War Room InnovAction - Business Unusual

Giorno
Benvenuti a cui sarò contenta di Innovaction per un war room ci occupiamo ancora una volta di intelligenza artificiale in grande motore di cambiamento e di grande generatore di domande
Di questo nostro Periodo ce lo domandiamo pensando a quanto è grande l'investimento che viene fatto su produttore compagnie private americane ma non solo da loro nella
Costruzione di infrastrutture di modelli di soluzioni applicative per sfruttare questa tecnologia da una parte e dall'altra parte
Qual è il vero impatto riesce ad avere per adesso questa tecnologia sul sistema economico ne parliamo con chi lo sa che Stefano Scarpetta
Direttore impiego lavoro sociale Affairs all'OCSE grande centro di ricerca di Parigi che ha fatto come
Sempre un grande lavoro ti raccolta di dati di analisi di visione sintetica di quello che i dati ci dicono quindi al di là delle ipotesi
Di scuola che si fanno molto spesso
Per cui con Stefano Scarpetta possiamo cercare di conoscere quali sono gli andamenti reali da una parte insomma quindi quanto stiamo investendo è una bolla o non lo è
E in che rapporto questo investimento ecco i suoi risultati la l'impatto sull'economia
Boh Benvenuto e Stefano Scarpetta
Grazie grazie buon pomeriggio
Allora cosa sta succedendo investimenti giganteschi sì stiamo possiamo capire quello che sta succedendo dal punto di vista degli investitori le le grandi compagnie americane Microsoft
Amazon
Metta Google in testa
Da una parte e dall'altra quello che vendono gli investitori finanziaria insomma se sono convinti che tutto questo contiene a funzionare e invidiare dimenticavo naturalmente
Ai cambiamenti che non siamo esattamente a due anni dal lancio del primo niente un modello di intelligenza artificiale generativa cioè dipinti
E credo che dopo due anni siamo ancora in un mondo che si divide tra gli ottimisti quelli che vedono le enormi potenzialità questo nuovo sviluppo della tecnologia digitale ed altri che invece sono molto più scettici in un mercato fino a qualche mese fa proverbio più brevi ultimissime nel senso se guardiamo agli investimenti delle grandi imprese del digitale
Sono degli investimenti faraonici ridotto nel solo due mila ventiquattro le grandi imprese come Marco soltanto aumenta hanno investito quasi cento miliardi di dollari
Nell'intelligenza artificiale però questa estate abbiamo visto una correzione
Della valutazione delle azioni del del settore digitale soprattutto delle imprese legate all'intelligenza artificiale e addirittura alcuni alcuni fondi come chamber hanno già identificato la possibilità che queste società siano in quello che loro chiamano poco consone cioè non sono in cui siamo ben poco e che quindi probabilmente la correzione che abbiamo visto nel mese di agosto potrebbe continuare a cura qual è dove la realtà dunque i profitti devono ancora venire l'utilizzazione di questa nuova tecnologia si sta diffondendo in maniera molto rapida
Non è ancora visibile nei dati sulla produttività delle imprese ma sicuramente lo vediamo invece dal lato dell'occupazione e anche degli investimenti in formazione dei lavoratori che dovranno sviluppare le competenze per essere sempre più complementare quello che intelligenza artificiale sassone oggi farà domani
Allo stesso tempo
Presso di questa tecnologia è sontuoso perché se pensiamo al ciò CPT la versione due quella precedente all'arancio su ufficiale sul mercato all'attenzione tre persone quattro a mio avviso un miglioramento estremamente significativo nelle capacità ci sono ancora le oscillazioni di alcuni al ancora molti problema sicuramente lo sviluppo sicuramente molto rapido
Sì quindi diciamo che il il risultato di tutto questo investimento eh nel miglioramento
Dei prodotti innanzitutto non ancora non necessariamente nell'impatto sulla produttività ho chiesto ha mai chiuso che come sappiamo a dichiarato che investirà nei prossimi due anni solo in Italia quattro
Virgola tre miliardi di dollari per costruire data center dedicati all'utilizzo dell'intelligenza artificiale quale fosse attualmente la
Risposta del imprese italiane a questo il sostanzialmente dopo due anni ci sono quattrocento progetti dalla Microsoft duecento sono già in produzione cento sono tali da vere
Trovato un miglioramento la produttività del cinque per cento
Considerando il fatto che le imprese italiane in quattro milioni non sembra un boom no
Sembra un un interessante crescita diciamo ma non non un buon ma non una cosa che giustifichi il quattro virgola tre miliardi
Ce ne sono ci sono molti ragionamenti da fare ma i dati raccolti dall'OCSE cosa ci dicono per le imprese
Per la produttività e compagnia
Vedete come dicevi per giustificare investimenti da cento miliardi soltanto quest'anno e addirittura delle previsioni di investimenti natura mille miliardi negli anni a venire
Questo significa che l'impatto cioè il numero di clienti di prodotti legate intelligenza artificiale aumentare in maniera scosse lega molto e quindi la questione
Qual è l'impatto delle imprese ma anche per i per i consumatori e Vierchowod dove l'evidenza empirica ancora è abbastanza scarsa quello che abbiamo fatto in un anno se già nel due mila ventidue anni addirittura prima dell'ANCI socio dipinti
Intervistare due mila prese cinque mila trecento lavoratori queste imprese che usa un'intelligenza artificiale
Nel settore della manifattura della finanza per capire un po'qual è l'impatto di questa tecnologia nel mondo dell'impresa in termini di produttività ma anche in termini di qualità del lavoro per i lavoratori allora
Il primo risultato interessante e oppure dati fanno riferimento due mila ventidue quindi probabilmente con l'intelligenza artificiale generativa le cose stanno cambiando era che gli imprenditori non hanno sostituito lavoratori con alcuni cioè hanno coadiuvato i lavoratori con gli algoritmi non ancora sostituito i lavoratori e quindi la paura di una fine del lavoro comunque del fatto che l'algoritmo sostituiranno gli umani non sembrerebbe ancora essere qualcosa di reale
La cosa interessante che ovviamente gli imprenditori non l'ho fatto perché questo generava ma migliore performance cioè delle un aumento della produttività delle performances dell'impresa
Allo stesso tempo però gli episodi pressante quando chiedevano i lavoratori due terzi dei lavoratori ci hanno detto che effettivamente loro performances sono migliorate
Ma anche che la qualità del loro lavoro è migliorata perché ci sono potuti concentrare le attività più interessanti ed ora pure meno pericolose lasciano l'algoritmo la parte più pericoloso più di utile più ripetitiva
Però quattro su cinque lavoratori ci dicevano anche che erano molto preoccupati per il futuro perché devono gli enormi sviluppi di questa tecnologia e quindi vedevano che sempre più mansioni che loro svolgevano svolgono in questo momento nel loro lavoro che potrebbero essere svolte dagli algoritmi e quindi c'è un problema di dove stiamo andando
E il mio lavoro sopravviverà o in che maniera dovrò adeguarmi per poter in qualche modo rimanere complementare rispetto a quello che l'algoritmo compare oggi potrà fare domani alle diciotto inferenza molto forte tra i lavoratori a bassi livelli qualifiche i lavoratori ad alti livelli di qualità nel senso che mentre gli algoritmi soprattutto l'intelligenza artificiale generativa posso sostituire i lavoratori delle nazioni più altamente qualificati quindi lavorato le più alte qualifiche mentre invece meno complementare con i lavoratori a basse qualifiche
Mentre tra i loro due dati qualifiche cioè maggiore possibilità complementarietà derivato del pass qualifica a un certo punto probabilmente quella borsa nera userà svolto quasi interamente dall'algoritmo quindi c'è una paura che soprattutto concentrata
Né i lavoratori a basse qualifiche consonanti interessante dicono sottolineare anche che abbiamo chiesto ai lavoratori se erano stati coinvolto comunque usa termini informati del fatto che l'intelligenza artificiale era stato utilizzato introdotta all'interno del dell'impresa in cui lavoravano
Lì dove questo è avvenuto cioè dove le auto lavoratori erano stati informati
Lei performance ma anche la qualità del lavoro decisamente superiori ai casi undici lavoratori hanno scoperto che l'intelligenza artificiale era stata utilizzata ma non erano stati informati in giacenza
Beh se questo tutto questo è super istruttivo dobbiamo ammettere che
Noi siamo sempre non in un pregiudizio favorevole all'importanza delle cose che succedono nel presente ma per arrivare a questo
è enorme insuccesso derivato dal mondo dell'intelligenza artificiale generativa che partito due anni fa
I i dodici anni precedenti sono stati straordinari la crescita della capacità di questi algoritmi stata altrettanto se non più la caratterizzata da salti tecnologici
Straordinari nella computer dice non la capacità di utilizzare questi modelli la manutenzione predittiva per fare una serie di operazioni che nelle imprese al due mila ventidue quando c'è stata la ricerca dell'OCSE avevano già fatto fare dei salti significativi sono già dei test molto grande e quindi da questo punto di vista l'insegnamento di queste dati che ci racconta Scarpetta particolarmente importante non è tanto sostituzione quanto
Aumento della produttività paura di perdere lavoro più che perdita di lavoro per adesso perlomeno fino al questo momento &
Tanto più
Accettato quanto meglio viene spiegato nel tra i lavoratori ci sono dei settori che dimostrano di essere il più avanti degli altri nella accoglienza di queste nuove tecnologie quali sono che effetto fa in questi settori
Ma sicuramente esibendo l'indagine che abbiamo fatto per due mila ventidue si concentra nel settore della manifattura della finanza perché perché pensavo questi fossero i settori in cui intelligenza artificiale
Potesse essere utilizzati in maniera più più efficaci luce forse più bisogno Unione deciso ci sbagliava perché con intelligenza artificiale generativa le possibilità di utilizzo sono molto più diffuse in tutti i settori fra cui anche settori servizi
Quindi diciamo una cosa che la mente degli ultimi tre anni e questa tecnologia era prima concentrate in alcuni settori adesso è diventata una tecnologia che ha delle potenzialità migliora le performance imprese in tutti i settori
E e questo sicuramente è un dato positivo l'altra cosa interessante che abbiamo guardato a ai settori più esposti all'intelligenza artificiale anche quella generativa
Il corruzione della dell'occupazione vediamo che in quei settori che sono più esposti sono anche i settori che crescono più uno soltanto in termini di agli alcol ma anche in termini di occupazione
Un altro condiviso molto interessante questo è veramente nuovo rispetto a tutto quello che sapevamo più ieri sull'impatto della tecnologia digitale più generale sul il mercato del lavoro
E che mentre in precedenza quello che accadeva che la tipologia del G pretendeva sostituire lavoratori soprattutto in quelle manzo intermedi attività più di routine ripetitive che potevano essere codificata e quindi trasferite agli algoritmi alle macchine intelligenza artificiale ecco quello che sta accadendo con intelligenza artificiale generativa perché c'è una maggiore come dire le intelligenze artificiali riesce a svolgere un'azione altamente sofisticati sono quelle dei lavoratori a più alti livelli di competenza pensate per esempio come quelli fatto il coming
L'intelligenza già generativa dieci non ha sostituire Romano completamente con nelle descrivere codici
Binari ma sicuramente a coltivarlo in maniera molto molto efficace ecco quello che vediamo che intelligenza attiva generativa sembra essere più complementare voleva produrre competenze intermedie
E questo lo riscontriamo anche del fatto che la domanda di queste competenze è in aumento anche di più dalle code delle competenze tecnico specialistiche come quelle legate appunto alla codificazione alle tipologie digitali
Più propriamente dette quindi ci potrebbe essere in qualche modo e lo vediamo i dati sui salari una riduzione dei dipendenti di stabilità
Tra remunerazioni potenzialità di sviluppo di carriera dei lavoratori non soltanto per quelli con altri bonifica ma con quelli con qualifica
Quindi diciamo il il miglioramento della produttività sarebbe ma maggiormente concentrato nelle competenze intermedie che sanno usare che non sono basse routinarie che sono invece già critiche lavorano hanno bisogno di stare in squadra sono hanno bisogno di di competenze diciamo non specialistiche
E che possono quindi crescere nelle competenze specialistiche usando l'intelligenza artificiale
Veramente lo vediamo anche nei dati perché abbiamo i dati sulle sui posti di lavoro che sono disponibili sul mercato sulle piattaforme una
Fine
E quello che abbiamo visto soltanto negli ultimi due anni è un cambiamento abbastanza significativo nel tipo di competenze che sono altamente domandate dei posti di lavoro
Che sono disponibili sul mercato mentre soltanto due o tre anni fa continui sicuramente una parola chiave in cui c'è una fortissima domanda
E competenze specialistiche digitali e non sicuramente in fortissima domanda c'era anche una penuria di lavoratori con competenze adeguate
Quello che vediamo negli ultimi nell'ultimo anno gli ultimi dati che sono aumentate molto di più anche negli ambiti professioni legate digitale
Le competenze più propriamente ma cioè quelle che appunto di non riportare la capacità di lavorare in gruppo la caccia risolvere problemi complessi al di fuori di quadri framework così ben definiti
La l'esperienza l'esperienza del lavoro di gruppo qui tutte cose che in qualche modo sono alcune propriamente legate a voi umani piuttosto che in un mondo ricco anche un alto ritmo sofisticato l'intelligenza artificiale agitati
L'esperienza non si automatizza ma Onna persone di esperienza usa bene l'automazione insomma questo è il il il punto non è in effetti questo corrisponde alla un'aneddotica mente a diverse situazioni che si vengono a trovare addirittura nella presentazione degli ultimi so
Della Microsoft con la del ci sono stati alcuni casi case il caso
Di una aziendali consulenza che diceva che l'aumento della produttività del cinque per cento è confermato ma tra i lavoratori con la maggiore esperienza l'aumento della produttività era del diciannove per cento questo
Sta proprio a aneddotica niente a sottolineare quello che ci ha appena detto
Tra e allora a fronte di tutto questo noi abbiamo modo di ragionare in maniera più articolata più complessa meno
Emotiva sulla policy niente per affrontare
L'impatto degli dell'intelligenza artificiale generativa e non nell'economia
Knox era studiato l'argomento fondo suo compito e prodotto un insieme di raccomandazioni che sono diventate un piano d'azione
Per il G7 quindi anche per i Paesi dell'OCSE che cosa dice questo piano d'azione
Per tutto il piano d'azione vado punto che un problema serio che stiamo affrontando nel senso quello che gli economisti chiamerebbero lattaio inconsistenze nel senso che i processi democratici già definite le policy saranno aperte ovviamente al termine Zani dati l'evidenza su quella base poi decidere
Sì posso rispondere a quelle che sono mensile che hanno tecnologia Cicerone ecco la tecnologia proprio in maniera estremamente rapido e quindi c'è un problema tra i tempi della politica è identico all'ecologia
Ed è per questo che appunto i qualche modo mentre siamo ancora collezionando l'evidenza su quello che sta effettivamente accadendo anche legato alla ecologia digitale che all'intelligenza artificiale c'è bisogno di agire in maniera agire in maniera in qualche modo che sia efficace che anche si adegua rispetto ai problemi che una volta si evolvono in maniera molto rapida quindi questo che avversione
Si basa sul principio che quello stesso che è stato adottato dagli europei con i LEA è a quello di identificare quali sono i rischi legati alla tecnologia digitale all'intelligenza artificiale anche generosità
E catalogare questi rischi per Belgrado di rischiosità in senso ci sono alcune attività per cui non vogliamo che l'intelligenza artificiale venga utilizzato no riconoscimento sociale di persone perché potrebbe identificare possibili problemi di esserci cioè sono ambigui rischi sono significativi mai vantaggi utilizzo dal Perugia
Potrebbero giustificare questi rischi si a fronte di questi rischi abbiamo delle buone oggi si terrà rispondere servizio poi ce ne sono altri in cui vi si sono sostanzialmente molto limitati qui non c'è un problema di immediato intervento ecco
Il primo punto di questo piano di azione adottato dei Paesi del G7 è stato proprio quello di identificare le aree Iris con le aree di opportunità
Secondo Vassalli avviso importante che non bisognerebbe pare con oltre la nuova nel senso che in tutti i Paesi del G7 magre in tutti i Paesi dell'OCSE abbiamo un quadro regolamentare ipotesi molto elaborato abbiamo delle politico per proteggere la privacy contro disseminazioni diritti del lavoro quindi abbiamo un quadro regolamentare ben definito quello che bisogna fare che questo Piano di azione si propone di fare e di fare una mappatura tra i rischi e il quadro regolamentare di policy che abbiamo capito questo delle zone in cui ci sono le possibilità in cui la regolamentazione attuale in un circolo Gaggi completamente da siamo e quelle sulle zone due giorni effettivamente intervenire
Ecco quindi questo piano dazione che in qualche modo
Riflette l'impianto delle Iaia
Potrebbe essere considerato da due punti di vista uno sviluppo internazionale delle Iaia in qualche modo un modo per rendere
Quell'impostazione meno specifica dell'Europa è più adottata nel mondo se è quindi molto più largo più importante da un lato e dall'altro
Un'impostazione metodologica per andare ad analisi ad anemizzare disse situazioni che si hanno
Aperte produrre i regolamenti di attuazione delle Iaia che come sappiamo ancora per due anni non entra veramente in vigore perché occorrono proprio delle specifiche altre delle specificazioni
Tecniche sui vari settori
Importanti per il lei ha per per l'applicazione dell'intelligenza divisione nel nella società nell'economia in particolare quindi questo lavoro dell'OCSE può servire ai due scopi in che senso
Sul primo sicuramente come approccio sì perché appunto è quello basato sul rischio poi nel modo in cui in qualche modo si risponde a questi rischi ci sono approcci molto diversi da un lato dell'Atlantico negli Stati Uniti c'è un approccio che basato molto di più sulle linee guida
Alle riprese in Europa abbiamo invece adottato un approccio il più basato su un quadro regolamentare però l'approccio doloroso visse una mappatura dei rischi con il quadro regolamentare esistente identificare quelle aree di intervento questo sicuramente sicura
Il piano d'azione che è stato adottato il presidente Giuseppe che adesso verrà adottato anche dei residui tutto Paesi dell'OCSE si concentra in particolare sul mercato del lavoro cioè come rende l'intelligenza artificiale affidabile quando viene utilizzata nel mondo del lavoro dall'impresa della fissione anche dei lavoratori comunque nel mondo del lavoro
Ora ci sono diversi i pilastri a mio avviso importanti uno e lo voglio sottolineare perché molti mesi gli hanno messo in evidenza quello di coinvolge non solo il preso ovviamente ma anche i rappresentanti dei lavoratori nella decisione dell'utilizzo di questa tecnologia sui luoghi di lavoro
La seconda è sicuramente quello della formazione perché se vogliamo dare a tutti l'opportunità ce ne saranno tantissime utilizzare questa tecnologia in maniera efficace bisogna investire nel capitale umano dei lavoratori ora lo dico spesso qui richiede veramente quasi una riforma rivoluzione copernicana perché ad oggi i lavoratori che ricevono formazione formale formale sono pochi e soprattutto sono in particolare i lavoratori Giovanni uomini in grado di prese e altamente qualificati
Mentre come abbiamo detto prima i lavoratori che sono più esposti al rischio rivederlo lavorasse sostituito dall'alcolismo sui lavoratori per le piccole e medie imprese con competenze medio basse e quindi bisogna effettivamente dare atto che l'opportunità di avere un accesso alla formazione una qui e l'aspetto positivo ecologia può essere di enorme aiuto perché l'intelligenza artificiale ci può permettere di definire i corsi di formazione non signor generale molto lunghi
In in alcuni ambienti che sono quelli Ford formazione professionale eccetera ma che siamo molto più mirati aggiunge cecità della rottura dell'impresa siano molto più corti e che siano quindi ma molto più fruibile a tutti i lavoratori quindi anche qui grandi potenzialità USA ecologica come un meccanismo rendere la formazione professionale qualcosa di usuale in tutti i colori e facciamo durante il corso dell'asserita lavorativa
Ho l'impressione che questo sia una risposta solida a una delle obiezioni che si fanno spesso ad avere regolamentazione quando centrano con l'inno nazionale più regolamentazione almeno innovazione come se fosse
Poi si viene ovazione soltanto in assenza di regole è chiaro che poi quando l'impatto sulla società e così importante certe regole
Sono necessarie in punto è fare delle regole che invece di frenare l'innovazione l'accelerano la guidino nella direzione giusta per quanto riguarda le il lavoro questa è la strada la formazione fatta in questo modo
Localmente ma una cosa interessante vedere come con la nostra indagine che quali sono i vincoli derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte dell'impresa il primo sui posti questi modelli costano molto e quindi sviluppare questi modelli vero necessità l'impresa è sicuramente un costo è un investimento ingente
Secondo e del personale con le qualifiche adeguate per poter lavorare
Maniera complementare con gli algoritmi contagiarsi artificiale il terrazzo
E anche la difficoltà e questo soprattutto per le piccole e medie imprese
Di essere sicuri che si utilizzano quello strumento
Poi capiscono quali sono i risultati che deriva dall'utilizzo di quell'agonismo ma sono anche al sicuro che li utilizzano per risultato impormi Problemi
Vi siete una grande impresa ovviamente hanno Dipartimento di affari legali importante quindi può gestione eventuale così collegato all'utilizzo diciamo improprio dell'intelligenza artificiale
La piccola e media impresa non ha questi strumenti quindi quello che ci chiedono un imprenditore su tutti i margini di livello intermedio che si vedono le potenzialità e la tecnologia
Ma dall'altro capiscono bene ore processo logico che portava quel risultato che ripropone l'algoritmo e quindi non poterlo spiegare
Non so neanche sicuri segua effettivamente utilizzando risulta la Vittorio suggerisce non potrebbero incorrere alcuni problemi quindi uno degli elementi importanti in generale soprattutto sul mercato del lavoro e anche fare dei luoghi versarli
Di questi modelli cioè che in qualche modo siano certificati
Che non sono presente dei limiti di Baires modi in cui addirittura è stato scritto
O che comunque letture questo campo su cui ci stiamo muovendo adesso detiene sa se i dati che sono prove Ida almeno alcuni dei pastifici che possono esistere i dati quando si tratta appunto di dati sul personale
Ecco c'è bisogno di andare anche lui soprattutto le piccole e medie a usare questi strumenti in maniera efficace ma anche in qualche modo affidabile
Insomma la conoscenza ci rende liberi di usare questi strumenti la trasparenza del loro modo di agire ci rende più sicuri di poterle utilizzare studiare l'impatto ci indirizza nella deviazione di capire dov'è che servono effettivamente delle regole che servono a tutti e non solo
Non possono essere viste solo come freni della libertà l'innovazione grazie a Stefano Scarpetta che si occupa de di lavoro affari sociali all'OCSE il direttore di questo dipartimento hanno ci ha raccontato delle sue ricerche sull'intelligenza artificiale dell'impatto di intelligenza artificiale
Nelle nelle aziende in particolare con taglio antico al lavoro ci ha raccontato del piano d'azione che diventerà forse uno standard di ragionamento con il quale i vari Paesi potranno regolamentare i loro mercati in relazione a questo grande cambiamento
Ci vuole e quindi grazie ancora secondo