Anime digitali - Il presente del futuro. Conversazioni con Paola Pisano

Radio radicale siamo la seconda puntata
Di questi approfondimenti intanto ringrazio e saluto Paola Pisano per essere tornata a trovarci qui negli studi di radio radicale grazie allora i buongiorno a tutti
Allora poi con Paolo Pizzarotti
è stata ministro dei non serve collega della digitalizzazione ha lavorato come assessore dell'innovazione al comune di Torino e poi i insegna perché docente di Economia e gestione di impresa dell'innovazione alla università di Torino
E la tutto questo diciamo percorso di vola Visano cerchiamo anche un po'di di di ma renderlo utile
Per cercare di spiegare alcune cose che già in settimana Noemi approfondiamo anche meglio e dintorni ma che qui vogliamo in qualche modo approfondire ulteriormente quindi ci siamo dati una una regola
Che è quella di insomma fissarci di darci un tema la prima puntata l'altro tramoggia dato uno sguardo un po'volo d'angelo su tutti quelli che sono micro e macro temi del mondo dell'innovazione
E anche qualche dato prospettico sul futuro
Stavolta invece ci diamo il primo tema che qui il primo di quelle che approfondiremo in questi appuntamenti che saranno che radio radicale mensili di questo programma è chiameremo anime digitali
Il presente del futuro di un titolo che non ha bisogno di molte spiegazioni ora chiedo palla vediamo subito di al tema viaggi a Big Data
Quindi Big Data tanti si alza sanno di cosa si tratta altre sia no qualcun altro insomma magari vuole che venne un po'di più noi il nostro approccio solamente
Semplificato ore
Cerchiamo di spiegare innanzitutto prima di capire cosa ne Big Data come nascono quindi io direi di partire se l'accordo partendo un po'da da da lontano cioè da da da Clive fa ambiti che tu hai già citato dal matematico è un impero britannico
Che definiva degrada il petrolio del nostro secolo però come nascono diciamo questa questa mole di indizi l'analisi diciamo di come nasce l'analisi di di di dati statistici importanti che poi oggi noi chiediamo Big Data
Sì noi pensiamo che
Questo concetto sia nato nella nel nostro secolo effettivamente nel due mila viene proprio data la definizione da Gardner dei Big Data e realtà
L'utilizzo dei dati per riuscire a capire qualcosa all'utilizzo che arriva da molto lontano nel diciassettesimo secolo
Quando il Marc'Aurelio londinese John Granta inizia a utilizzare i dati per studiare una malattia che si stava diffondendo nella società che erano piste cosa fa fa la prima pubblicazione della salute dei cittadini
E analizza il tasso di mortalità e quello del primo momento in cui i dati vengono utilizzati per spiegare determinati fenomeni mille ottocentottantaquattro Ermanno o le Rita inventare la macchina tabula Tricia schede perforate che viene poi utilizzata terra analizzare i dati e fare il primo censimento degli Stati Uniti
Ho letta ovviamente non non passa tutta la solita fare bacchetta Beatrice ma una ventina di anni dopo decide che era arrivato il momento di creare un'azienda
E crea un'azienda che si chiama la computing tabulè Eating Recording Company Inc
Che non so quanti di voi abbiano sentito ma se vi dico il nome attuale sicuramente a conosciuti tutti che IBM
Nel mille novecentoquarantatré il Regno Unito utilizza i dati e l'incompiuta di uno dei primi computer per l'elaborazione dei dati per decifrare il Codice nazista
Durante la seconda guerra mondiale
Pochi anni dopo nel mille novecentocinquanta e Arthur Samuel programmatore sempre dell'IBM che inventa un termine che noi sentiremo un di cui noi sentiremo molto parlare che il Machine il di là poco quindici anni dopo gli americani tirarlo fuori il primo data center dove
Avevano deciso di raccogliere in formato digitale tutte le dichiarazioni dei redditi degli americani dalla raccoglierà il condividere il passo in perenne e quindici anni dopo
Hattin Bertarelli inventa le tre V doppio luogo wild web e di là
Inizia un po'la storia di come noi conosciamo il Big Data mille novecentonovantasette nasce il primo dominio che farà la storia che Google punto com
E nel due mila e uno vengono definiti big data dato un togato del Pirata definizione utilizzando quelle che sono le tre di che sono il volume la velocità e la varietà alle quali vengono poi aggiunte altre tredici che sono il il il valore
La veri il veridicità e la parità e quindi si inizia a parlare di questi diciamo grosse masse di dati che potrebbero essere utili per capire perpetrate decide di migliore o capire determinati fenomeni ma davvero si inizia a studiare e analizzare i blindati Big Data quando nel due mila e sei
Amazon Web Services lancia il cloud oggi noi non sentiamo parlare di un'azienda l'azienda che indica
Cloud of sta
Utilizzo del cloud proprio perché il caldo riesce poi ad abilitare l'accesso alla potenza computazionale nello spazio e quindi all'analisi di di di tanti dati
Pensa che nel due mila undici in McKinsey verso l'arma lancia il primo allarme sulla carenza di competenze dice che nel due mila e diciotto mancheranno duecento mila
Data scientist chi è raccoglie la sfida e Obama all'Amministrazione Obama
Che nel due mila e dodici inizia uno dei primi programmi per aumentare le competenze sui big data e sull'intelligenza artificiale e dell'Acri viene coniato anche il termine stemma
Che Sanja Astek nodo GM
Incidere in e Mathematics al quale viene aggiunta più tardi la di arte per far capire di appartarsi per far capire proprio quanto importante
A queste materie scientifiche unire anche le competenze più artistiche più sociologiche più filosofiche di tutti quei mondi che hanno delle leggi che non sono semplicemente l'efficienza del del sistema
E dico ancora due cose e poi mi taccio mentre l'Harvard Business Review nel due mila e tredici incorona il lavoro del datano all'East come lavoro più sexy dell'anno
Il mercato dei dati iniziale valere dieci miliardi di dollari e nel due mila e sedici noi iniziamo a produrre al giorno due virgola cinque Quintilio ogni di baite da Chiti
E adesso io prendo la penna Ravenna cerco di scrive due virgola cinque Quintilio ogni e mi sa che non ci riesco quanti zeri su quello che è un numero che a diciotto zero di finiani dieci Renata diciamo adesso mette prova scriverlo così capisco di cosa stiamo parlando volevo ricordare appunto che baci perché stiamo spiegando queste cose
Con Paola Pisa ma che ci ha dato questo ampio panorama anche storico di quindi di come nascono i big data mi mi data fin insomma in nuce in qualche modo appositi luppolo che comincerà a muovere numeri così importanti dal punto di vista tecnico-scientifico ma soprattutto voi anche economico
Perché cerchiamo di capire anche no anime digitali s'intende persone con anime digitali ma anche cose e quindi tecnologia con un un con un bastone di Mastella anima la fa anche la storia come come il caso
Uno dei punti che svolta che meno segnato però era quello del del due mila sei quando ama sono pazza Diseases inizia a offrire servizi in questura informatica basate sul web
Ma soprattutto col Claudio che diceva che arriva sul mercato ma soprattutto arrivano i microchip e microchip sono opzioni non sono un po'dalla grafica abbiamo raccontato anche la crisi la produzione che c'è stato in questi anni eccetera c'era una macchina Mondo che si è quasi fermato a certo punto per la stanza di microchip
Microchip che ovviamente cominciavano davvero essere un poi il il DNA il codice genetico del mondo debilitata
Sì e diciamo che a fare la fortuna dei microchip oggi
Sono appunto questi sistemi di intelligenze artificiali che devono utilizzare il grandi moli di dati per per riuscirà funzionale e quindi devono avere una potenza di calcolo Chighine data del microchip dico una cosa
Ed è la fortuna di ed esempio aziende come invidia che in questo momento pro producono dei microchip che sono proprio utili per l'intelligenza artificiale faccio solo una piccola poi chiudo so una parente di far oggi
L'America che col presidente by del che ha iniziato chiamiamola una guerra tecnologica di microchip con la Cina
La iniziata proprio perché segni non arrivano mettendo diciamo delle barriere alle esportazioni determinati microchip con la potenza di calcolo estremamente elevati microchip di ultima generazione
Se questi microchip non arrivano alla Cina la Cina non può migliorare le sue prestazioni sull'intelligenza artificiale
Il che si ribalta sulle prestazioni degli eserciti che si rimasta sulla sezioni della di de assai per Security questo significa che se la politica di Beit El continua
A seguire questa direzione la Cina rimarrà ancora dietro gli Stati Uniti per circa dieci quindici anni
Allora
Devo ancora scrivere due voci che Quintilio Grasso ci provo adesso siamo a sessantaquattro due mila e venti siamo a sessantaquattro zeta Baite Santa quattro zeta Walter sono dieci alla ventuno
Quindi abbiamo raggiunto altri
Mandato in crisi potrebbe fare
Però c'è un dato volevo approfondire con Paolo avvisano che appunto mentre noi cerchiamo di scrivere questi numeri non c'era questa citazione
Scritto riportare viavai di Allied market presero ciò che dichiara il mercato nel futuro qui cerchiamo di capire presente perché avere un po'il futuro e quindi le previsioni sono impressionanti cioè
In i dati di proiezione dicono che diciamo il mercato dei Big Data insomma della della Bisterza Mavericks raggiungerà i centonovantatré virgola quattro virgola quattordici miliardi nove due mila diciannove a o meglio che avrebbe raggiunto e poi crescerà invece fino al due mila ventisette
Fino ad arrivare a quattrocentoventi punto novantotto miliardi dove ripeto entro il due mila e ventisette tasse che esce annuale composto da dieci punto nove per cento
E questo lo diciamo non perché siano numeri freddi perché danno la dimensione di quello che stiamo parlando di quello che muove
Il mondo BT dotarsi esattamente addirittura queste cifre sono state poi riviste al Rhiannon Iozzo per l'Europa ha dichiarato che solo il mercato europeo raggiungerà
Nella ci si aspetta diciamo almeno il due mila e quindi le trenta ottocento venti miliardi quindi solo Europa dice quello che ha dato dato mondo addirittura sono usciti altri numeri che solo l'intelligenza artificiale avrà un un giro di affari nel due mila trenta di quindici trilioni di dollari quindi diciamo il l'ampiezza del mercato il valore di mercato poi questi non mi lasciano sempre un ponte no però valore però chi fa sui dati da un po'l'idea della dell'ampiezza del mercato anche gli investimenti dei mentre in questo momento sono molto forti soprattutto sull'intelligenza artificiale di conseguenza su i sui big data sono materia prima dell'intelligenza artificiale
L'anno scorso sono stati indirizzati centoquindici miliardi dai Venture sull'intelligenza artificiale l'ottanta per cento degli studi l'intelligenza artificiale e appunto su questi modelli che vengono chiamati foundation moderati sono modelli
Generalisti che stavano per fare che si possa applicare poi a qualunque
Ambito di di compito di dato
Allora
Oggi vogliamo realizzare abiti data non so la potestà storico ma come recapito anche dal punto di vista della crescita del di chi dà del suo significato
E anche dei numeri impressionanti che che costituisce e che a sua volta muove inevitabilmente in base all'uso che se ne fa ma anche le consta le potenzialità per ora in parte inespresse dei big data per un utilizzo aziendale e quindi facciamo Micro Focus su quello che potrebbero essere in parte in parte gran parte non è ancora l'utilizzo per la crescita delle delle aziende
In qualche modo palla Pisano ha identificato tre frasi in tre fasi ben distinte per chi voglia implementare i profitti voglia far crescere l'azienda anche se poi no c'è anche una possibile ricaduta anche su una crescita per quanto riguarda l'utilizzo dei big data dal punto di vista
Della comunità delle persone sono soltanto dei profitti e non so tre fasi
Queste sono diciamo fasi dal mio punto di vista che o analizzando le aziende guardando strategie di digitalizzazione delle aziende Cosas
Succede spesso nelle aziende che hanno la prima fase di modernizzazione dove normalmente vengono digitalizzate e delle attività consolidate all'interno dell'azienda dei processi solo che invece di farli in maniera analogica di iniziare a fare in maniera in maniera digitale
Di qua a parte la fase di trasformazione perché la digitalizzazione produce dati
E quindi questi dati pian piano vengono in qualche parte da qualche parte raccolti e servono per iniziare post trasformare l'azienda che non solo efficiente a le sue attività le rende più efficienti diminuisce i costi ma con l'impegno di trasformazione utilizzando i dati riesce anche a fare il delle attività in modo differente oppure riesce a creare nuove linee di ricavo
Alla fine diciamo il periodo della trasformazione un periodo molto importante per le aziende perché laddove i dati iniziano a dare dei ritorni all'azienda cosa che prima invece nella fase di digitalizzazione si vedono solo tanti costi tanta fatica ma pochi ritorni quindi l'atto è una fase di ma inizio di maturità dell'azienda nel nel processo di digitalizzazione blindata finché non si arriva alla fase di creazione cioè nel momento in cui i dati non solo vengono utilizzati per fare nuovi nuove linee di ricavi ma vengono utilizzati per analizzare le informazioni che noi abbiamo oggi nel cogliere delle opportunità evitare i rischi di domani
Quindi in qualche modo i dati servono per migliorare la capacità decisionale e strategica dell'azienda
E questa è la fase più creativa che hanno le aziende che ovviamente la fase Diffy
Tutto sarà raggiunta dal e che spesso si unisce anche a grossi temi
A livello internazionale nominali s'incrocia certe e quindi è una cosa che si incrocia esatto allora tra l'altro
Mi piace ricordare che
C'è anche un capitolo pubblica amministrazione che in parte amo toccato già medaglia creata dall'altra volta nella nostra prima puntata con Paola Pisano citando anche il ovviamente il lavoro come ministro Nicola Pisano e poi il lavoro per quanto riguarda la pubblica amministrazione di del ministro Brunetta
Ma in quel periodo lì quando Paola Pisano era ministro innovazione ecologica c'era una palese carenza dal punto di vista del delle istituzioni italiane su quel fronte che era una mancanza di strategia cioè diciamo che sembrava proprio che l'istruzione fosse in parte estranea al mondo dei Big Data e dei suoi innumerevoli potenzialità quindi lì già avete cominciato a gettare i semi per un per una diciamo direzione diversa da dare proprio all'istituzione pubblica amministrazione cioè
Definire una strategia sì esatto abbiamo de definito una strategia un framework normativo
Si erano fatte cose in passato sul Big Data per esempio sarà creato questo data la Leica
Cioè diciamo un un repository dove venivano si facevano convergere tutti i dati per poi analizzarli questa strategia che è stata che era la strategia che mi sono trovata davanti
Quando sono diventata amministra era una strategia
Difficoltosa perché spesso poi i dati non venivano utilizzati perché non si identificano di casi in cui dati erano effettivamente utili dall'altro lato c'erano invece al Teatro sedati dentro la pubblica amministrazione
Che era quello magari di sviluppare all'interno di una divisione del dipartimento
Una un'unità di una città una sistema rudimentale che utilizzava il big dati che però poi veniva utilizzato solo da quell'unità e non scalava quindi da un lato c'erano grossi data Leica quindi repository didattiche alla fine venivano lasciati lì perché nessuno sapeva cosa farsene oppure piccoli progettini che si utilizzano i dati erano un po'casarecci ma che alla fine di luglio scalavano quindi questi due queste due
Chiusi due stemmi sono gli estremi che io mi sono trovata davanti quando sono
Quando sono arrivata cosa abbiamo fatto abbiamo scritto una strategia di dati appunto per fare in modo che i dati venissero messi a sistema quindi l'obbligatorietà di quelli derivati da parte le pubbliche amministrazioni
E poi pian piano l'obiettivo era quello di far sì che i servizi grazie dati diventassero sempre più personalizzati cioè
Utilizzo di dati industrializzare la personalizzazione Chiambretti fa sembrare che un servizio sia un servizio tasso mitizzato su te stesso perché
L'utilizzo del dato
Ti dà la l'opportunità di capire cosa all'utente appassiona di più cosa interessa di più cosa serve di più e di conseguenza Procopio colonie rischi e i benefici ovviamente di un approccio del jet
è chiarissimo
Chiarissimo
Anche lì abbiamo detto l'altro tempo c'è un problema culturale stazione solo un problema di strategia di Indirizzo di di meccanismi innovativi che vanno mandati a Parigi sì ma che fanno anche digeriti dalla pubblica amministrazione che spesso è un un sistema piuttosto lento nel nell'assimilare metabolizzare
E poi mettere in campo nuove capacità nuove risorse quindi voi c'è un problema culturale prezzo nel nostro Paese su questo dall'ecologia ma questo me lo affrontiamo la puntata tematica solo su questo
Andando sul concreto il caso Netflix perché secondo me dipinge bene può quel percorso no di di di Comune azienda che che parte in un certo modo diventa un'altra cosa sì sì
Se il caso Netflix Sam caso secondo me che ha fatto causa una scuola scuola sì io lo uso sempre la lezione come il caso praticamente cosa fa Netflix nasce questa start-up parquet viene avviata come una start-up che si occupa di inviare film per corrispondenza cassetto cassette video favorevole rovinoso che se stiamo agli osteggiato ed era il competitor della Blockbuster che tutti noi ci ricordiamo la strada del pianeta esatto sì ricordiamo benissimo
Però visto che il fondatore di Netflix aveva pagato una penale perché non aveva restituito
Il la videocassetta
E quando dovrà essere restituita Blockbuster ha deciso di creare
Una start-up che non facesse pagare penali al all'utente stessi di fosse dimenticato restituire la la videocassetta e di rendesse la vita più facile quindi gliel'ha inviato a casa questa videocassetta
E dopodiché arriva la la tecnologia dello streaming e quindi cosa farne tre bis inizia il suo periodo di modernizzazione quindi passa dall'invio della videocassetta per corrispondenza all'invio del video on demand e quindi in streaming e questa è la prima fila so prima fase
Ma mentre digitalizzare sui processi
Net infinite accumulare dati con questi dati si informa e a riformare azienda
E riforma l'azienda in tutta la sua azienda quindi dalla videata del del sito di Netflix alla creazione delle serie fatte in un determinato modo agli algoritmi di raccomandazione per l'utente quindi utilizzando tutti i dati in trent'tutte i processi aziendali e li cambia con coda con al centro l'eternità
è chiaro e e qui e questo è diciamo un esempio virtuoso
Atto che effettuare in questo caso molto credo di capacità di rinnovare se stessi di utilizzare al massimo i dati che poi si erano incamerati dall'altra con un fine di terzo ma che si scopre invece avere una procura un prospetto totalmente nuova soprattutto molto molto proficuo ovviamente per il no core business di di dire triste poi tutti sappiamo io farei perché se temete tante le declinazioni possibili stiamo sul tema Big data perché è importante partire dalla base a quel punto erano se votare svilupperemo altre cose ma mi mi interessa anche molte big data in un approfondimento e un focus che ha elaborato Paola Pisano sul fronte della salute dove Amazon non ci sta si sta muovendo
E lì davvero siamo in un futuro so nemmeno troppo lontano e che in parte già iniziato anche se ovviamente le le el
Gli obiettivi sono a abbastanza ambiziosi confrontiamo progresso anche molto preziosi e qui torniamo voluti ricorda le persone sì esatto otto e nel secondo me quello che sta facendo a Mason da osservare con molta attenzione perché
Potrebbe portare dei risultati positivi in America da una sappiamo che insomma il tema della salute della salute dai nostri assai è un tema spinoso dove
Obama è riuscito a fare qualche qualche passo di riforma qualche passo ma insomma ancora parte della popolazione a delle problematiche perché non c'è un sistema come
Come da noi in Italia che tanto viene denigrato però poiché alla fine diciamo a dei
Benefici e porta dei ritorni positivi alla popolazione allora cosa fa
Cosa fa Mason a Mason ovviamente
Inizia come come azienda hi-tech come noi la la conosciamo quindi parte già nella fase di di modernizzazione
Ma entra nella fase di trasformazione perché inizia di nuovi Stream delle nuove linee di Ricardo con la Amazon tra in video e Amazon Prime Music quindi entra sia
Nel nel settore di Netflix abbandona solo la venti cioè aggiunge alla vendita di prodotti e servizi anche lo streaming video e poi entra nel settore di Spotify Faye quindi con la parte con la parte di di musica
A questo punto a Masone inizia la parte di
Di creazione iniziano a rizzare i dati capisce che ci sono delle delle aree di opportunità
Dove può entrare entra con un nuovo servizio che Amazon clinica che un servizio online che oggi attivo in trentadue Stati in America
Ed è praticamente ama sono offrono assistente virtuale sulla salute per circa venti patologie che si pone a metà tra
I Eltsin provider cioè coloro che forniscono servizi sulla salute
E gli utenti i cittadini e le cittadine che hanno bisogno di servizi
Relativi alla salute su queste venti patologie che a Mason ha definito su ovviamente a Mason non entra da solo in questo campo questa anche la cosa
La cosa interessante che ci deve far riflettere ma entra dopo una serie di accordi che ha fatto negli anni scorsi il primo
Lo sta cercando di concludere da da luglio in alta non credo sia ancora sarà fino alla scorsa settimana ancora
Conclude dell'acquisto di immobili di Guam medica che è un provider criterio cioè esatto che offre terribili ci siamo già un passo nel futuro esatto poi nel due mila e venti hanno acquistato Allo Panda
Che praticamente un un guerra bolla che serve terra
Registrare le condizioni di salute e nel due mila e diciotto aveva acquistato Pippa perché è una farmacia on line
E quindi con queste partnership acquistiamo sosta entrando nel settore della salute dove effettivamente c'è il bisogno perché il settore della salute e in prima linea
In tutte le le crisi
Che alle quali noi abbiamo assistito fino a oggi per copie alla guerra alle crisi climatiche chi c'è in prima linea sempre settore assoluta che quello che dovrebbe essere più rafforzato quindi l'idea corretta
E per questo ci chiamiamo anime digitali allora
Cosa fare ma anche cosa non fare perché un'altra delle cose che ho approfondito con attenzione
Con il resto di Paola pisano è
Cosa cosa evitare nel nel processo di trasformazione la propria azienda dei passi da compiere nel percorso nuovo da da imboccare eccetera eccetera
Che sono la sera Bocchetti e quindi prima di capire la strategia del fare bisogna capire quali errori non commettere perché in questo campo i benefici possono essere esplosivi
Ma gli errori possono essere fatali se se ora
Fare detestata strategie data derive Enna e quindi far diventare la proteggendo l'azienda che e anche guidata dai dai dati
E un progetto estremamente difficile e complicato e complesso oltretutto o un processo
E non è un Progetto cioè il che significa che inizia e non finirà mai all'interno dell'azienda quindi e proprio un modello di approccio al fitness esatto quindi le aziende che si avvicinano
A questa trasformazione qui ce l'hanno oggi
In atto la cosa migliore che possono fare iniziare a pensare che non sono solo più aziende che lavorano nel loro settore ma sono aziende che lavorano nel loro settore ma anche tecnologiche
E quindi hanno due business a portare avanti in parallelo la vendita di di di scatto la produzione di scarpe di di vestiti piuttosto che di medicinali
E la produzione di dati la gestione di dati e l'utilizzo di questi di questi dati moderna
Ha sviluppato è riuscito a sviluppare i vaccini in pochi mesi perché aveva iniziato un processo di trasformazione digitale
In cui dati e la sua attività primaria coincidevano cinque anni prima e in poco tempo è riuscito a sviluppare più di venti algoritmi di intelligenza artificiale per scoprire intanto arrivano i nostri
Ai nostri vaccini io penso che l'elemento
Più importante per una trasformazione digitale che non venga ghettizzata solo nella
Nella direzione del del ti dell'informatica ma diventi un obiettivo una missione dei leader dei media Jarrah a della prima linea di un'azienda
Se sono loro che portano avanti questa trasformazione che vedono in questa trasformazione opportunità e non problemi
Questa trasformazione andrà avanti altrimenti si arriverà a una pura trasformazione appunto a livello tecnologico dopo un po'questi progetti
Muoiono c'entri poco da fare può consistere in toto poi ci sono anche problematiche di di metri che che è una cosa
Che ovviamente le aziende hanno un bilancio da quadrare però questi progetti devono essere valutati anche commenta che differenti dai miti che finanziare magari
Progetti che portano a maggiore formazione del del proprio personale quindi la formazione va valutata piuttosto che l'inclusività piuttosto che è la capacità di reagire a degli improvvisi
Stop della propria attività le sentenze che si sono uscite reagire conditi immediatamente Ermogene tecnologiche irrazionalmente no cercano gli strumenti per farlo Canon gli strumenti per farlo
Poi il terzo elemento che secondo me è importante e ovviamente il personale prossimo personale fa formato vanno acquisite nuove competenze venivano assunte nuove competenze
Ma ovviamente il personale ma anche motivato perché il personale deve i dipendenti devono sapere che quella trasformazione porterà un beneficio non solo all'azienda ma anche hanno alle loro carriere inoltre tutto devono sapere di essere all'altezza di questa trasformazione se non si sentono all'altezza si metteranno sempre di traverso e per quello che è importante la formazione perché il dipendente deve far parte la trasformazione certifica e sentire all'altezza
Chiarissimo deve essere parte in causa
E non subire autostradale Brasile
Essere partecipe comparti invece di dire compartecipe di quel passaggio di innovativo che inevitabilmente come porterà dei benefici bisogna far percepire al dipendente quali sono i benefici con le maniere piuttosto immediatamente per trovare per trovarlo nella squadra diciamo se vogliamo usare un termine meno tecnico ma più più umano per far capire anche la l'organizzazione interna e un focus che tu tra l'altro io portata avanti proprio perché vive quello quanto sia importante come elemento diciamo prima però blindata non solo e non tanto per ricercano i profitti per trovare nuove strade per trovare insomma no poco vietasse la propria azienda trasformarla eccetera eccetera ma anche per migliorare e qui entra in campo concerto etico morale e filosofico
Dei Big Data che magari è quello meno ve l'ho raccontato no pare una potenzialità evidente quella dell'utilizzo di Big Data abbiamo detto prima della della sanità non se ne parla se ne è parlato posti sul fronte telemedicina ma abitata come potenziale gigantesco ancora espresso il fronte sanitario ecco forse prima diamo a son se n'era parlato un po'poco
Però Big Data non solo al profitto ma come diciamo strumenti
Toh per migliora la comunità delle persone
Minimo dei focus di Paola Pisano c'era anche un riferimento ancora più chiaro che quella risente il cambiamento climatico che solo uno una delle potenzialità dei miti Tata per supportare profitto da questo punto di vista invece per la comunità delle persone
Sì sì sì
Io penso che molte cose che dicevano gli anni passati sta riferendo prendere una piega
Differente una di queste è il fatto che il Big Data dovevano devono essere utili per contare un profitto all'azienda in realtà invero che portarono può sopportare un profitto l'azienda che rendano più efficiente determinati processi ma il Big Data
Ci servono anche per migliorare la condizione dell'umanità quindi non per crescere da soli ma per riuscire a crescere insieme ed è questa secondo me
La vera innovazione ovviamente
E un un processo difficilissimo perché se già è difficile riuscire a a utilizzare i dati all'interno di un'azienda tra le varie direzioni che tutti si dice sempre lavorando il silos e non si scambiano ma le informazioni dati eccetera
Figuriamoci se possibile e scambiarsi dati all'interno di un ecosistema per riuscire a raggiungere un obiettivo più grande infatti e una grossa difficoltà e assolutamente una grossa difficoltà ma ovviamente
Molte aziende si stanno focalizzando su determinate tematiche tanto che di nuovo Garner è tornato alla ribalta definendo anche questo fenomeno verrà definito il Big Data dei soldi finito in lizza
Analitica come tutti quei dati strutturati non strutturati in video audio scritta di getto esatto testuali eccetera
Che servono appunto fra riuscirà a risolvere le sfide più difficili attualità come prevenzione di malattie protezione di fa una cambiamento climatico un miglioramento che la qualità della vita delle competenze le persone determinate aree geografiche
Secondo me la cosa importante osservare monitorare capire progredire e infine ottimizzare e davvero questo un processo che fa sicché il Big Data portino un valore aggiunto all'umanità
E lavorando tutti insieme determinati problemi si possono risolvere oggi difficilissimo infatti ancora non ce l'abbiamo fatto notturno esatto esatto non è però ecco diciamo che
Non è che stiamo qui sulla raccontare un progetto ambizioso al basta fare insomma dal disegnarono spartito futuro dell'utopia ma in realtà Tresigallo rispiegare
Grazie ovviamente alla al contributo all'esperienza di Paola Pisano quali sono le potenzialità e quali sono i percorsi possibili o probabili
Questo dipende da chi da chi li interpreta per cui è uno scenario tutto abbastanza complicato abbastanza articolato incostante Contino movimento per cui anche rincorrere e delle cose per poi raccontare le rischia come sempre di assentiti rimaniamo sempre un passo indietro però diciamo che guardando al futuro un po'lo scenario e questo e e le aziende hanno questa di potenzialità con quei problemi che Palavetro ha raccontato ha messo a fuoco
Con i possibili profitti con i possibili inciampi e questo è è lo scenario e poi c'è a ovviamente la parte diciamo della cometa delle persone giustamente numero anche segnano questo passaggio cioè parole d'ordine osservare e monitorare capire
Predire ottimizzare che fanno parte di processo di creazione di valore che attraversa risorse dei Big Data la vecchia analisi può aiutare nel caso del clima ad esempio e poi l'agricoltura sostenibile da umana la NASA consiglia prevenzione disastri naturale quindi terremoti eccetera eccetera eccetera
E anche qui si apre uno scenario nuovo infinito enorme enorme allora l'ecosistema quello diciamo per provare a tirare un po'le conclusioni conclusioni e consigli un po'quella che che Pisano definisce la morale della della tecnologia ci sono un po'di passaggi chiave per ma per tirare un po'le conclusioni di questa chiacchierata di questa puntata di oggi
Era sicuramente se si vuole iniziare questo percorso di trasformazione lungo e faticoso e che non porta subito dei risultati
Bisogna diciamo seguire dei piccoli consigli
Ci permette di darli a tutti voi
Non tanto quanto esperta quanto ho partecipato a molte
A a molte strategie quanto ottanta osservatrice nonché esperienza sul campo avuto molta esperienza sul campo ecco esattamente quindi ho visto sia soprattutto le cose che non si devono che non si devono fare queste ne le ho viste le ho provate anche sulla mia pelle
La prima cosa del posizionamento del Progetto a livello apicale e la definizione di un Budget non si può pensare che i progetti digitalizzazione di innovazione vadano avanti senza un Budget questa è l'idea che spesso si ci si fa perché Baggio sentita per cose
A detta di altri più serie ma non ma anche diciamo l'innovazione e la digitalizzazione sono cose serie perché ci permettono
Di avere un ruolo nel nel futuro poi bisogna ovviamente assicurarsi l'avevano buone infrastruttura di base se non è una collettività nazionale dei server un cloud dove
Ma a raccogliere i dati può e analizzarli non vai molto lontano così come se non hai delle competenze adeguate non può pensare
Che con le competenze che magari ci sono all'interno della tua azienda tu riesca a trasformare se non le fornendo alle affianchi con qualcuno queste persone in vita stando all'East brillanti giovani e pieni di epidemie
Ovviamente appunto vista organizzazione dovrà in qualche modo cambiare non può rimanere
Chissà com'è stata per gli anni passati se si inizia un progetto di trasformazione farà cambiare pelle al vostro modo di lavorare la mostra e alla vostra azienda i dipendenti devono essere motivati formare il bisogna dargli fiducia
Stranamente con la formazione giusta perché i dati poi sono sensibili e quindi i dipendenti devono imparare come come trattare come approcciare come approcciare i dati
Una parte del tempo va dedicato anche del a progetti grandi e importanti attenti internazionali su quali le aziende si stanno focalizzando l'esempio un caso che avete sempre raccontare e Unilever che un'azienda e quell'azienda che
Si occupa di vendere più di quattrocento marchi di prodotti
In centonovanta Paesi differenti centosessanta Paesi differenti data for Butti esatto esattamente quindi loro hanno creato proprio un un team ma che si occupa di analizzare i dati e di fare varie cose
Da un lato ad esempio di far rientrare l'azienda più inclusiva riuscendo a eliminare delle problematiche
Per le persone che hanno disabilità all'interno dell'azienda dall'altra invece si occupa appunto con la con questo team
Di riuscì ad aiutare tutta la parte di problematica riguardante la fa e quindi ogni azienda ma come loro ce ne sono tantissime di aziende adesso
Mi viene in mente un'altra Cisco un'altra azienda che si occupa di queste cose quindi
E occupandosi di temi importanti non solo porti fai del bene a livello a livello internazionale ma ti porti dentro competenze relazioni ecosistemi nuovi dati il che serve tantissimo per questo genere di progetti
Allora abbiamo che non politica di questa puntata le fila di questa puntata su subiti tata non sarà l'unica che che che faremo su con Paola pesano su sul mondo debilitata perché oggi inevitabilmente talmente macrotema che abbiamo quattro individui solo i è Big come BP dalla abbiamo proibito sul tema diciamo delle delle aziende una parte del tempo è bensì o parlare insomma di tutte le potenzialità per le aziende
Forse qualche o non basterebbero abbia cercato di fare un focus sulle
Diciamo principali questioni in ballo su quelli che possono essere problemi le risorse i possibili i possibili profitti immediati le al il senso della squadra il senso di responsabilità di chi dirige l'azienda è anche di avere una visione sul futuro che non sia solo appunto legale profitti ma anche quella delle persone
Il fatto di avere una visione anche grande quindi saper pensare in grande senza per questo no infilare presunzione delle prove capacità manageriali eccetera eccetera
Sì l'Italia subiti data rispetto alle zero aziende è ancora un po'indietro rispetto agli altri paesi quindi c'è da questo punto di vista più con questo diciamo che posso vedere questa puntata forse rispetto anche all'esperienza sul campo di Paola pisano che che sfruttiamo
Per chiederle se però siamo davvero troppo indietro c'è un percorso come dire una una marcia in sua ingranare verrà che impari a caccia cistercensi si sconto sul problema di infrastrutturale cioè nel senso di infrastrutture tecnologiche
O se c'è anche un dazio da pagare su dopo ti sta culturale che è il tema che diciamo prima o entrambe le cose alla quando quando poi si parla delle aziende pubbliche secondo me è sempre molto sbagliato generali no certe opere
Ci sono aziende che stanno andando molto bene artigliere meno ovviamente questi ripeto son progetti molto difficoltoso con otto inizia a digitalizzare
Immediatamente si creano un sacco di gatti e dove li metti e dedica dai server allora sono costi aggiuntivi perché di quanto per iniziare a raccoglierli e poi
E
Sì tu hai uno standard digitalizzazione significa che letture le aziende che collaborano con Tess fornitori e clienti devono adeguarsi al tuo standard da e ora Hosseini Amazon che mette lo standard cloud e Jeff Bezos
Licenziato licenziava tutti quelli che non usavano il caldo o altrimenti tutta rimasti citati dico succedere dipende qualche fornitore di perdere qualche cliente perché
Credo uno standard molto rigido perché la digitalizzazione da un lato tintoria destinate provenienti da una precisione che non avevi che non avevi prima quindi sono processi difficili le aziende iniziarono pian piano a utilizzare di Progetti
Mi a fare dei progetti digitalizzazione ma visti appunto solo con dei progetti che non ti porta il beneficio che in alta apportarvi dati perché i dati dovrebbero essere trattati come dei prodotti quindi si dovrebbe passare da una strategia che è una strategia data deriva a una strategia che data produttore c'è tu
Usi questi dati per portare come si fa a per risolvere come si fa con un prodotto un'esigenza del tuo cliente o consumatore Corradi quindi se il tuo cliente sono le persone che lavorano altri dipendenti allora il tuo prodotto dati sono i re porta le analisi i dati che magari tutti scambi con il tuo consisteva in questi sono dei prodotti che tu dovrai migliorare per tutto il resto della tua vita come fai quando sei in azienda che produce automobili e per tutto il resto della sua vita automobile migliori la stessa cosa si deve fare qui dati quindi diciamo non solo in Italia ci sono delle problematiche un po'in tutto il mondo ci sono dunque è ancora certo che l'America ha aziende che oggi diciamo sono nate tette sono nati digitali traducono questa tecnologia e quindi per loro è più facile anche la collaborazione con queste aziende
E il rispetto degli standard di quel Paese attraverso l'udienza diversi dal rispetto degli standard che abbiamo un qua in Europa quindi ne abbiamo qualche
Complice il seggio
E lo sappiamo però almeno ce l'ha spiegato un po'meglio con la Pisano mai Perrone per oggi ci fermiamo questa seconda puntata di anime digitali il presente nel futuro ringraziando Paola Pisano per essere stata con banconote studiano siamo un appuntamento mensile quindi insomma diciamo che in un mese quasi a cui erano tantissimi temi tantissime tantissimi argomenti da inserire però diciamo che insomma cercheremo di procedere con un appunto come detto con un tema per ogni puntata per approfondire un po'al meglio perché son tutti i temi che mentre dieci anni fa forse saremo sviluppato tutto in un'ora
Adesso per ogni tema non non ne bastano dieci quindi cercheremo di trovare capacità di sintesi per per sviscerare un po'quelli che sono i temi più importanti oggi prima puntata sul Bric Tata ci sembrava irrinunciabile e noi ci troviamo però dalla prossima puntata ringraziando ovviamente a sua volta Paola Pisano per esserci stato di sostegno e di supporto grazie tenia in azienda tutti voi