Puntini sull'AI - (Dis)Informazione, Bias Algoritmici e Occupazione al tempo dell'IA

Un saluto alle ascoltatrice agli ascoltatori di radio radicale dopo la prima puntata introduttiva di puntini sulla in questa seconda puntata si addentri limone alcune delle questioni più complesse e controverse legate all'intelligenza artificiale
Parleremo di rischi legati alla disinformazione affronteremo i temi di dai gli assegni diversi modelli di i viaggi negativa cercando di comprendere meglio quali possono essere gli impatti per l'economia e il mondo del lavoro
Io sono Marco Ferrone e queste puntini sulla in la rubrica di radio radicale che esplora il mondo dell'intelligenza artificiale un punto alla volta
Affrontiamo i temi di oggi con Andrea Daniele Signorelli giornalista finanze per diverse testati tra le quali domani Why rendere pubblica e autore del porto castrati
La chiave per il digitale grazie Andrea per essere qui con noi può giovare corazzata dell'eolico
Il primo puntino sulla i che vorrei affrontare oggi i conti quasi d'obbligo visto il tuo ruolo e le tue competenze cioè quello legato all'informazione ai tempi dell'intelligenza artificiale
A inizio anno il globale risks riporto due mila ventiquattro del World Economic Forum aveva identificato la disinformazione come uno dei maggiori rischi globali
Tema tra l'altro particolarmente rilevante in questo anno elettorale in cui saranno andati a votare oltre quattro miliardi di persone
Il tema però della manipolazione diffusione dei contenuti testi immagini video
Non è di certo nuovo oggi però le tecniche e gli strumenti di manipolazione sono sempre più sofisticati
E soprattutto la portata di tantissime persone anche non esperte Grazia interfacce così di utilizzo sempre più accessibili quali sono secondo te le conseguenze per le nostre società e in particolare per le democrazie
E quali sono sempre secondo te le strategie che si dovrebbero adottare per contrastare o comunque limitare questo tipo di fenomeni
Allora partiamo dalle buone notizie per una volta ovvero la buona notizia è che comunque nonostante i tantissimi timori e ovviamente in attesa di vedere cosa succederà al culmine del processo elettorale statunitense finora già nel due mila ventiquattro ne abbiamo affrontato elezioni europee varie altri elezioni importanti nazionali in Europa
Ho aveva altrove in altri continenti e fino a questo momento almeno per quello che ci ha modo di di comprendere di sapere i timori relativi a sedici di USA vitrei crea si sono rivelati per il momento eccessivi un impatto se c'è stato è stato sicuramente molto limitato
Questa è sicuramente una buona notizia il che non vuol dire che bisogna abbassare la guardia ovviamente perché è questa tecnologia la possibilità di utilizzare l'intelligenza artificiale a scopi di disinformazione
Un rischio assodato certo che c'è e che potrebbe comunque verificarsi in tutta la sua tutte le sue potenzialità ovviamente negative
In qualunque momento
Perché questo perché certo se non sono assolutamente una novità le ferite di usura diciamo artigianali vecchia maniera in cui semplicemente si tratta di far circolare attraverso principalmente i social delle informazioni false ma più a meno
Verosimili si sono aggiunte negli ultimi anni Id Seca
Difesa Ziyi soprattutto video o tramite immagini che sono fondamentalmente delle immagino appunto orifizio molto verosimili quasi indistinguibili dalla ha dei margini Ovidio veri ma in cui si fa fare a qualunque
Personaggio ciò che si vuole simulando neanche la voce sincronizza della viale insomma
Creando dei contenuti fasulli ma altamente verosimile spesso con protagonisti politici o altre celebrità
Quello che è cambiato negli ultimi anni che laddove prima per generare questo genere di immagini o di video era necessarie grandi risorse informati che persone estremamente competenti di tempi molto lunghi e anche una certo investimento oggi invece
Chiunque di noi può cimentarsi in queste imprese già oggi con le immagini basta usare un software come Mitt Romney per
Creare immagini come abbiamo visto nel caso celeberrimo ormai di papa Francesco nella foto farsa col piumino bianco o di Putin che bacia la mano sci Jinping poi rientrato che viene arrestato più Colino lo può fare pochi secondi semplicemente scrivendo il linguaggio naturale che cosa si vuole che venga raffigurato questo è già oggi possibile farlo anche per clonare la voce
Di chiunque e poi magari far girare dei finti messaggi audio che sono stati riprodotti utilizzando software banalissima come sfingi fai basta caricare per esempio i messaggi vocali che riceviamo su WhatsApp o le interviste
Fatte non lo so far fare un esempio da Giorgia Meloni e poi poter ricreare clonare la loro voce facendogli dire ciò che si vuole e tra poco tutto ciò sarà possibile anche fare tramite video già oggi è possibile ma ancora faticoso ma tra poco ci sono molti software da parte di opere Iaia altra realtà simili sul punto di della di essere commercializzati che apriranno ovviamente altre prospettive altri pericoli quindi ovviamente lo scenario in continuo divenire potenzialmente molto pericoloso per fortuna fino a questo momento come società abbiamo visto che l'utilizzo è stato limitato e anzi semmai i veri pericoli sono giunti dai cosiddetti CIP sei Ca'
Già alcuni parole
Con il quale si intendono quei sistemi molto molto meno sofisticati per esempio prendo le immagini di un conflitto passato e faccio finta che invece faccia riferimento conflitto di Arno oppure sottotitolo con quello che voglio far dire io un discorso che sta facendo per esempio l'ucraino zone in Ucraina Zaleski
E insomma cose molto meno tecnologiche molto più rudimentali ma che se fatte nel momento giusto possono avere comunque un grande impatto
Chiudo mi chiedevi
Quali possono essere le soluzioni tema molto difficile io personalmente non credo tanto nelle soluzioni tecnologiche ed i cosiddetti di sei credo detector cioè proprio strumenti tecnologici che sono in grado di dirci se un contenuto
Originale o contraffatto
Prima di tutto perché sappiamo che bisogna fidarsi di questi strumenti che comunque sbagliano e che quindi e che hanno falsi positivi magari possono indicare erroneamente
Come Veron contenuto falso o viceversa alimentando così ulteriore confusione e poi perché sappiamo che nelle persone che io spesso sono propensi a credere a determinati contenuti
Questi difetti detector fanno un po'l'effetto che fanno e come dire i fatti i fatti cercherà cioè se io sono convinto che questo sia un contenuto ovvero perché aderisce alle mie personali convinzioni il fatto con lo strumento tecnologico mi dica che non è così
Serve a poco fa poco
E in alcuni casi può essere anche controproducente perché rafforza la la propria tesi di essere distrarsi magari scontrando contro dei poteri che vogliono compromettere la mia genuinità intellettuale insomma tutti quei meccanismi che abbiamo visto all'opera soprattutto con le teorie del complotto
Credo quindi che non ci sia nessuna scorciatoia si debba passare da prima di tutto un giornalismo che recupera la propria credibilità e affidabilità
E che quindi possa essere veramente una bussola per un'opinione pubblica che spesso magari si trova nel caos informativa non sa a chi rivolgersi
Quindi
Noi in primo luogo dobbiamo lavorare per recuperare la credibilità perduta e poi credo che ci sia da fare soprattutto un lungo lungo lavoro di alfabetizzazione digitale della popolazione fornendo loro tutti gli strumenti necessari
Per orientarsi al meglio in questo modo sarà un lavoro lungo ma non credo che si posso sfuggirà
Chiarissimo tra l'altro in realtà questo diciamo elemento che tu appena toccato rispetto al fatto che nel momento in cui abbiamo a disposizione degli strumenti che caso mai ci posso dire se il contenuto è stato manipolato o meno è collegato anche a mio avviso alla questione di bias nel senso che sono le stesse persone che fruiscono del contenuto che poi a quel punto possono iniziare a disorientare sia dire
Ma forse e falso anche quello che in realtà è originale o viceversa ma di bias algoritmici abbiamo parlato anche nella puntata precedente
Abbiamo avuto modo di iniziare a vedere come i modelli di inviai generativa risentono molto di questi bias algoritmici e cioè che possono diffondere stereotipi e discriminazioni
Che provengono dalle fonti delle modalità di addestramento di questi modelli
In realtà se osserviamo la letteratura di riferimento e lo stesso Sapienza c'è lo stesso essere umano che ha tantissimi Baia se se ne contano più di duecento
Però vorrei chiederti sì esistono delle soluzioni atto avviso tecniche regolamentari o di altro tipo che potrebbero aiutarci a mitigare questi rischi
Prima di darti la parola però vorrei farti ascoltare atti anche chi ci segue come ha risposto alla stessa domanda un modello di intelligenza artificiale
Nello specifico questa volta per questa puntata ho ho chiesto accludo sonetto il tre punto cinque ho fatto la stessa domanda
In modo tale da creare diciamo un piccolo di battistrada intelligenza artificiale e il nostro ospite ottima domanda il tema dei vaglia sa nel ideali
Davvero cruciale vedo tre direzioni principali per affrontare questo problema prima di tutto sul fronte tecnico dobbiamo diversificare ideata sette di training implementare sistemi di genesi in algoritmi Ko e fare auditel continui dei risultati è fondamentale anche avere i team di sviluppo eterogenei
Sul piano regolamentare lei Hayate europeo sta già tracciando una strada importante obblighi di trasparenza valutazioni di impatto e supervisione umana soprattutto in ambiti sensibili come le Plutino credito ma la chiave secondo me
Da nell'educazione dobbiamo formare sviluppatori e utenti sui bias cognitivi proprio per essere più consapevoli dei nostri pregiudizi quando creiamo usiamo questi sistemi
Non elimineremo mai completamente il bias siamo umani dopo tutto ma possiamo costruire un ecosistema di checks and balances tra tecnologia regole e consapevolezza
Devo precisare rivederti la parola che in realtà nel pronto che ha girato questa risposta c'era di simulare un ospite perché in questo caso si diciamo il sistema ha iniziato a parlare siamo essere umani dopo tutta diciamo è stata un po'critico come affermazione però e influenzata anche questa risposta dal modo in cui io ho fatto la domanda all'interno del sistema
Allora si quello che hai fatto bene a precisarlo perché stavo perché era però così non vale a e sta cercando sta cercando di ingannare Silvio allora s'intendenza mente come spesso avviene in questi campi e tra l'altro ancora una volta notando quanto siano rapidi gli sviluppi di questi sistemi che si sta pericolosamente avvicinando a essere inconfondibile da un essere umano ancora adesso si capisce
Ma sappiamo è solo questione di tempo prima che non hanno sia praticamente più
Per le nostre orecchie distinguibili da un essere umano dall'intelligenza artificiale va detto ciò la risposta tendenzialmente condivisibile in alcuni parte come spesso avviene inevitabilmente superficiale è un po'un po'para lottavano che io abbia la pretesa di essere molto meglio per cui mi soffermerò prima di tutto sulle parti con le quali concordo di più egli soprattutto è quella in cui pensare di poter eliminare il bias
Dai sistemi di detto learning
Impossibile perché finché questi sistemi saranno addestrati saranno sempre tramite dei dati che noi esseri umani produciamo questi dati saranno inevitabilmente portatori degli stereotipi che affliggo ma la Società quel quel che quei dati ha prodotto per fare soltanto un esempio in modo da aiutare anche gli ascoltatori di ascolto attrici a capire
La ragione per cui quando noi chiediamo nei giorni di disegnare
Di rassicurare una persona che fa le pulizie di casa rassicura sempre delle donne o se chiediamo di assicurare una persona ricca o un manager senza esplicitare il genere raffigura sempre degli uomini è perché
Nei dati che non abbiamo prodotto nelle miliardi di testi ed immagini che l'essere umano prodotto negli ultimi decenni o secoli questi erano gli stereotipi prevalenti dominanti fino a poco fa e cioè che la donna si occupa principalmente le pulizie invece quello che sa i soldi e lavorando in posti ad alto reddito
E invece l'asse romano
Poiché questi sistemi devono essere addestrati tramite miliardi di dati
Nel database utilizzato per addestrare i sistemi che producono immagini Lion cinque B dove B sta per Viglione miliardi e cinque per numero di miliardi di immagini etichettate che sono presenti in questo dato asset in un mare in un oceano di dati così grandi inevitabilmente i nostri pregiudizi non solo entrano all'interno ma diventano una enorme mole della quantità di dati cosa si può fare sicuramente anche in questo caso sono d'accordo con Claude abbiamo bisogno di informatici
Che data analyst più formati dal punto di vista che passano in termine umanisti cosa che non si limitano ad avere una visione ingegneristica del loro lavoro ma che guardino il loro lavoro con una uno sguardo un po'più ampio prendendo in considerazione anche quelle che sono criticità
Che fino a questo momento sono state quasi sempre fino a poco fa sono state quasi sempre ignorate cioè non dare per scontato consiste ma una volta nutrito di dati
A miliardi necessariamente funzioni correttamente ma tenendo presente tutti questi limiti difetti problematiche che stiamo via via scoprendo
Il sempre a questo scopo è importante quanto più possibile differenziare il team ma perché avere prospettive diverse
Aiuta tantissimo da questo punto di vista se tutti gli ingegneri sono maschi bianchi nati e cresciuti in California bene come dire facciamo prima è come mettersi letteralmente un paraocchi rispetto a quelle che sono tutte le diversità
E l'altra cosa sì certo possiamo provare a filtrare poi i dati ma è molto difficile perché se noi come Franco passo facciamo metterci a filtrare cinque miliardi di Mancini una per una è un compito umanamente impossibile possiamo creare dei data sette molto più di fare diversificati e in cui gli stereotipi sono molto meno presenti teoricamente sì
Ma chiede che no le avrebbe questo dato offerta realisticamente non so arrivare anche solo un milione di immagini sarebbe un lavoro enorme gigantesco
Ed è troppo poco comunque un milione di immagini che sarebbe troppo poco per sviluppare un sistema di intelligenza artificiale efficace chiudo dicendoti che l'ultimo tentativo rapido che era stato fatto per risolvere il problema ovvero dare dei comandi all'intelligenza artificiale si è rivelato boom era
Grazie ai programmatori dicono all'intelligenza artificiale mi raccomando se devi raffigurare quattro persone
Falle di etnie diverse il risultato è stato che quando è stato chiesto a PJ Harvey di generare l'immagine di uscirne una soldato nazista ha generato soldati nazisti neri soldati nazisti donne asiatiche cioè un risultato che era che cozzava totalmente con ciò che si voleva rassicurare anche in questo caso non esistono scorciatoie esisto percorso nostro di consapevolezza dei problemi e quindi di osservarli in fase in cui in fase di sviluppo questo destro una cosa che non si può fare dopo in maniera posticcia deve essere integrata nel percorso di sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale una maggiore attenzione alle prospettive diverse degli sviluppatori hai data sette impiegati quali sono
Gli elementi critici potrebbero essere generati generalmente sui canali di informazione di diverso di diversa natura
Siamo abituati a parlare per lo più di modelli di intelligenza artificiale che provengono sostanzialmente da una particolare area del mondo cioè quella occidentale mi i casi più famosi ci sono sempre i soliti e sono sostanzialmente americani ma ci puoi dire qualcosa rispetto allo sviluppo come si stanno muovendo altri Paesi rispetto al tema dell'intelligenza artificiale e alla produzione di modelli di intelligenza artificiale
Beh sì non sono altri paesi perché avere faccio soltanto un altro paese che che tiene testa dal punto di vista tecnologico agli Stati Uniti per quanto riguarda intelligenza artificiale questo Paese ovviamente la Cina era molto molto interessante quello che sta avvenendo in Cina perché da parte sembrerebbe chi stia perdendo un po'colpi nella sua rincorsa tecnologica agli Stati Uniti e dall'altra parte invece forse stanno semplicemente focalizzando le loro risorse su altri sistemi mi spiego quando non hai nella noi quando la Silicon Valley ha iniziato a concentrarsi per quanto riguarda intelligenza artificiale così tanto sui sistemi generati gli cioè Such a TG Pittini germe tutti questi sistemi in grado di creare immagini suoni migliori e quant'altro solo rispondendo a un nostro comando e in linguaggio naturale m'è sembrato che la Cina decisamente accusasse il colpo
Perché loro non hanno a disposizione i sistemi incomincia CPT e quelli che hanno provato a generare danno risultati
Di qualità molto inferiore rispetto ai nostri
La ragione non è neanche così difficile da intuire
Cioè Gtt e tutti questi sistemi sono fondamentalmente dei sistemi imprevedibili non sappiamo mai esattamente che risposta ci daranno a in base alle nostra le domande che ci poniamo loro
Questo nelle nostre democrazie è un problema relativo a un certo un problema a livello di disinformazione allucinazioni e quant'altro per un problema che siamo in grado come società di assorbire soprattutto tollerare
E una ditta tira novanta natura come la Cina questo invece assolutamente non vale
E c'è un caso scuola c'è un sistema di quel resto purtroppo mi sfugge il nome
Che era vero che è stato creato in Cina per aiutare gli studenti o sistema intelligenza artificiale generativa simile a certi CPT che è stato creato per aiutare gli studenti a svolgere i loro compiti e i loro studi
Che in risposta ad alcune domande aveva iniziato sa sostenere delle critiche nei confronti di Mauro e a sostenere che la crescita economica cinese fosse stagnante le prospettive per il futuro tutt'altro che rosea ecco quando ha iniziato a circolare inevitabilmente gli striscioni queste risposte sui social può immaginare cosa successa c'è la il titolo in Borsa è precipitato la zebra ai fa hi-tech il titolo in Borsa è precipitato del dieci per cento
Il l'amministratore delegato di questa azienda minacciato punizioni severissime a tutto il team che aveva lavorato e insomma credo che ci penseranno molto attenta mentre prima di fare di nuovo qualcosa del genere questo è un problema grosso per i sistemi generatisi in Cina il fatto che non si possono controllare del tutto le loro risposte
In questo caso tradito è successo perché la il linguaggio dominante in Rete inglese cinese da solo per quanto sia parlato da un miliardo e mezzo di persone e sul è una percentuale piccola dell'internet globale e quindi c'è bisogno di materiale in inglese per addestrare sufficientemente bene questi sistemi ma se vai a cercare materiale in inglese
In cappe RAI anche in
Tesi che poi vanno ad addestrare questi sistemi che per la politica cinese non sono sostenibili
E allora come fare da da una parte va detto che probabilmente una soluzione lo troveranno perché comunque gli imprenditori cinesi sono ovviamente bravissimi a navigare orientarsi a districarsi tra le difficoltà da che richiede chiede tra le difficoltà di operare in un contesto così particolare e dall'altra va detto che comunque la Cina sì certi sistemi generati vi deve sviluppando i perché se no sarebbe troppo evidente questo scarto con la Silicon Valley
D'altra parte è vero che per gli scopi
Che interessano alla Cina ovvero semplificare la pubblica amministrazione utilizzare intelligenza artificiale in campo scolastico sanitario di sorveglianza ovviamente di fondamentale importanza e tutto il resto nel campo del lavoro
Vanno benissimo anche i sistemi predittivi pre generatisi quelli che non generano contenuti ma fanno previsioni o capiscono qual è il modo migliore di svolgeva una mansione accelerano la pubblica amministrazione e la sanità
Questi sono probabilmente i compiti più concreti più specifici su cui il Partito comunista vuole puntare e su questi sistemi la Cina non ha assolutamente nulla da invidiare a ciò che avviene nel resto del mondo
Molto interessante tra l'altro ci ricorda che è un tema sempre di più ovviamente legato alla governance alle scelte politiche ha come in realtà questi sistemi si devono intrecciare su tutta una serie di di aspetti uno di questi aspetti che vorrà affrontare i conti
Riguarda una domanda che un tempo si sarebbe detto una domanda da un milione di dollari però in realtà stiamo parlando di una domanda da qualche miliardo di miliardi di dollari
Perché nel due mila ventitré quindi l'anno scorso abbiamo visto quei normi enormi investimenti da parte di grandi colossi invidia per quanto riguarda la produzione di processori sempre più potenti per alimentare questi modelli
Colossi come Amazon Google meta Microsoft che ho letto a fine del due mila ventiquattro avranno speso oltre duecento miliardi di dollari di investimenti solo quest'anno
Secondo te siamo di fronte a una bolla come quella del dotto comandi novanta o c'è qualcosa di nuovo rispetto a quello che stiamo vivendo
Allora fermo restando che appunto è una domanda da centinaia di miliardi di dollari e nessuno alla sfera di cristallo
Il sospetto è che come spessissimo avvenuto negli ultimi decenni nel mondo tecnologico si stia si creando una bolla economica in cui vengono rilassati
Quantità di denaro incredibili in una tecnologia quella mi riferisco intelligenza artificiale generativa ciò CPT e i suoi fratelli
Che per il momento non ha dato prova di essere in grado di restituire una tale mole di denaro rispetto a quella che è stata impiegata nel suo sviluppo
Questo perché prima di tutto perché a differenza di altri sistemi di altre tecnologie al tipo lampi gli algoritmi di planning storici sono stati impiegati dei social network per far funzionare al meglio Amazona per le piattaforme di streaming tutta una i motori di ricerca
Tutta una serie di mercati lì il cui fatturato è colossale che quindi giustificava ampiamente la spesa per investire questi per sviluppare questi sistemi
L'intelligenza artificiale generativa prendiamo il caso Richard CPT per il momento avrebbe circa undici milioni di utenti paganti tante aziende che ovviamente pagano di più però fondamentalmente per cosa viene usata mi è utilizzata come un assist fu soprattutto con un assistente sul mondo del lavoro per le persone che operano nel nel terziario avanzato
Copywriter illustratori giornalisti traduttori per scrivere e-mail non non non sembra essere un cambiamento infrastrutturale e tecnologico come quello invece che è stato ho permesso dalla precedente incarnazione dell'intelligenza artificiale dei sistemi cosiddetti predittivi e oltre a questo che però ovviamente potrebbe cambiare perché molto dipende da aste diventerà un compagno quotidiano che tutti noi utilizziamo nelle nostre giornate per avere sempre non lo so un assistente a portata di mano ok questo magari potrebbe anche
Ampliarne tantissimo l'utilizzo e anche la quantità di persone che fanno uso Richard CPT
Anche se così fosse c'è un altro problema ovvero che la ragione per cui hanno dovuto investire così tanti soldi
Iter la ragione per cui opener Iaia appena raccolto altri sette miliardi di euro che vanno a sommarsi precedenti tredici per un totale di venti miliardi di finanziamenti per la sola operaia e e che gestire e mantenere e operare questi sistemi estremamente costoso
Da un punto di vista sopra estremamente costoso e quindi anche molto molto energivora anche da un punto di vista energetico c'è un problema di emissioni causate
Dall'intelligenza artificiale
Costa tantissimo quindi sono necessari tantissimi investimenti per continuare come dire a riempire di soldi la barca che nel frattempo resta che anche nel suo incostante emorragia
Di denaro bisogna riuscire a capire se un domani prima o poi questi finanziamenti riusciranno ad avere un ritorno economico a differenza di social network o di altri settori dei motori di ricerca c'è molta meno scalabilità
Social network una volta creata un'infrastruttura più utenti arrivano e più guadagna sempre di più guadagno il margine continua ad aumentare
Nel campo dell'intelligenza artificiale generativa non è così perché ogni singolo utente che pone domande al Ciak CPT costa tantissimo perché ogni volta è molto meno scalabile vengono molto meno utilizzati costi all'aumentare degli utenti aumentano in maniera non lineare
Anche i costi e questo crea problemi
Chiudo dicendo che per queste ragioni una bolla potrebbe crearsi cioè troppi investimenti troppe aspettative in un mercato che non è in grado di rispondere al di dare una risposta all'altezza dal punto di vista economico
Non significa ovviamente che la tecnologia sia un flop tutt'altro significa magari che le aspettative sono eccessive
è proprio quello che ci insegna a Prato la bolla delle dot com
Che aveva creato aspettative immense finanziamenti eccessivi poi è crollato tutto il NASA che era sceso addirittura del settanta per cento
Però poi internet e web hanno comunque rivoluzionato completamente il mondo non lo nonostante lo scoppio della bolla anzi per certi versi grazie allo scoppio dalla Bollati ha permesso soltanto alla realtà più solide di restare in piedi
Leggiamo sempre più spesso questi titoloni apocalittici Goldman Sachs Lai potrebbe mettere a rischio e trecento milioni di posti di lavoro nei prossimi dieci anni
L'Osservatorio del Politecnico di Mila no stima tre virgola otto milioni di lavoratori che perderanno il proprio posto quante reale questa minaccia di perdita di occupazione di posti di lavoro
Rispetto anche poi tra l'altro ad altre rivoluzioni tecnologiche che abbiamo attraversato in passato
Ma non potrebbe anche potrebbero anche rivelarsi corrette queste stime il punto è che la colpa non sarà dell'intelligenza artificiale ma dell'utilizzo che decidiamo di farne l'intelligenza artificiale non è in grado di sostituire l'essere umano sul posto di lavoro è in grado di assisterlo non c'è un'intelligenza artificiale che può
Fare meglio di
Di di di meteorite il lavoro di giornalista c'è un'intelligenza artificiale che ci può assistere per per aiutarci a svolgerà ancora meglio questo lavoro
Se però noi invece di utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare l'output
Quindi a livello proprio sociale aziendale invece di utilizzare intelligenza artificiale come assistente per ogni singolo lavoratore permettergli così di produrre meglio concentrarsi di più sugli aspetti più a valore aggiunto nel suo lavoro decidiamo di tagliare i costi e tagliare il personale
Perché tanto adesso io concerti CPT volendo posso lavorare al quadro pro della velocità allora si può fare certo in quel caso diventa una grossa grossa pressione occupazionale ma non è perché l'intelligenza artificiale in grado di sostituirci è perché l'essere umano invece di puntare a una una Stam migliorare la qualità del lavoro che viene svolto e magari a fare concorrenza verso l'altro decide come spessissimo avviene di tagliare i costi e quelli di tagliare il personale
Se poi si dava la colpa dell'intera di tutto ciò l'intelligenza artificiale be'sia quello che mi aspetto perché fa comodo a scarichiamo il barile verso intelligenza artificiale che almeno per il momento non è in grado di rispondere e quando lo farà sarà un brutto momento per tutti noi per davvero fino a quel momento invece la colpa e dell'essere umano che ha deciso di impiegarla secondo me non non nel modo migliore
Siamo in chiusura io in ogni puntata vorrei lasciare a chi ci ascolta un suggerimento su una risorsa che secondo il nostro ospite quindi secondo tv utile per approfondire un po'le questioni che abbiamo trattato tu cosa consiglieri Steve
Allora per approfondire le questioni che abbiamo trattato io so che magari un po'ti sorprende però però da poco uscito una nuova seriali ma tra su Netflix che si chiama Terminator siano ovviamente fa parte della saga di Terminator ma a differenza di tanti episodi recenti
è molto molto ben riuscita e la cosa che mi ha colpito è che racconta in un modo comprensibile a tutti e in una maniera ovviamente fantascientifica come funziona lo sviluppo di un'intelligenza artificiale che parte sui da che che parte dai dati quindi come funzionaria lessicalmente e lo contrappone a quello che era il vecchio modello di Skynet che invece rappresentano un'intelligenza artificiale vecchio maniera che a cui viene insegnato
Insomma mi rendo conto che siamo nell'alveo della fantascienza te io non l'ho trovato veramente una visione molto suggestiva molto meno superficiale di quello che potrebbe sembrare quindi mi sembra il caso di suggerirla tutti
Più sul campo invece seria serio e scientifico è da poco uscito per le sue intrusioni nei siti presso il saggio disse il Fellini che ha una programmatrice una scienziata che ha ha svolto un ruolo importantissimo nel campo della dello sviluppo dell'intelligenza artificiale proprio nelle nei primi anni dieci quando questo mondo stava nascendo si chiama tutti i mondi che le vedo è un interessantissimo memoir che mischia la storia che mescola la storia dell'intelligenza artificiale con la sua vicenda personale da molto molto interessante e aziende la grazia Andreana Signorelli per il tuo prezioso contributo
Io vi ricordo che potete inviare riflessioni suggerimenti all'indirizzo e-mail puntini sulla i chiocciola gmail punto com
E intanto vi do appuntamento alla prossima puntata di puntini sulla intelligenza artificiale un punto alla volta ciò Andrea grazie pazzo furioso