondare secondo lei nei prossimi anni cambierà le vite di tutti di più rispetto a quanto sono ora
Allora grazie tante cose allora la mia non è cambiata francamente diciamo è cambiata un pochino per il Progetto City Square perché frequento molto di più Pesaro con molto piacere per l'intelligenza artificiale in se no se non per il fatto che è anche dal mio punto di vista una diciamo un cambio di passo quello avvenuto negli ultimi due anni del quale non posso non tener conto e sul quale non posso io stesso non interrogarmi ma se me lo permettete dispiego un attimo perché c'è stato questo cambio di passo in che cosa consiste cioè perché da due anni a questa parte si parla così tanto di intelligenza artificiale dovete sapere che l'intelletto intelligenza artificiale anche se ante litteram non con questo nome si è iniziato a parlare da quando qualcuno ha concepito un computer
Ancora prima che venisse costruito cioè le prime persone che hanno concepito un compio
Per propriamente detto erano Charles Babbage e Ada Byron Lovelace nel mille ottocento
Hanno concepito un computer lei è riconosciuta come la prima programmatrice della storia Babbage non è che era il costruttore l'inventore del computer non è mai riuscito a costruire il computer i primi computer sarebbero stati costruiti cento anni dopo ciò nondimeno
Ada Byron Loveless già intuiva che quello avrebbe portato all'intelligenza artificiale poi Touring lo conoscete tutti nel mille novecentocinquanta ha scritto un trattato che siccome ci si intitolava macchine calcolatrici e intelligenza
In cui ha formulato il delle domande aperte richiedendo sì ma le macchine un giorno potranno pensare e per rispondere a questa domanda a ideato il gioco dell'imitazione che tutti conosciamo se non altro per la letteratura e i film che ne sono scaturiti cioè mettere nascondere dietro a un telo o qualunque altra cosa un essere umano è una macchina ed era una persona che rivolge domande all'una l'altro debba capire chi è l'essere umano e chi ha la macchina
Se la persona che prova le persone che si cimentano in questo gioco al cinquanta per cento sbagliano vuol dire che la macchina intelligente quanto la persona o riesce a far finta di essere una persona ecco perché vi racconto questo perché io trovo estremamente interessante
Due cose la prima e che i primi che hanno iniziato a parlare di intelligenza siano concentrati sulle competenze linguistiche perché il gioco dell'imitazione metteva alla prova la capacità di una macchina di rispondere a domande di dialogare la seconda è che
Ciò che da più di settant'anni e argomento di ricerca ma anche applicazione perché le realtà strumenti intelligenza artificiale
Ne utilizziamo quotidianamente da decenni
Soltanto da due anni a questa parte se ne parli così tanto la colpa o il merito è Richard G. Pitti ma perché allora è successa questa cosa che adesso vi racconto brevemente allora nella più o meno diciamo un po'meno di dieci anni fa
Allora l'intelligenza artificiale
Tra i le tecniche che usa sono le reti neurali le reti neurali cercando di imitare il funzionamento del nostro cervello cioè sono composte da tanti componenti chiamati neuroni ognuno dei quali riceve stimoli li elabora e spara uno stimolo e questi stimoli vanno ad altri neuroni che li mandano ad altri neuroni dopo aver gli elaborati una rete fatta così
è in grado di apprendere semplicemente modificando i pesi con cui i collegamenti tra i neuroni mandano gli stimoli dall'uno all'altro
E allora c'è un algoritmo che si chiama algoritmo di Beck troppa diciamo che consente a queste reti di imparare dagli esempi quindi se io ad esempio voglio addestrare una Rete a riconoscere cani
Mostro alla Rete l'immagine di un cane e le dico che quello è un cane se la Rete l'aveva classificato male vado a correggere i pesi lo fa automaticamente quest'algoritmo se l'aveva riconosciuto bene vado a rafforzare i pesi dopo aver visto tante immagini di cani questa retta impara
E interiorizzato la capacità di riconoscere a cani
Bene finora queste cose venivano usate per cose molto specifiche come quelle che vi ho detto più interessanti magari è più
E più utili ma come questa
Bene poco meno di dieci anni fa sia inizio pensato di addestrare queste reti a risolvere i Close test cosa sono i plots testo sono quei testi linguistici in cui voi avete una frase in cui manca la parola e dovete riuscire a indovinare la parola
Perché è questo era un esercizio bellissimo da dare in pasto all'intelligenza artificiale perché di esempi è pieno il mondo basta prendere un testo digitale toglier delle parole ed ecco che diventa un terreno di sperimentazione fantastico
Allora con questo hanno trovato una miniera d'oro perché i dati su cui addestrare l'intelligenza artificiale erano tutti quelli disponibili in Rete
Bene lo hanno fatto e hanno costruito a mano a mano che le tecnologie avanzavano delle reti enormi
E le hanno addestrate con dei computer potentissimi e utilizzando delle quantità e norme dei dati cosa è successo che queste reti hanno imparato straordinariamente bene a risolvere il proposta estratti
Ma cosa è successo di inaspettato anche da parte dei ricercatori che l'avevano addestrate che queste reti non si sono limitate ad imparare a Rispoli solver e il Polo sta est hanno imparato a parlare
Hanno imparato che cos'è la struttura del linguaggio
Hanno imparato a rispondere a domande
A queste reti nessuno ha spiegato come si faccia a rispondere a una domanda Retiche erano fatte per trovare le parole mancanti in un testo chi si fa una domanda rispondono capite che questo è un passaggio chiave
E giustifica
Il fatto che adesso noi ne parliamo così tanto
Perché questo è il passaggio che si era terrorizzato dall'intelligenza artificiale di nicchia
Particolare dedicata una cosa specifica ha un'intelligenza artificiale generale
E io trovo molto affascinante il fatto che questo passaggio sia scaturito dal fatto che le reti neurali l'intelligenza artificiale a imparato il linguaggio l'acquisizione del linguaggio a comportato il il cambio di passo tra queste due forme di intelligenza artificiale
E adesso guardate che queste entità di intelligenza artificiale risolvono i testi di medicina per diventare medici risolvono i test per diventare notai risolvono i test per qualunque ingresso nell'albo proprio negli albi professionali
Il più delle volte
Portandosi sopra il novantesimo percentile cioè vuol dire comportandosi meglio del novanta per cento delle persone che hanno studiato per vent'anni per fare esattamente quella professione e nessuno le addestrate
Hanno solo imparato a trovare le parole mancanti allora capite che questo suscita
Diciamo molti appetiti molte aspettative e chiaramente espone a dei rischi perché perché nessuno sa come fanno
Cioè come facciamo a farlo nessuno lo sa
Diciamo che c'è il momento generativo vera e propria terso che se ripenso Altea Spirito Corinne che che ha citato insomma io ricordo molto questa frase quando diciamo ne ho sentito parlare le prime volte che era non importa come voi li l'aereo basta che voi li perché poi al test di Turing sono state mosse insomma tante critiche
C'è stata quella risposta mi ricordo l'esperimento della scatola cinese insomma proprio perché si andava a contestare proprio questa cosa che si la macchina apprende però non era un apprendimento vero c'era un imparare queste sequenze poi alla fine diciamo era un po'indirizzato e mirato questo apprendimento oggi invece no diciamo che c'è anche una forma di comprensione forse questo che ci spaventa davvero cioè quando banalmente si sentono le persone dire a l'intelligenza artificiale ci andrà a sostituire c'è magari è un'affermazione diciamo molto diciamo populista mettiamo una questi però sotto c'è forse questo passaggio di questo cambiamento che c'è stato che al di fuori si avverte in maniera impropria assolutamente però in questo modo
E mi viene anche da pensare a campi io va be io studio giurisprudenza è un settore in cui prima sia citato per esempio la medicina insomma viene applicata e se penso per esempio ai lì diciamo ai processi che vengono risolti per l'appunto non solo soffrendo più di queste banche dati
Ma adesso ci sono dei sistemi che sono in grado di andare a selezionare le informazioni necessarie poi produrre effettivamente una sentenza come se io una grande libreria davanti e ora l'omino che mi va a pescare il libro e mi dice questa quello che devi utilizzare solo che mi viene anche da pensare no riprendendo l'esempio del del test di Turing dove l'aereo non importa come basta che voi li quindi effettivamente viene visto un po'come un fine l'intelligenza artificiale nel senso che basta che voi limpida me importa quello ad oggi invece si è parlato di regolamentazioni e di mettere dei paletti
Di attuare delle restrizioni proprio perché come dicevamo prima insomma il rischio non è che non possiamo dire ad oggi che che non c'è per cui dobbiamo cercare di contenere al meglio ma effettivamente l'utilità dell'intelligenza artificiale noi possiamo averla come diciamo come strumento come mezzo
O come spine che cosa è cambiato all'atto pratico diciamo con questo passaggio con l'instaurarsi di questo momento generativo per cui l'intelligenza artificiale non si limita più a rispondere a quelle determinate sequenze hard e ad agire come diciamo all'epoca negli anni Cinquanta con Touring ma oggi abbiamo Ciatti GPP che se per dire gli chiedi come si costruisce una bomba non è che che ti risponde come costruire la bomba insomma
Allora anche qui tante cose allora l'intelligenza artificiale è un mezzo non un fine o almeno così la percepisco e spero che resti diciamo è un fine per i ricercatori come come lo è lo strumento per tutti quelli che lo costruisco nello progettano però per tutti gli altri poi diventa diventa un mezzo il che il fine giustifica il mezzo diciamo fintanto che il mezzo non fa nulla di sconveniente per questo forse valgono quasi più le le leggi dettate da Asi Imhoff in libri di fantascienza che sono tuttora valide quando ancora di intelligenza artificiale in realtà non si parlava ma si parlava invece di di Robotti le leggi della robotica ma invece quello che tornando alla domanda che mi hai fatto penso si possa dire e che
Ciò che cambia con l'intelligenza artificiale cosiddetta generativa e se vogliamo il fatto che ci sentiamo in siti attivi in un settore che è quello della creatività che pensavamo essere l'ultimo baluardo che
Ci avrebbe fatto resistere alla diciamo supremazia delle macchine il più a lungo possibile
In realtà quello che secondo me il vero baluardo e la responsabilità non tanto la creatività e anche sulla creatività qualcosa ci sarebbe da dire perché l'intelligenza artificiale generativa
Prendiamo adesso la capacità di generare testi per restare su un terreno che diciamo sul quale abbiamo un pochino seminato con quello che abbiam detto prima la capacità di generare testi noi a queste macchine possiamo chiedere tranquillamente di generare una un Regolamento una legge una poesia un un testo
Scritto alla maniera di ecco tutte queste cose generano qualcosa di nuovo che prima non esisteva ma lo genera non rimettendo insieme su base statistica cose che in realtà siamo stati noi a darle in pasto nella fase di addestramento
Quindi è vero che stanno generando qualcosa di nuovo ma è un rimescolamento di qualcosa di vecchio
Questo è una prima cosa
Dalla quale diciamo della quale cent sento che sia corretto tener conto per cui non partono da tabula rasa e imparano da sole
Ci sono esperimenti perversi almeno concettuali in cui a delle macchine a delle entità di intelligenza artificiale generativa si può chiedere di generare cose sulle quali vengono addestrate altre macchine questo potrebbe portare a delle derive
Che sviluppino delle forme di intelligenza relativamente diverse da quella umana usata per addestrare le quelli che si chiamano large language Models fino a questo momento
Ma ecco io tornavo un attimo alla riflessione su questo cioè che proprio la creatività quella se il terreno sul quale ci sentiamo più insidiati ed è un pochino come se ci spaventa se di più l'intelligenza artificiale
Quando fa cose che non sappiamo fare
Piuttosto che quando fa cosa che noi non sappiamo fare
Cioè le intelligenze artificiali di nicchia quelle che usiamo già dentro tutti i cellulari fanno cose straordinarie
Che noi non sapremmo assolutamente fare ad esempio da una sequenza di dati riescono a capire
Se c'è un rischio di infarto oppure se una persona sta camminando sta seduta sta correndo sta saltando sta salutando con quale mano se sta bevendo il caffè
E via dicendo ma queste sono cose sulle quali noi non ci sentiamo di sfidarlo non ci sentiamo sfidati perché non ne sapremo fare
E allora quello che dobbiamo chiederci se il nostro metro di giudizio dell'intelligenza artificiale non sia un pochino troppo tarato sulle nostre capacità
E
Ci sentiamo Giamol senta avvertiamo la straordinarietà di questi sistemi solo quando riescono a fare cose che anche noi sappiamo fare mentre quando ne fanno di altrettanto prodigiose ma che noi non sapremmo fare
Non entriamo nel merito non non proviamo a confrontarci e quindi li li lasciamo fare
E forse anche giusto perché alla fine noi chiamiamo intelligente un comportamento se assomiglia un intelligente è un comportamento umano rinnovi diciamo ci riteniamo i campioni dell'intelligenza e quindi diciamo il nostro metro nel giudicare l'intelligenza è sempre stato questo però qui
Ecco esulo dal diciamo andiamo oltre le le mie competenze quindi mi fermo perché cosa sia l'intelligenza non lo so così come prima
Dicevi queste macchine in realtà usano delle rappresentazioni dell'informazione manipolano numeri mani parlano simboli capiscono davvero
Cosa vuol dire non lo so perché pensare che ne abbiano coscienza mi sentirei di dire di no ma anche qui cosa sia la coscienza non non ve lo so dire
Pensare però che sappiano usare queste cose per Poirier lavorarle e produrre delle elaborazioni estremamente significative come se fossero intelligenti questo caspita sì
Quindi ecco cosa sia l'intelligenza la coscienza alla vera consapevolezza d'
Ciò che si sta facendo ma torno al punto quello che davvero ci distingue e la responsabilità per cui anche prima quando il citare il fatto che è possibile chiedere
Diciamo che è una regione lo fa anche l'Emilia Romagna non so se lo faccia la regione Marche a addestrato dei propri modelli linguistici che buttano giù stralci di regolamenti e lo fanno benissimo cioè hanno tutti gli elementi ma è ovvio che hanno tutti gli elementi ma mica se ne assumono la responsabilità politica
Per cui è come usare un correttore ortografico cioè diciamo all'ennesima potenza come usare un correttore ortografico non è che se poi la legge sbagliata me la prendo con il correttore ortografico no la responsabilità è mia
Ecco fintanto che la responsabilità di qualunque azione fatta anche da una macchina sia socialmente sia tecnicamente sia giuridicamente sarà in capo a un essere umano secondo me ancora saremo noi diciamo ad usare le macchine come strumenti
Beh proprio su questo su questa cosa che lei ha detto cioè che compiutezza il computer speciale non si prende la responsabilità di ciò che può cadere io ipotizzò un una cosa che già esiste in America credo
C'è la guida autonoma guida dal punto di vista intesa artificiale ma se succede qualcosa domanda classica che tutti potrebbero fare visto che consideriamo e se si risale una macchina priva intenzionalità e quindi
Non si può assumere il rischio di quello che quello che succede
Come si potrà espiare accetti sarebbe colpevole chi ha prodotto la macchina chi
Quella che proprio quello cioè questo andrebbe andrebbe chiesto a lei che ha competenza giuridica di me però senz'altro la responsabilità e di un essere umano ed è qui il punto tra l'altro
Non so se sapete ma l'anno scorso un'auto ha guidato Numana corso la Mille Miglia cioè la Mille Miglia in Italia è stata ha partecipato anche un'auto a guida autonoma sviluppata dal Politecnico di Milano
Così come
Chiunque abbia acquistato un'automobile di nuova generazione ha già delle funzioni di quelle di sicurezza attiva che in realtà va molto vicino alla guida autonomo al mantenimento di carreggiata il fatto di frenare
Per mantenere la distanza di sicurezza dal veicolo di fronte deve il fatto di non permetterti di urtare un veicolo mentre fai manovra affine
E tutte cose che sono forme di guida autonoma il parcheggio automatico tu stai fermo e ti gira il volante quindi si tratta semplicemente di inibire alcune forme di guida un tono ma che in realtà potenzialmente sarebbero già attuabili
In base alla regolamentazione dei diversi Stati
Ma venendo a noi nessuno se la prenderebbe con la macchina e tra l'altro mi viene da dire poi mi correggesse dal punto di vista giuridico sto dicendo una castroneria ma per pensare se siamo pronti ad attribuire la responsabilità una macchina dobbiamo anche chiederci se siamo pronti a punirla cioè nel nostro sistema diciamo il degli al diritto segue una pena e alla riconoscimento di una colpa segue una pena la condanna segue una pena a una macchina che cosa fai gli stacchi la spina il togliere alimentazione
La punisce alimentando la meno ce lo le fai fare cose noiose cioè i tempi
Non c'è un modo per punirla per cui ecco mi viene in mente che non siamo proprio pronti ad attribuire responsabilità vere alle macchine ma quello che è vero è che la responsabilità si fa molta più fatica a ricondurla a una persona
Cioè fintanto che io costruisco qualcosa e lo costruisco male quel qualcosa si rompe o fa male a qualcuno perché gli cade su un piede
Allora è un conto ma se io ho costruito una cosa che altri programmano
Ma il programma che fanno non serve a fare qualcosa ma serve ad ad insegnare alla macchina da prendere poi gli altri le danno gli esempi sui quali ha prende altre ancora la usano in modo tale che metta a frutto quello che ha preso da quegli esempi e poi fa qualcosa di dannoso per altri caspita
Questa catena di responsabilità
Di chi è davvero la colpa è dell'ultimo che ha deciso di usarla questo scopo o di tutti quelli che gli hanno data come qualcosa che sarebbe in grado di assolverlo
Quindi il problema penso che dal punto di vista giuridico sia sempre più complesse sono alla mano che i sistemi lo diventano
Però devo dire che qui dobbiamo riconoscere che si tratta di un sistema estremamente complesso ma di sistemi complessi ce ne sono anche diversi esempi
Nel mondo che non hanno niente a che vedere con l'intelligenza artificiale quella vera
Tra Nezza se vogliamo e che si tratta di macchine
Che fanno cose che nessuno gli ha detto esplicitamente di fare e che hanno ha preso come fare in modo autonomo senza poi essere in grado di spiegare il come
E quindi anche
Il diciamo
L'entità la persona se non fisica giuridica che in ultima istanza si assume la responsabilità di dire sì questo fa questi in modo sicuro
In realtà nemmeno quella persona c'ha potuto guardar dentro fino in fondo e l'ha potuta testare fino in fondo
Tant'è che dopo l'addestramento i l'argilla egoismo del sa hanno un periodo di allineamento e sapete a cosa serve serve ad allinearli a metterli in condizione di vivere nella società
Cioè serve ad allinearle all'etica serve ad allinearle al fatto di rispettare una morale condivisa al fatto di non
Essere conniventi in reati o di non fare apologie di potenziali reati
E quindi tutte queste cose nel momento in cui apprende a a parlare e a rispondere
Potrebbero indurla a rispondere a qualunque domanda ci sono domande alle quali non può rispondere oppure prestarsi ad essere d'aiuto nello svolgimento di qualunque compito ci sono dei compiti che non è lecito svolgere e chi glielo deve spiegare non è qualcosa che ha a che fare con l'apprendimento meglio con un apprendimento che chiamato riallineamento che in realtà serve a restringere l'ambito di applicazione
Ma anche qui e il discorso si amplierebbe tantissimo queste intelligenze arrivano appunti tali in cui se io do una macchina un compito lecito
La macchina può mettere a punto una strategia per assolvere quel compito che la porti a fare qualcosa di illecito che nessuno le ha chiesto
Ma lo fa per una finalità che non è la la propria volontà perversa ma è il rispetto della volontà di chi le ha chiesto di fare qualcosa che la fa sfuggire da quelle briglie
Perché nessuno sa esattamente come ci arriverà a fare quelle quindi in questo diciamo il quel che conta è che lo faccia come fanno me importa ecco è un povero così al momento fintanto che l'intelligenza artificiale non è spiegabile in in modo sufficientemente compiuto
Beh certo anche perché consideriamo che il come fa non mi importa comunque quando parliamo anche di sistemi di intelligenza artificiale già generativa è sempre un apprendimento come dicevamo supervisionato
Quindi insomma anche questa cosa un po'un po'cade perché alla fine come fa
Silvano scusami se mi permetto di correggerti ma non è sempre un un apprendimento supervisionato
Non lo è proprio apprendimento puro ad esempio il l'argilla in quel Models sono apprendimenti su quantità di testo allora vi basti questo che quando Touring nel mille novecentocinquanta aveva pensato che più o meno dopo gli anni Duemila le macchine sarebbero stato in grado di pensare
Si era posto un problema di massa critica c'aveva intuito
Che questo scatto lo avrebbero fatto da un certo momento in poi in cui qualcosa a livello di capacità computazionale quantità di dati dimensione dei sistemi avesse raggiunto delle dimensioni sufficienti ecco le stiamo raggiungendo
Cioè quello che è successo che fa scaturire spontaneamente dalle macchine delle abilità che in realtà non sono le stesse per cui sono state addestrate e proprio raggiungimento di questa massa critica in che termini
Di dati quantità di dati tutti i testi che sono stati scritti quantità di
Neuroni e quindi dimensione dei sistemi e capacità computazionale
Queste tre cose hanno raggiunto una massa critica che fa scaturire comportamenti intelligenti da mattina addestrate peraltro e tra l'altro comportamento intelligente anche qui è interessante secondo me anche questo
Se a nessuno fosse venuto in mente di porre una domanda a i Transformer che erano stati addestrati a rispondere al lo sta est nessuno saprebbe che loro sanno rispondere a domande
Quindi come metterle alla prova per vedere quali altre forme di intelligenza hanno sviluppato e anche questo un terreno aperto
Non è mica finito il modo di sperimentare ciò che effettivamente sanno fare oltre a quello che già sappiamo che San fare
E altra cosa quello che San fare non è che lo fanno a prova d'errore cioè lo fanno sbagliando intendiamoci perché non sono fatte per non commettere errori sono fatte ad esempio per reggere una conversazione
Ma uno ragiona conversazione anche dicendo sciocchezze non è che lo dicesse la regge solo dicendo cose corrette intelligenti
Quindi diciamo anche da questo punto di vista la consapevolezza importante cioè non sono dei sistemi esperti sono dei sistemi conversazionali in grado di reggere una conversazione anche brillante in molti casi rispondere o generare testi scritti molto bene
Però può tranquillamente succedere con testo scritto benissimo contenga informazioni errate
Così come può succedere che contenga degli strafalcioni nelle le intelligenze artificiale generative che ad esempio generano immagini spesso fanno persone con Vienna un numero di vita che non è cinque
Perché semplicemente perché fanno cose statisticamente simile alle tante immagini che ritraggono persone e dove ci sono delle cose fini perché le nostre mani nelle immagini a volte hanno tutte le dita visibili altre no quindi noi mediamente abbiamo quattro cinque dita ma mediamente vuol dire che se facciamo persone che ne hanno di più o di meno sono realistiche con tutto che anche la natura ne fa però con l'intelligenza artificiale
Fa cose di questo genere e se le fa fintanto che è un'immagine di diciamo decorativa è un conto se le fa invece su dati che poi hanno un impatto bisogna essere consapevoli del del modo in cui sono state addestrate ed è la finalità per cui vengono utilizzate
Patti questa Noble volevo pregare a questa questa questione delle immagini volevo proprio operativa oltre a queste testuale immagini cioè che il genio a queste persone che a volte hanno queste voi come le ho detto prima o poi le immagini quel caso possono essere utilizzate in modo modo come in in in modi positivi ma le volevo chiedere visto che andiamo a arriviamo verso nostra conclusione del nostro danza che che era nata
Ci sono aspetti che non abbiamo toccato che secondo lei sono importanti da da poter esplicare soprattutto al di fuori dei testi al di fuori delle immagini quali possesso acuiti vizi nella realtà o che che incalza esistono che noi Pubblico non conosciamo o che in futuro a poeticamente potrebbe segreto della spesa
Ma allora senz'altro la capacità di elaborare enormi quantità di dati per farne una sintesi anche molto efficace
Questa è una dote strepitosa che immaginate quanto tempo faccia risparmiare cioè se ad esempio dovendo affrontare un nuovo argomento di ricerca
Si chiede a entità di intelligenza artificiale che ce ne sono anche di specifiche in questo settore di cercare tutto ciò che è stato scritto e letteratura sull'argomento e di fare una sintesi di quello che tecnicamente si chiama lo stato dell'arte con i riferimenti bibliografici giusti lo fanno ma lo fanno nell'arco di secondi
Quando una operazione di questo genere a qualunque ricercatore richiede mesi di lavoro
Allora questo per restare sempre nell'ambito della regione in cui ci Models ma in altri ambiti e l'elaborazione di dati cioè la capacità di vedere cose che noi non sappiamo vedere perché essa immaginate di di a vere tanti sensori sparsi per il mondo sparsi per la città di Pesaro visto che torniamo alla Casa delle tecnologie emergenti che producono dati
E questi dati noi non vediamo se hanno note le correlazioni tra di loro che ci consentano di intuire che qualcosa sta cambiando o che qualcosa sta per accadere o che c'è una appunto una correlazione un legame causa-effetto
Ecco cose di questo genere
Sono strumenti formidabile per cercare di scoprirli al di là di quello che è già stato modelli usato da ricercatori da scienziati da fisici
Quindi noi quando della realtà abbiamo un modello fisico sappiamo di quali dati abbiamo bisogno per riuscire a spingere quel modello a fare ad esempio delle previsioni meteorologiche
Ma si riusciamo a farlo solo se abbiamo un buon modello e tutti i dati che servono ad alimentarlo
Ma dove non abbiamo un modello ecco l'intelligenza artificiale sa anche semplicemente semplicemente si fa per dire
Elaborare dei dati numerici per tirar fuori delle informazioni da presentare in una forma diversa o per far vedere delle quelle che si chiama clusterizzazione cioè per raggruppare lì
Facendo notare a chi a occhio nudo a mente nuda non riuscirebbe a percepirlo che in realtà questi dati non sono una nuvola sparsa ma sono un gruppo ligneo un gruppo la e questi raggruppamenti possono avere un significato quindi ci sono anche cose molto meno attraenti e molto meno comunicabili di quello che non succede potendo interagire con dei Chabot che in realtà non non hanno minor rilevanza e anzi al momento hanno un impatto ancora maggiore perché ripeto sono dentro tutti i nostri strumenti compreso il conta passivo e le applicazioni di fitness che tutti utilizziamo quelle sono son già lì dentro
E di visto che stiamo concludendo vi lascio con una suggestione legata la massa critica ma che mi ricollega la prima domanda che mi hai fatto sui dati allora abbiamo detto che abbiamo raggiunto una massa critica
Ma la quantità di informazioni con le quali il Large language model sa al momento vengono addestrati star raggiungendo la produzione che l'umanità ha fatto di
Testi da quando esiste
E allora questo è da un la da un lato una cosa estremamente suggestiva a mio avviso cioè pensare che ci siano modelli l'intelligenza artificiale
Che hanno letto tutto ciò che è stato scritto dall'umanità e che il loro sapere non sappiamo rappresentato come è totale cioè tutto quello tutta la cultura che l'umanità ha prodotto è servita da destra Harlem
Ma la cosa ancora più intrigante e dire va bene e dopo
Cioè queste sono affamati
Di informazioni che servono ad addestrarli
E allora vuol dire che lì c'è una vera minaccia cioè la minaccia quale quella ad andare ad intaccare le conversazioni private e tutto ciò che viene generato non allo scopo di essere pubblico
Perché questo espone a rischio di utilizzare ad esempio dei testi che sono assolutamente inattendibili magari sgrammaticato i magari appunto non pubblicati quindi non corretti da un editore
E quindi dal punto di vista qualitativo c'è un problema e poi dal punto di vista della privacy perché potrebbe esserci ancora più già oggi enorme
Un valore dei dati che possa portare a violare anche i dati che invece devono essere protetti dal G di piegare da tutto quello che
Comunque la regolamentazione mette in atto a tutela dei dei cittadini quindi questo è indubbiamente una prospettiva immediata
A mio avviso molto interessante sia giuridicamente che politicamente che socialmente
Abbiamo ancora qualche minuto volendo sai cedo anche lei
No io diciamo la ringrazio molto per tutte queste delucidazioni perché sicuramente importante in momenti come questo fare formazione perché spesso tappiamo informazioni in maniera anche non propriamente corretta quindi avere la possibilità di sedersi qui dibattere su un tema che comunque abbiamo visto che interessa la vita di tutti i giorni
Apprezzo molto anche questa riflessione che era stata fatta sulla creatività che sì effettivamente ci spaventa forse più quando entriamo in concorrenza con l'intelligenza artificiale piuttosto che magari quando la vediamo operare in campi che non sono propriamente quelli nostri
Questi piani
E se pensando magari a un immediato insomma futuro quali problematiche magari si potesse si possono definire anche tali si possono riscontrare con questa diciamo con questo aspetto che c'ha sottolineato ad essere insomma
è un rischio
Imminente
Quella diciamo di che diciamo questi sistemi possano accedere a che ne so conversazioni private perché lì effettivamente al di là di tutto noi siamo passati dal parlare di un utilizzo etico dei dati a un utilizzo che va diciamo totalmente diverso vera a una direzione opposta insomma
Quindi è un rischio imminente è il caso di concentrarsi e lavorare anche su questo aspetto qua oppure nel senso
Non interessa un branzino future donò interessa anche il presente oltre che il futuro più prossimo perché sul fatto che i dati siano riconosciuti come un valore inestimabile
Anzi stimabile e quindi molto appetibile è già così e lo era ancora prima che questi servissero in modo così macroscopico ad addestrare dei modelli di intelligenza artificiale il devo dire che l'utilizzo di dati per addestrare modelli l'intelligenza artificiale potrebbe anche consentire di filtrare questi dati
Rendendoli utili all'addestramento ma comunque tutelando la riservatezza delle conversazioni però il problema è sempre a chi vengono dati in pasto e l'altra cosa che dobbiamo pensare e che non sono i sistemi di intelligenza artificiale che vengono a rubarci i dati ma sono quelli che per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale vogliono dati in più rispetto a quelli che trovano già disponibili
O li vogliono a buon mercato li vogliono in modo fraudolento o ne vogliono di altri quindi diciamo distinguiamo sempre tra
L'intelligenza artificiale come nostra antagonista invece il modo qui Silvio infine che non giustifica i mezzi per avere un modello di intelligenza artificiale
Straordinario superiore agli altri violare invece la riservatezza di conversazioni o fare cose che vanno contro la legge per procurarsi le diciamolo quella che sarebbe la benzina per
Per alimentarli che appunto in questo caso sono i dati
Bene allora andiamo verso la chiusura volevo concludere con un aneddoto velocissimo
Nella mia magistrale a popolo e ti ha purtroppo ancora colpito non se la la la magistrale adesso tocca a farne un adesso telefonata in un esame se non sbaglio la testa mining quindi mio il suo collega
Nel momento di di chi che mi ha chiesto se volevo accettare o meno il voto visto che non era così eccezionale io ho accettato questo voto perché per me è una materia abbastanza complicata e lui ha chiuso la chiamata perché eravamo sotto corretti quindi era on line dicendo lei si perde l'onorevole la rivoluzione industriale la tuta attuale di pulizia industriale se lei accetta questo voto non potrà lavorare in questo campo e non più e perde pizzico cioè lei si si ritrova come quello che non sa nulla di questa applicazione lei pensa che sia una questione di strade
Il patto ti ha lanciato un anatema fondata non da poco diciamo come professore è stato notevole e allora è indubbiamente una rivoluzione
Che
Diciamo a me piace pensare che sia iniziata appunto anche per riconoscere il giusto merito ai visionari che l'avevano predetta non da astrologi ma da scienziati come quelli che ho menzionato prima già da addirittura nell'Ottocento ma senz'altro il mille novecentocinquanta e poi tutti gli scienziati che c'ha lavorato
Quello che senz'altro sta avvenendo è un cambio di passo dettato dal superamento di una massa critica quindi indubbiamente è un settore nel quale il superamento di questa soglia che non è una soglia che posso dirvi è qua però indubbiamente la la stiamo superando
Far scaturire delle forme di intelligenza artificiale con le quali non c'eravamo mai confrontati prima
E quindi questo ovviamente a anche tantissime apre tantissime opportunità ripeto di soluzione di problemi mai risolti
Compresa la diagnostica e perché quando prima vi dicevo capacità di vedere cose che noi non vediamo è immaginatevi le applicazioni diagnostiche cioè sono formidabili le prospettive poiché è evidente anche lì che ha la responsabilità però deve essere di un essere umano
Cioè questi sono semplicemente degli strumenti di screening che mettono a disposizione
Degli medici nell'esempio che sto facendo delle informazioni che mai avevano avuto e una capacità di filtraggio di casistiche
Che mai erano state possibili prima già filtrata in modo tale da sottoporre al medico solo ciò che merita la sua attenzione
E quindi diciamo le prospettive per l'umanità sono molto molto allettanti e meritano assolutamente di essere esplorate senza un timore ossessivo ma con la
Se volete l'umiltà di e anche la dedizione necessari ad assumere un briciolo di consapevolezza cioè non vederlo come una cosa
Totalmente incomprensibile o totalmente estranea ma qualcosa con cui bisogna fare i conti e quindi fare un minimo di sforzo compreso quello di partecipare a incontri come questo che spero non non siano stati troppo noiosi per entrarci un pochino dentro e capirne la complessità se non altro e capire anche quali sono le figure professionali alle quali rivolgersi se si hanno dei dubbi se si hanno delle perplessità
Perfetto allora chiudiamo quella nostra iniziativa di terza volta su quello lo ringrazio Zerbi chiediamo scusa Grazie grazie a voi per limitato abbiamo chiamato questa giornata nemmeno da resa riflessione pensandoci lo andati di traverso
Questa effettivamente forse la a a un'imminente onda del progresso però stanno i diciamo scegliere lasciarci travolti da sé cavalcare questo no
Grazie trent'e in caso sarà in caso sarà un'onda che parte da terra perché il mare invece calmissima non sta arrivando niente quindi andiamo noi
Grazie grazie
Variante