Smart City Exhibition 2013 - Big Data nelle Smart Cities

Ma noi vi sono veramente
Che gli ha chiesto alla Monicelli
Sì
Ha avuto il piacere
L'efficienza alla presentazione
Bene allora ci siamo veramente mentre finiamo di caricare le presentazioni nell'interesse del vostro tempo di
Spiego
Come funziona la sessione di oggi io sono Emanuele baldanza c'è un capo dipartimento all'Istituto nazionale di statistica
Il tema dalla sessione sono i big veda delle Smart Cities ormai dopo due giorni di
Esposizione temi connessi alla definizione alla misurazione di che cos'è una Smart siti cosa deve essere che cosa significa
Ha dal punto di vista sia contenutistico che delle policy ma anche della misurazione delle diverse sessioni approviamo assistito finora
Abbiamo già ascoltato numerose volte che le nuove fonti di dati e le nuove modalità di produzione
Delle informazioni per prendere decisioni passano anche
E soprattutto attraverso nuovi sistemi integrati che mettono insieme informazioni tradizionale informazione raccolta per finalità amministrative
E informazione tracce che lasciamo tutti i giorni sulla Rete attraverso sia a modalità Inter operative homo macchina sia macchina macchina
Quindi questa varietà di fonti informative
Potenzialmente
Molto ricche trasforma il modo con cui si fa informazione io lavoro nel sito di statistiche non ci siamo posti ad esempio un problema
Di utilizzo di fonti nuove come appunto i big detta per una modalità di produzione statistica veramente Smart che consenta quindi di riutilizzare quello che già c'è
In giro per la Rete ovviamente passare dalla da questo statement diciamo di generale interesse potenzialità ad un uso effettivo nei diversi ambiti
A delle sfide comporta delle sfide molto importante da un po'di questo che
Vogliamo parlare oggi delle sfide delle prime applicazioni di chi ha provato ad utilizzare
Queste fonti di dati e quali sono diciamo le problematiche che sono connesse dal punto di vista esempio degli statistici sicuramente uno degli elementi fondamentalmente difficili da trattare e che le informazioni che provengono da
Queste fonti alternativo nuove sono informazioni in un certo senso diverse strutturalmente da quelle che siamo abituati a trattare sia quando facciamo indagini statistiche quando raccogliamo informazioni che sono ormai usiamo informazioni che sono state già raccolte
E contenuti in archivi amministrativi perché banalmente la popolazione di riferimento le variabili così come sono definite non sono ben specificate non abbiamo un frame
Metodologico che ci consenta di passare dal campione di informazioni che raccogliamo a fare inferenza diciamo rispetta la popolazione complessiva cioè non possiamo dire che preso un blocco di informazioni e trattato quel blocco di informazioni e rappresentativo per l'intera popolazione o almeno non possiamo dirlo se utilizziamo le tecniche normalmente utilità utilizzabile in campo statistico
Più in generale però anche in altri ambiti e termini più ampi
Per poter prendere decisioni usando le informazioni usando le evidenze empiriche il tema della potenzialità delle fonti
Di tipo BTZ si scontra con la necessità di macchine di metodi e anche di nomenclature definizioni quali concettuali che consentano appunto il loro trattamento
Di questo parliamo con ospiti qui intorno a me esperti sicuramente più di me di queste cose abbiamo Salvatore Marras dell'informazione Pia Francesco Rastrelli l'Agenzia per l'Italia digitale
Sergio dovetti diretti non lo vedo qui al tavolo
Ci fu allora arriverà direttore generale di CSP innovazione Giuliana Bonello con la quale eravamo in un altro Palanza mattine cambiavano anche di vera responsabilità mamme nel cento ICSI
Piemonte Lorenzo Benussi advisor forniti dal policy Consorzio etiopi nove tante altre cose Luca Foschini ricercatori di Ingegneria dell'inerzia di Bologna
Io inizierei a dare la parola a Francesco Tortorelli che la mia destra avremo interventi dieci quindici minuti e poi spero appunto un po'di spazio per domande o commenti da parte vostra
Grazie
Ok grazie Emanuele ringrazio degli organizzatori buona sera a tutti
Ora devo solo trovare la presentazione spero
Ce l'ha scritta non va bene no
Storie
Ok
Dunque io o il compito un po'di introiti
Il primo intervento di questa sezione un po'cerco di dare il punto di vista dell'Agenzia per l'Italia digitale su questo su questo tema sono state evocate due
Due ter due termini ricorrenti in questa in queste giornate
Entrerebbe in termini molto ricorrenti nelle attività
Che riguardano lo sviluppo dei sistemi informativi
L'ambito in cui ci troviamo e quello nel quale ormai i territori l'avete sentito un miliardo di volte in questi giorni
Una progressiva urbanizzazione quindi
La crescita di questi di questi mondi urbani
Con una alla la creazione di di problematiche sociali di tensioni di
Di tutta una serie di di aspetti di che riguardano la vivibilità stessa e la conducibilità stessa della città
Diciamo sono uno dei temi centrali del dello sviluppo
Ecco ma anche in questo si intrecciano dei nuovi elementi che sono di misuratori di qualità della vita misuratori di qualità della vita che si vanno sempre più ad affiancare amministratori tradizionali di benessere e di permesso quindi
Stiamo parlando di cose molto concrete e stiamo parlando di attrattività dei territori quindi sono tematiche che devono interessare la politica locale la politica nazionale e il mondo il mondo dell'impresa
Ecco in questo scenario tutti ritengono quindi anche noi che un uso sapiente delle tecnologie accompagnato da modelli aperti
Siano alla base di uno sviluppo sostenibile perché solo recuperando uno sviluppo sostenibile con il territorio non riusciamo diciamo
A garantire condizioni di vita e di sviluppo quali ci aspettiamo e quali le condizioni anche economiche insomma anche di
Di ottimizzazione Circi richiedono
E non vi sono solo un gruppo di terminologia che noi che rappresenta altrettanti ambiti che in questo che in questo periodo insomma si intrecciano
Sono temi tra di loro fortemente fortemente collegate ne avete già visti sicuramente questi giorni ne vedete ancora tra oggi e domani per chi
Resterà qua in Fiera
Cosa però per mi mi piace sottolineare che mentre da informatico finora probabilmente avviamo una prevalenza di terminologie di usi che richiamavano direttamente
La tecnologia sbaglia chi ritiene che questi ambiti quando parliamo di Big data dismessi più anche gli open vita siano delle mode passeggere o siano degli ambiti
Che né più né meno erano le stesse cose che si facevano prima
Si sbaglia perché perché ci sono nuovi soggetti nuove tensioni nuovi modi di di operare nell'ambito dei sistemi informa vivi e tutto questo e fondamentalmente diciamo al di là della tecnologia stessa la novità di questi ambiti
Quindi io io ritengo
Personalmente che adesso vorrei passare un paio di definizione poi vediamo un po'di collegamenti tra questi tra questi ambiti che proprio il tema centrale
Che fondamentalmente tutto il gioco si sia non solo nelle tecnologie ma nella capacità di collaborare capacità che nei nei precedenti trent'anni
Non c'è stato non c'è stata vuoi per la tecnologia vuoi per la separazione dei compiti nell'ambito ammirazione vuoi perché le aziende stesse erano fatte verticale
Abbiamo vissuto anche nel mondo aziendale
L'automotive beh prima ma anche altri ambiti che hanno cominciato ad aprirsi fino a fare addirittura delle piattaforme tecnologiche ma tecnologiche nel senso pianali di ecco non solo di tecnologia informatica in maniera condivisa e cioè la competizione si è spostata ad altri livelli anche nel mondo dell'impresa ecco non si può non cogliere questo elemento fondamentale quindi non si può continuare a costruire i sistemi informativi rimanendo con logiche con logiche vecchie pregressa
Ecco
Non è necessariamente la definizione più culla di smart siti ma dal mio punto di vista gliela sintetizzerei così è un ambiente dotato di un'infrastruttura
Ascolti uno produrre conoscenza soste stesso secondo consentire interazioni per il miglioramento della qualità della vita ecco io sintetizzerei così il messaggio che dal nostro punto di vista potremo dare su una SUNAS Massimo
E a questo punto diciamo cosa sono i big dei da questa è una definizione da da manuale quindi un insieme di dati caratterizzati da volumi enormi
In rapidissima crescita e da varietà di fonti informative e quindi gli atti e chiaro il legame tra
Un ambiente Smart City e un ambiente BT detta
Ecco se noi osserviamo cos'è una delle slide probabilmente più copiata vuoi per la complessità voi per il colore quando si parla di un ambito di ambito Smart io ho dovuto
Diciamo ottimizzare i miei tempi di produzione e ne ho fatto gli ho fatto copia insomma no quindi un un ottimo riuso diciamo questa società Spagna
Ora che ammessa in questa charter simpatiche riportando il tutto quello che nel nostro che nel nostro mondo possiamo tenera età
Un insieme di sensori divieti di sensori che possono contribuire in ogni parte
Della dell'amministrazione del territorio della cosa pubblica della nostra vita a darci una serie di indicazioni una serie di di alert da sensori che sono in grado di cogliere un incendio o anche stamattina ho visto un'applicazione di una videocamera insomma che riusciva a fare queste insomma una videocamera termica con distanze che vanno addirittura
Da di di svariati di svariati chilometri ecco vediamo tutto quello che c'è intorno quindi da attività di comando e controllo ad attività
Che riguardano diciamo oggetti che per fine indossiamo e non parlo solo di cellulari come si può migliorare la qualità della vita attraverso un insieme di infrastruttura di questo tipo
Però questa è una parlando di infrastruttura stiamo parlando di
Gli oggetti tecnici di sensori di attuatori prevalentemente ma ma come tutta questa roba finisce
In una siti e qual è la parte Smart ecco mi interessa evidenziare su questo diciamo il nostro punto di vista
Abbiamo visto che c'è un insieme diciamo di sensoristica qui ho riportato in piccolo fondamenta atta fondamentalmente quella quella charter che diciamo per tutti
Fosse meno esperto di queste cose sono una piccolissima ma veramente microscopi da parte di quello che il mondo della sensoristica può fare nell'ambito della nostra vita
E qui non meno importante viviamo su un territorio e le persone interagiscono in questo territorio attraverso una serie di strumenti sono abituati a collaborare sono abituali a condividere emozioni stati d'animo problemi e quant'altro
Ho
Inserito qui tutti quello che il mondo di collaboration di social dei blog e tutto perché anche questo informazione una terza parte
Sono i sistemi informativi tradizionali ecco dal nostro punto di vista guardando una prospettiva e e poi attenzione in una prospettiva che dobbiamo a mio avviso a dire in mente
Possiamo definire una ma una una una Smart City l'insieme che raccoglie in maniera intelligente queste fonti informative di raccogliere Elisa utilizzate
Evidentemente diciamo questo chi era stato giù ad ascoltare il professor Moreno raccontato molto meglio di me diciamo una una visione di questo tipo non v'è dubbio che questa e la direzione quindi non possiamo non avete in mente quando sviluppiamo un sistema sulla Smart City la dimensione sociale il coinvolgimento della popolazione
Perché se per loro che si fanno questa applicazione non possiamo immaginare stamattina è di uno stent
Applicazioni bellissime come l'integrazione attraverso un portale web dice ma la gente abita beh ma forse se invece del portale gli diciamo di utilizzare un social network ma da lì la cosa funziona meglio insomma ecco quindi bisogna avere in mente questo non bisogna dimenticarsi che su un territorio esistono delle amministrazioni di soggetti pubblici utilità e quant'altro
I quali hanno i loro sistemi formativi che sono una parte importante di questo processi che vanno assolutamente integrato
Dal punto di vista dell'informazione e quindi abbiamo ecco qui la classica piramide ne dobbiamo passare dalla parte dei dati che raccogliamo dalle osservazioni siano essi sensori servirsi
Sistemi informativi ad una parte di informazione contestualizzando quei dati ovviamente descrivendolo in maniera semantica e soprattutto utilizzando una semantica condivisa e condivisibile con con altri ambiti
Da qui attraverso opere di correlazione otteniamo la conoscenza
Ma questa conoscenza infine evidentemente con un processo di sintesi possiamo tenere quella che l'intelligenza e quindi assumere le decisioni le azioni necessarie
Quindi diciamo questo
Da ogni parte l'OCSE l'ha cominciato a dire da diversi anni economista e tutte le economie evolute sono principalmente basate
Base la loro competitività sulla capacità di gestione della conoscenza e quindi non di meno ed analogamente questa capacità e proprio la parte Smart degli andare
Ed è quindi a questo punto chiuso un pochino il messaggio che volevo dare dal mio punto di vista il legame Smart City di chi vede non legame assolutamente inscindibile
Chiedo scusa
Ecco volevo solo
Lanciare qualche qualche messaggio un po'generale su quelle che sono i processi di produzione di un ambiente Smart lungi da me essere
Questo momento o didattico o fornire delle prescrizioni precisa
Peraltro diciamo vi annuncio perché l'ho detto anche giù che il ventiquattro o di questo mese tra qualche giorno è stato costituito il Comitato per le smart delle sbalzi di che si lega e quindi può dare dare attuazione alle previsioni
Dell'Agenda digitale in temi di indirizzo di indirizzo nazionale
Ecco fondamentalmente diciamo una un ambiente Smart nasce nell'ambito di una pianificazione strategica non può che essere così pianificazione strategica che deve coniugare quindi condizioni economiche di sostenibilità
E avvalersi di un contesto quanto meno politicamente favorevole voglio dire
Che sappia contesto contesto politico fare sinergia a fare squadra sul territorio e quindi mettere insieme
Le varie le le varie responsabilità siano esse utili diciannove se mondo imprenditoriale siano essi cittadini e quant'altro
Ecco in queste condizioni che a mio giudizio sono preliminari
Diciamo per una pianificazione di un ambiente stimate quattro sono le aree diciamo tematiche che vanno in qualche modo indirizzate
Una parte di infrastruttura fisica dove a titolo di esempio ma non è evidentemente esaustivi ho bisogno di un'infrastruttura di rilevatori ho bisogno di una legge far in un certo modo magari possibilmente una rivedibile Busse quindi con capacità di indirizzamento della singolo del singolo oggetto di centri di servizio
Un'infrastruttura dei dati molto importante quindi che sia capace di definire un disegno unitario
Sappia come raccogliere questi dati trasforma e e ottenere da questi dati quella trasformazione che mi porta
Ad ottenere una conoscenza a condividere questa conoscenza non legarla necessariamente ad un singolo progetto risma siti ma condividere in modo che si possano accusare e di utilizzare n volte
Ovviamente diciamo o sono necessari dei servizi ma qui dobbiamo immaginarci i servizi con la velocità digitale deve essere servizi adattativi veloce
è facile implementazione ed ovviamente multicanale molti dei vasi se non sono servizi di questo tipo bene sono destinati tendenzialmente al fallimento
Quarto filone e l'indirizzo mentre senza engagement questa attività non si fanno quindi una un colloquio multilaterale CONI con i vari stakeholder interessati attività di comunicazione coinvolgimento
Però e partecipazione alla produzione ecco quindi
La a un ambiente Smart dal nostro punto di vista se riesce a mettere insieme i vari attori e a farli appunto a lavorare e produrre insieme
Non ultimo sembra un corollario ma e anche questo importante che i processi di implementazioni e le reazioni che questi processi stipulato sono anche si fonda dei dati
Quindi anche se vanno tenuto conto per esempio un'implementazione di una qualunque cosa genera
Tendenzialmente sì socio al netto ma non solo una serie di azioni quelle reazioni si possono essi devono utilizzare per produrre una serie di indicazioni di feedback al sistema
Ecco dopo unto di vista però se questa è la visione dobbiamo anche diciamo avere la consapevolezza che occorre un certo pragmatismo per iniziale non fosse altro perché perché insomma i fondi come al solito sono sempre limitati e non si può partire dal tutto bisogna partire da dei piccoli pezzi
Ecco
D'accordo quindi con l'approccio che si parte per piccoli pezzi ma
Ripeto con una visione d'insieme che sia che sia abbastanza chiare abbastanza strutturata
Un'indicazione da quello che abbiamo visto ogni ambito insomma e qui se girate testimonianza alle sue peculiarità le sue esigenze quindi i percorsi per cui arrivare ad un modelli integrati possono e devono essere diversi
E infine messaggio è quello che occorre quindi bilanciare ho già anticipato tra quello che una visione complessiva di sistema e un piano di execution di implementazione che sia realistico che sia calibrato
Diciamo mettendo all'inizio attività magari più facile e più appeal ma avendo avendo la capacità di crescere di integrare secondo modello ben più articolato
Ma un ambiente SMAU siti offra anche innumerevoli opportunità
Perché non sono solo un beneficio come abbiamo visto il come è stato più volte detto
è stato più volte detto diciamo un beneficio per le condizioni di vita e rappresentano un elemento di attrattività
Di attrattività per il turismo di attrattività per l'industria di attrattività per per quei territori quindi territori che riescono ad avere una visione di sistema e ad infrastruttura arsi per creare diciamo un mondo di servizi e soprattutto un mondo interconnesso
Che di anche la possibilità di utilizzare i dati è uguale un ambiente nel quale si creano le migliori condizioni di sviluppo
E io sarei quindi che una politica sui dati e qui stiamo parlando di vivibilità dobbiamo renderci conto e queste equivale a una politica energetica e le politiche energetiche degli anni sessanta oggi sono
Sono trasformati in politiche sui dati in questo caso simili
Quindi occorre ripensare anche il modello di produzione dei dati dell'amministrazione di condivide l'anche in uno scenario più ampio
Penso al mondo degli utili che in fin dei conti sono soggetti concessionari di servizi pubblica come questi mondi sono detentori di tutto una sere di formazione e gli strumenti digitali viene portano ancora di più
E la cosa incredibile che dati diciamo ricerche che ho avuto modo di consultare questi giorni per altre attività
Sono mondi che ancora utilizzano molto molto poco i dati che hanno a loro disposizione quindi ci sarebbe da lavorare tantissimo ma soprattutto da lavorare tantissimo in sinergia con tutti gli altri ambiti pubblici ecco e la prima volta che in una scala così basta
Si incrociano una serie di competenze multidisciplinari perché la messa a disposizione i dati che andiamo dall'ambiente
A al territorio a tutto è chiaro che questo incrocia tutta una serie di discipline quindi c'è un'opportunità enorme di svolge attività multidisciplinare poter immaginare quanto questo dal punto di vista del progresso
Diciamo sia importante
Si profilano nuovi modelli socio tecnici è socio economici che occorre investigati analizzarli perché anche questi sono opportunità diciamo di di nuovi business
E diciamo in ultimo ma ma non ultimo
Sapete tutti che l'unione europea nell'agenda digitale tra le attività principali ha dato ampio spazio allo sviluppo delle Smart City e nella nuova programmazione quindi quattordici venti
C'è un ampio spazio diciamo dedicato proprio al mondo diciamo delle delle Smart City quindi c'è un'occasione anche di poter utilizzare investimenti
Ecco io ho finito vi ringrazio
Grazie a Francesco oltre alle anche per essere stato così bene i tempi e per averci dato una visione di insieme di quelle che sono opportunità e sfide per l'utilizzo dei big d'età ineludibili però nell'ambito di una Smart City
E proprio sulle opportunità e sfide in particolare sulle caratteristiche di
Apertura di questi dati Salvatore Marras circa dirà cosa ne pensa
Vorrei dare un contributo a a questi ragionamenti
Sul fronte
I big detta possono essere anche Hopa indetta
E quindi anche mi ricollego alle un tema all'ultima slide di Di Francesco Tortorelli quando parlava di una politica sui dati
Quindi ci sono anche delle delle domande alle quali tutto sommato io non l'ho dato ancora delle risposte definitive quindi penso che sia un tema sul quale
E utile ragionare ragionare insieme
Sottotitolo molti dati per domande complesse cosa significa significa che da un lato tra
Per affrontare soprattutto dal punto di vista della Pubblica amministrazione del punto di vista nel quale
In merito il tema degli debiti detta
Si devono affrontare
Problematiche di una di una certa rilevanza ma dall'altra parte è anche vero che
Questa grossa mole di dati e ci consentono di dare risposte che finora
Trovano difficile
Materia prima sulla quale essa deve essere lavora
Tra le tante definizioni io non sono un tecnico quindi non sono l'attaccante operata con la lettera baite le dimensioni però
Ho trovato questa definizione di vendetta che in qualche modo mi conforta perché mi conforta perché
Mi dà quasi con il senso di intangibilità di cose uniti detta sono quei dati che non è ragionevolmente possibile
Elaborare memorizzare in un singolo autopompe server
Quindi questo un po'conforta un po'sconforta perché
Se non li puoi mettere sotto computer non ce li ha non li puoi avreste Unipol portare da qualche parte
Quindi sono in oggetto del quale noi in qualche modo non possiamo essere diretti fruitori
E quindi questa poi poi quesito che fa parte di queste domande che mi metto ma se è così
Possono essere aperti o meglio assenso aprire dei dati che non possono essere
Trasferiti da parte di tutti
E non sono solo grandi BTZ dal da quello che che si vede sono anche dei dati che cambiano velocemente sono generati velocemente quindi hanno anche un aggiornamento costante quindi anche qua esiti scarichi il CSV perché
Al massimo tipo tra avranno aggiornato stanotte son dati spesso parziali perché sono
Presi da diverse fonti non sempre sono completi quindi c'hanno anche una difficoltà nell'essere manipolati sono variegati perché hanno diverse sfaccettature diverse contenuti e soprattutto sono dati che
Quasi sempre sono non strutturati questo qui è un cambiamento che aveva negli occhi gli ultimi dieci anni è diventato evidentemente
Dieci anni fa il settanta per cento dei dati disponibile erano leggi tipo strutturato oggi esattamente il contrario settanta per cento dei dati
Che girano su internet fondati
Non strutturati e quindi servono risorse e strumenti per elaborarli che non sono quelli che comunemente abbiamo usato
Questa questo pezzo di fotografi Gallo ritagliato da ogni fonografica
Mi sembra utile perché in questo minuto che voi perdete per guardarlo vengono generate tutte quelle informazioni ciò non solo i due milioni di interrogazioni su Google e seicento mila
Condivisioni di di Facebook centomila Twitter quindi c'è questa quantità costante di di di di di dati che vengono che vengono prodotti
Questo è ciò che la sigla trovate facilmente se cercate di riferimento tempestoso Google rientrate in quei due milioni di ricerche che si fanno in questo minuto l'alta trovate facilmente
Quindi
Primo problema se sono tanto grandi inutile che siano aperti qua fosse dopo lasciare un punto interrogativo
Ma
Potrebbe essere che oltre ai dati mi dai anche le risorse per trattarli cioè la soluzione potrebbe essere che se ci sono delle risorse aperte per trattare i desiderata possono aver anche avere dei big open data
E se sono tanti ed è strutturati devo anche avere degli adeguati algoritmi per trattarli e forse la qualità di questi algoritmi di questi
Diciamo processi che applica i dati sono alla fine più importanti degli stessi esatti visto che questi dati sonde strutturati e quindi la qualità anche difficile da controllare dato il loro numero la la diverse provenienze
Allora
Se quella città la consideriamo proprio dal punto di vista della dalla Smart Cities produce questi dati pensiamo i dati legati ai sensori
Del degli che possono essere collegati ai semafori quelli che possono essere collegate alle centrali centraline a me
Meteorologiche i dati che possiamo tirar fuori da casa qualcuno che è un altro seminario diceva perché
Non usare contatori dell'ENEL che sono connessi per esempio per dare indicazione di qual è il consumo energetico di ogni edificio di ogni strada di ogni stabile assecondare le ore del del giorno e magari anche incentivare a ridurre i consumi perché questi dati ti ritorna e ti dicono guarda che stiamo consumando
In maniera eccessiva
Le informazioni che produce la stessa Amministrazione la struttura Bach formato il tutta la parte che può esegue georeferenziato e quindi avere quel valore aggiunto del Direttivo dove si trovano
Quelle informazioni
Per non parlare di tutto quello che è la struttura la struttura urbana e le transazioni della città per una gita erogazioni sono anche le persone che
Prendono un autobus entrano vessazione pubblicavano in un museo quindi ci sono tutta una serie di movimenti di informazioni generate generate dalla città
E quindi la la città produce una quantità
Di dati
Rilevante
è questo un esempio che mi ha mi ha colpito e lo riporto questo signore ci ha in mano un apparecchietto che si monta dente cassonetti la spazzatura
Si mette
A sotto il coperchio è questa perché tutto è in grado di andare a leggere se il cassonetto e vuoto pieno
Quindi da un lato dà dei dati alla
Alla all'Amministrazione che potrebbe decidere di non farla raccolta mandando in mezzo alla stessa ora tutti i giorni negli stessi posti ma fare dei percorsi guidati dalla dalla dalla dalle esigenze ma questo apparecchietto ci potrebbe anche dire a noi se il cassonetto sotto casa e pieno o vuoto oppure sesta per arrivare camion e quindi se ho delle cose che magari meglio fa portare subito all'al macero le posso consegnare quindi c'è un
Un in crea un crescere uno svilupparsi e di forme e modi attraverso i quali questi dati ci possono arrivare e noi come amministrazione come città diventiamo anche tutti utenti utilizzatori di questi di questi dati
Ovviamente si sono gli stessi dati produceva la città didattiche
Producono le persone all'impresa il tessuto economico le strutture che vivono nella città i dati che vengono prodotte prodotti nel socialmente ad dai cittadini dice
Una forte esigenza da parte del della pubblica amministrazione non solo di preoccuparsi di cosa mettere a disposizione ma anche di come usare queste informazioni
Come usate delle formazioni
Che vengono dai cittadini terra migliore servizi per attivare forme di partecipazione meno tradizionale per cercare di essere più attenti alle esigenze e le criticità che vengono dal territorio in tutto il tema dell'emergenza e quindi qua si può mettere un po'di tutto
Pensate quando ognuno di voi di noi avrà cinque Google classi in testa e gira in in giro per la città producendo dati in maniera costante con
Sì ma e rileggendo lì nel proprio visore diventeremo un po'viene
Abulici di televendita
Sempre dal punto vista da qui a questo significa che ci vogliono le competenze nuove ci vogliono delle competenze noi che oggi non ci sono parlo dico perché proprio in questo periodo stiamo lavorando con l'agente con altre
Amministrazioni sul piano di
Diffusione e la cultura digitale in Italia perché è una delle criticità ne siamo indietro un po'in tutte le classifiche europee
Che riguardano il processo dell'Agenda digitale anche dal punto di vista delle competenze digitali siamo in una situazione veramente critica diciamo che siamo sempre nel penultimo posto solo perché c'è la Romania che riesce
A fare a fare peggio di noi
Quindi abbiamo un problema di competenze specialistiche abbia un problema di competenze
Diciamo di cultura diffusa da parte dei cittadini che significa anche capacità di usare i servizi della pubblica amministrazione
Abbiamo un problema di competenze trasversali quindi si deve avviare un piano che in qualche modo ci consenta di recuperare o almeno di continuare a perdere posizioni quando si parla di
DBT data bisogna pensare al processo che
Riguardo al trattamento del PD data ci sono delle fasi che riguardano l'identificazione delle fonti
La raccolta dei dati è e la loro struttura perché avendo più fonti questi dati devono essere in qualche modo anche tra loro aggregati linkati organizzati e poi elaborati per darli per dargli un valore
I dati devono poi essere in qualche modo resi leggibili trasformati dare delle informazioni essere istituiti al
Alla ai cittadini
Si parla di queste figure da un po'già esistono dentro il paesaggio Italtel business as una lista adesso nasce questa nuova figura che è il dato assai inchieste
Al suo fosse magari anche dall'Istat ci può arrivare un contributo dato da questo da questo punto di vista perché immagino che loro su questo tema siano già
Abbastanza avanti sono siamo in questa situazione
Ci sono dei grandi dati eh
Per adesso all'Amministrazione alle dimensioni di un di un bambino
Si trova di fronte a un ostacolo veramente rilevante come si può crescere come si può fare non dico come dire un passo tale da buttare giù questo lottatore di sumo
Io ho trovato diciamo un un un suggerimento che in realtà è una strada da esplorare che è quello di iniziare a pensare non più in termini public seppe information sapete che poi c'è
Una nuova direttiva della Commissione europea questo su questo tema ma iniziare a pensare in termini di public digitali infrastructure cioè una struttura
Informi fatta di informazioni ma anche di risorse messa a disposizione della della comunità e forse proprio dalle città che può partire questa iniziativa e non credo che una nazionale già ne possa partire
Da da un Governo da da una d'amministrazione articolata e complessa come quella dello Stato io credo che proprio dalle città potrebbero venire esempi di questo tipo cosa significa
Piglia significa dei servizi on line che espongono i dati e mettono a disposizione le risorse per la elaborarli senza limitazione d'accesso ci sono già de degli esempi cioè dei dati che io non posso scaricare il mio computer
Posso comunque accedere
Perché comunque nostro comunque loro contenuto sono aperte quindi li posso usare scaricare parzialmente prendo quello che mi serve ma ho anche lì dentro gli strumenti gli algoritmi il software per elaborarli
Quindi o quel qualcosa che sul mio computer non potrebbe consentimi di macinare quei dati ma sta magari su un suo cluster sul Plateau su una rete i computer
Quindi si tratta anche di passare da una logica
Non solo di open data io penserei risse ma anche di open government service c'è una definizione che o meglio più che la definizione un'indicazione di quali che sono i principi che dovrebbero avere questi servizi per per quell'opera ricorrente
E sono intanto
Che sono basati su dati aperti ma non escludono i dati aperti questo credo che sia importante perché spesso si
Si fa anche questa strana confusione tra a
Open data io pensavo che se non è che se io do l'open service
Tolgo gli open data è un qualcosa in più che si aggiunge
Da maggiore ricchezza CS
Un accesso in tempo reale perché molti di questi dati guidata vengono prodotti in tempo reale e quindi anche qua un esempio classico che viene fatto è quello per esempio
Del del
Penso che molti di noi hanno Pannella nella nostra città l'applicazione che ci consente di vedere l'orario al quale arriva l'autobus beh quella quel quell'applicazione fatta da qualcuno che si è scaricato
Dei dati c'ha un suo algoritmo che calcola i tempi di trasporto di movimento dei degli autobus e ci dice quando arrivano Manhattan perché io devo usare un algoritmo diverso da quello che magari usa l'azienda dei trasporti
Però è importante che qualunque l'algoritmo sia noto
Quindi è importante anche che la forma attraverso il quale le applicazioni lavano i dati siano aperte
Quindi devono essere noti che salvo algoritmi è devono essere anche verificabili perché qui se io chiuso un'elaborazione euro come l'energia dati non so mai sempre totalmente pubbliche ma anche un'elaborazione sporca
Rischio poi di prendere decisioni su su su informazioni sbagliate quindi ci deve essere anche una verificabilità
E perché ovviamente
Un una possibilità di riuso attraverso degli ottavi stando sotto c'è un riferimento blog di Opel nove Foundation dove questi questi punti sono trattati ho finito e vi ringrazio
Grazie
Salvatore il tema delle competenze è certamente importante non credo che siamo preparati nessun settore ad avere
O a formare oggi ridata Scientist di cui avremmo bisogno dei nostri rispettivi campi di applicazione certamente credo che poche città
A province regioni amministrazioni locali in generale abbiano nello staff un nucleo consistente di
Operatori che possano avere quelle competenze di cui ci parlava Salvatore però questo è un dato molto importante
Da tenere in considerazione siccome non possiamo perdere tempo nel senso che abbiamo tempo per formare da da zero molti degli operatori io non vedo altra possibilità che non quella della contaminazione delle delle competenze
Per fare l'esempio visto che chiamare in campo l'Istat
Il è chiaro che in un settore come il nostro in cui ci sono gli statistici tradizionali che non sono in un certo senza adeguati a come formazione per per raccogliere le sfide che vengono da un mondo in cui la produzione viene invece effettuata attraverso dati di tipo B necessariamente c'è bisogno di far sì che queste competenze laddove esistono
Vengano catturati attraverso partnerships che possono assumere le forme più diverse Francesco
è un componente di una commissione di studio che l'Istat il presidente dell'Istat ha costituito su sull'utilizzo dei BTP per esempio che mette insieme competenze vengo dal mondo privato all'Accademia
Dal settore pubblico questa è un'operazione che anche a livello internazionale si fa forse però anche nella pubblica amministrazione
Esistono ancora troppe barriere sia di tipo contenutistico e specialistico che non consentono di costruire quelle contaminazioni positive che servirebbero
Ora passiamo a due presentazioni
Che hanno un contenuto che applicativo ci fanno vedere delle esperienze applicate di vendetta Sergio Bonetti che direttore generale di CSP innovazione detti CTC fa vedere una piattaforma
Regionale che raccoglie informazione prodotte dalle cose ho detto bene
Cinque
Dopo un pomeriggio a tutti io mi scuso per per il ritardo con cui sono arrivato
Dovevo coordinare una sessione precedente a cui peraltro partecipato anche
Il dottor Tortorelli nella prima sessione poi devo dire che non è stato così semplice trovare questo terzo
Ci sono arrivato grazie
Giovedì racconti viene richieste
Se io Marras ci fossimo messi d'accordo non avremmo probabilmente fatto meglio
Nel collegare come dire all'impostazione che ho sentito purtroppo non dall'inizio ma nella fine
Dei beni delle questioni che Marrazzo ha posto con un esempio primo esempio che adesso io proverò a far vedere mi scuserete se io farò vedere degli sparisce otto perché in realtà si tratta
Di
Un
Servizio in fase beta
Assolutamente disponibile on line ha però siccome non mi sono state assicurate condizioni voglio dire certe della Rete non volevo che
Ci fosse il solito effetto voglio dire demo
Prima di entrare nel merito solo due semplici parole su cosa il CSP
Metto anche la cosa che mi dice loro
Il CSP è un organismo di ricerca quindi svolge esclusivamente attività
Di ricerca industriale di sviluppo sperimentale non ma scopo di lucro le capacità di ricerca dice SP sono aperte a tutti e non soltanto i suoi soci
Che sono quelli che vedete nella parte sinistra di questa slide che sono prevalentemente pubblici ma anche privati
Per essere chiari abbiamo pubblicato sul nostro sito due giorni fa il nostro catalogo degli asset due mila tredici che raccoglie quest'anno trentasette
Diversi assetti per noi gli asset sono sostanzialmente degli oggetti che possono essere trasferiti
E che quindi hanno la caratteristica della trasferibilità sono software oppure sono software embedded in oggetti
Quel catalogo degli asset e disponibile a tutti non è disponibile preferenzialmente soci questo requisito fondamentale previsto per gli organismi di ricerca
Noi siamo circa una sessantina di persona lavora ogni giorno però negli ultimi dieci anni ne sono passati cinquecento non c'è un grande Porto di Mare o meglio
Un grande ponte tra gli atenei in modo particolare lettere di Torino Politecnico università e le imprese
è con un'attività sempre di più orientata all'impresa marcato pare che ci ha portato come dire a I numeri che sono qua sotto indicati con un commento
Questo solo perché quando
Qualcuno ha in testa CSP voglio dire riesca in qualche modo declinarlo poi se uno si chiede perché si chiama cessati ahimè nel mille novecentottantanove quando venne fondato CSP stava cento super calcolo più a monte
Allora i super calcolo era un crei che venne comprato dalla pubblica amministrazione locale piemontesi per fare il super calcolo
Poi crei è diventato parte del vintage tecnologico è rimasto il nome è stata cambiata la missione quindi noi facciamo attività di ricerca nel campo delle tecnologie dell'informazione della comunicazione
Abbiamo tre ragioni per le quali ci occupiamo di vendetta
La prima voglio dire e che abbiamo in corso da anni alcuni progetti industriali io chiamo progetti industriali i progetti che hanno una ricaduta in termini industriali
Sui sistemi complesse
Progetti che vanno dalla mobilità veicolare alla raccolta in tempo reale i dati sull'inquinamento atmosferico lo scorso anno gas massicci l'assessore la volta del Comune di Torino presento lo zainetto intelligente quello con la scatolina
Che ci permette di raccogliere in tempo reale la frequenza di un secondo i dati sull'inquinamento dell'aria e calcolare nello stesso tempo un addendum sensore virtuale che ti restituisce il dato sul PM due punto cinque
Piuttosto che gli algoritmi di video analysis su camme di tipo IPTV è che a me e quant'altro
Una forte spinta occuparci del tema vendetta da parte del Comitato di indirizzo che quella cosa voglio dire alla quale abbiamo chiesto all'impresa alcuni impresa sostanzialmente dire indirizzarci alcune grandi imprese indirizza la sua attività di ricerca
è una terza ragione che quasi della necessità di definire sperimentare in campo perché per la ricerca e la ricerca applicata
Un'architettura unitaria di raccolta organizzazione elaborazione rilascio dei dati
Che
Adesso adesso magari non è Bigazzi non è sicuramente Biche ma che in prospettiva può essere sicuramente big che l'accordo sostanzialmente su cui
Cioè il treno voglio dire la mia presentazione di oggi questo a derivato essenzialmente per noi un abbinamento naturale tra il tema big detta il tema intanto films
Dove per noi il tema intelletto finse più che essere
Declinato sul livello siti è stato declinato sul livello territori
E quindi non concentrando l'attenzione esclusivamente
Sulla metropoli nel nostro caso su Torino
Ma concentrando una attenzione più ampia come vedremo servita su territori anzi larga misura territori
Remoti Zatti
Ha significato voglio dire a mettere a sistema un'attività che storicamente già S.p.A. svolto sui Devil sa e quindi sostanzialmente voglio dire sul modo in cui comunità
Del territorio impresa del territorio strutture che fanno ricerca sul territorio e strutture che fanno servizio al territorio condividono
Dei bisogni e su quei bisogni costruiscono le soluzioni grazie alle tecnologie esistenti
E
Infine quella che è stata la sfida più complessa che io non ritengo conclusa perché stiamo parlando di un Betta
Che ovviamente cercasi definire non semplicemente
Una raccolta di tipo informatico delle informazioni ma possibilmente un modello generale
Di raccolta definito per luoghi e quindi anche per una parte tasso
E adesso
Dedicando gli ultimi cinque minuti e quindi rimanendo credo assolutamente nei tempi che mi ero prefissato vediamo cosa questa piattaforma questa piattaforma che
Accessibili all'indirizzo www punto i ottica netto appunto i chili
Non è un indirizzo da questo punto di vista difficile
è una piattaforma voglio dire che come vedete in alto a destra questa con queste queste slide acquisisco nasce ottico fatti ieri sera
Intorno alle undici di sera quindi se in questo momento qualcuno di voi accede questo numero undici milioni settecentocinquantanove mila ottocentotrentaquattro
Che indica in questo momento i dati presenti sulla piattaforma che oggettivamente sono pochi quindi nessuno può onestamente parlare in questo momento di biciclette quando si parla di questo testo all'inizio
Però dovrebbero essere cambiati se madrasse accesso a internet forse non lo può confermare
Quattro adesso siamo a undici milioni ottocentotrentatré ottocentosessantaquattro quindi vuol dire che anche è arrivata altra altre altre cose
Questa è sostanzialmente a Roma qui c'è la presentazione del progetto sulla destra invece in basso vedete voglio dire del dietro questa affermazioni sensori parlano adesso
Detto qui
Che arrivano direttamente il senso a scorrimento
Cioè abbiamo voluto sostanzialmente unire il fatto che i sensori raccolgono delle grandezze e fare in modo che queste grandezze o se le cose oltre a essere depositate su una piattaforma venisse ospitate
Questi sono i luoghi in cui attualmente non raccogliamo i dati
Questa è una mappa del Piemonte come si vede
Non stiamo parlando di una distribuzione capillare
Stiamo parlando però di una distribuzione che interessa aree dal punto di vista territoriale estremamente diverso del Piemonte e quindi non siamo concentrati sulla città di Torino
Siamo nella zona nord di Verbania siamo nella zona sud di cui non siamo nella zona verso la Francia e siamo nella zona verso la Lombardia
Come abbiamo organizzato secondo quale modello abbiamo sostanzialmente organizzato la raccolta di questi di questi dati e la rappresentazione di questi dati
Allora per non avendo come riferimento il territorio i temi sono quelli sfidanti
Oggi della sostenibilità
E quindi il clima
L'energia
E l'ambiente
Su questi tre grandi temi
Abbiamo strutturato
Nove diverse tipologie di sensori che sono quelle che attualmente non è andiamo a raccogliere
E l'abbiamo sostanzialmente rappresentate
All'interno come dire di tipologie generali dice luoghi di raccolta dei dati
Quella che ad esempio spero di non averne salta a non ospitate
Quelle che voi vedete all'interno di queste categorie dentro clima giardini botanici frane ghiacciai dentro Energia scuole luoghi di lavoro luoghi remoti dentro ambiente fiumi alta montagna strade da percorrere avverrà percorrenza veloce
Sono sostanzialmente il tentativo di modellare
Un insieme di sette di dati minimo che può essere raccolto da quei diversi luoghi
Poi il fatto che il giardino botanico serbo di Torino o che la frana sia quella dava Germana nasca piuttosto che il fiume si al San Giovanni della zona del Verbano un altro poco potrebbe riferire importante sarà ovviamente validare questo tipo di molti
Queste sono le tipologie di sensori
Questi sono alcuni luoghi per esempio i luoghi di alta montagna sono due luoghi molto simbolici da questo punto di vista uno un ghiacciaio a due mila ottocentocinquanta metri nel quale insieme
All'associazione Di Luca associazioni impulsi Luca Mercalli stiamo raccogliendo ormai da un anno e mezzo
Con la più vicina centrale di alimentazione a trentacinque chilometri dati voglio dire sul ritiro delle nella ghiacciaio
Quello sotto non si vede il dato e un rifugio collocato due mila duecento metri sempre nella zona del del
Gran Paradiso
E questi sono i dati
Se vuole oggi andate voglio dire sul
Sulla pagina del ghiacciaio Scialdone avete tutti i dati mi chiedi
Che afferiscono voglio dire all'ultima rilevazione fatta sul ghiaccio del Ciardo né per le caratteristiche particolari insisteva rileva i dati ogni venti minuti a distanza di due ore l'uno dall'altro nelle fasi di insolazione
Tutti i dati dell'ultimo mese sono scaricabili informato CSV
Il fatto che ci sia una V
Piuttosto voglio dire che
Una
Un punto interrogativo un punto esclamativo significa che il dato è stato oggetto di validazione piuttosto che il dato invece il dubbio qui c'è un dato dubbio legato all'altezza della neve perché
Non è un dato voglio dire che può essere esposto con certezza
E le prossime sfide
Sono sostanzialmente quelle che qui indico più dati dalle cose lo zainetto che vedete sul quale è appena partito un challenger in quattro città europee su chi raccoglie più dati da sensori
Non credo che gli amministratori di Torino saranno molto felice di conoscere i risultati di questa rilevazione
Però le sfide sono avere più dati che vengono raccolti e soprattutto più dati che vengono raccolti da quelli dall'età i sensori che noi usiamo il giorno dopo giorno ad esempio il nostro nostro smartphone o cose di questo tipo
La seconda grande sfida di integrazione la contestualizzazione di dati provenienti da altre fonti
I dati messi questa piattaforma sono dati grezzi
Non sono comunicabili se non a tecnici
Hanno bisogno di essere integrati con altri dati esistenti da banche dati pubbliche hanno bisogna di essere contestualizzati
E la terza e ultima sfida e ho concluso e lo sviluppo di algoritmi cognitivi in grado non soltanto io lavorare ma di sviluppare modelli predittivo
Attraverso l'utilizzo di fonti di dati eterogenei prima è questa e la vera questione
Sicuramente a raccogliere i dati una grande città
Sicuramente a raccogliere dati in grandi quantità in un territorio ci può dare una misura della realtà non abbiamo bisogno di fare in modo che quei dati possono essere processati anche per restituirci delle simulazioni ragionevoli sul futuro grazie
Grazie saggio due letti e molto interessante questa piattaforma e anche la conclusione che penso sia valida più in generale in una sessione della mattina
In cui si parlava di sistemi di monitoraggio e misurazione di s'Marsigliese
Il tema delle informazioni dei dati per poter prendere decisioni per poter fare simulazioni per poter valutare l'impatto delle politiche emerso con forza appunto le misurazioni dati le informazioni non sono fini a se stessi ma servono e devono esser calibrate per poter consentire la decisione e quindi ad esempio studi preventivi e simulazioni sono sicuramente alcuni degli strumenti che
Sono in corso e rimaniamo sul campo delle applicazioni delle sperimentazioni in materia di Big detta peggiorerà Bonello ci presenta l'esperienza che hanno fatto a Torino
Buon pomeriggio a tutti
Gli ordini accordo diciamo al gruppo torinese perché siamo poi alla fine in tre diciamo il primo punto è che stiamo cercando anche di
Collaborare come Gruppo perché ci sono come si diceva prima magari
Delle conoscenze piuttosto interdisciplinare su ambiti anche un po'diversi
Ma l'unione fa la forza per cui stiamo cercando in qualche modo neanche quelli di coordinarci con cioè SP con troppi x anche con altri soggetti che sono presenti sul territorio torinese in particolare Fondazione Lisi
I resti e Monte diciamo gli atenei piemontesi e cercando di mettere insieme un team che possa aiutare anche diciamo non solo la città di Torino ma tutto il territorio piemontese fare dei passi avanti
Per l'utilizzo di
Di questa grande mole di informazioni allora la considerazione di partenza
E che
Per avere diciamo uno sfruttamento dei big data
Adeguato
Noi che come diciamo accessi Piemonte ci rivolgiamo la pubblica amministrazione piemontese
Sosteniamo che deve in qualche modo anche adeguarsi a alla
L'amministrazione pubblica a un una nuova mentalità e a dei nuovi obiettivi e diciamo quello che mi è parso
Interessante è quello che è contenuto in questo testo del World Economic Forum in cui vengono delineate alcune traiettorie per il futuro dell'e-government
E nelle traiettorie
Ci sono queste affermazioni che dice che governi del futuro avranno bisogno di adattarsi di polvere continuamente per creare valore e quindi c'è necessità anche per fare queste essere reattivi
Bisogna cercare di cooperare quindi il un punto fondamentale e la coproduzione di valore pubblico condrociti soggetti si è parlato anche molto questa mattina
Della necessità di avere dei sistemi locali che operano e tutto il territorio che in qualche modo si muove insieme
Queste sicuramente il motivo di fondo
Per fare questo diciamo il
Questo testo delle World Economic Forum fa riferimento a quattro linee di evoluzione che sono di una pubblica amministrazione latte era già in Stream Lainate e tecnico da
Non entro nei particolari ma sicuramente come dire viene descritta una pubblica amministrazione con caratteristiche
Diverse da quella che che in qualche modo
Abbiamo in questo momento e in Italia ma non solo anche anche in Europa e sicuramente degli sforzi vanno fatti per adattarsi a questo
Nuovo modello
Il paradigma quindi della parte evitata deve coniugarsi con un paradigma di policy making diverso che sia molto più interattivo con quelli soggetti con cui coproduttore valore
E quindi da una parte arrivare ad aprire
Una conoscenza dinamica di questa realtà che muta velocemente e a bere un policy maker
Evoluto e più partecipativo quindi questo vuol dire andare gli ori prego ripreso questa questo disegno che preso dalla dal progetto crossover
E in qualche modo in tutto il ciclo di vita del delle valutazioni pubbliche incastonare dei momenti
Di azione partecipata
All'interno di di questo progetto crossover in particolare in questa relazione che è un po'una diffusa visione dirlo evolutiva di quella che questa dell'Empoli si mette in due punto zero riprendo questo schema
Ed è rispetto a questo schema che ho provato a misurare un po'di azioni che abbiamo fatto in Piemonte
Quindi rispetto alla
Diciamo a questi trenta che sono i trenta e del policy making due punto zero ho provato a riprendere alcuni spunti che vi mostro
In particolare gli ambiti sui quali faccio qualche cenno sono quelli della parte di socia al network analysis dei complessi sta in modo niente dell'opinione mai del ristorante x
Il primo punto sul tema opinion mai venga
Ho
Diciamo fatto tre esempi di ascolto che abbiamo fatto del nell'ultimo periodo
Prendendo informazioni dai soci al network quindi implementando una road map di sfruttamento delle informazioni che arrivano dei social network
Per trarne delle informazioni utili per la pubblica amministrazione attraverso un meccanismo che carica queste informazioni le elaborazioni tecniche analitiche
Le raggruppa e poi cerca di fare un ultimo passaggio di presentare in modo semplice quello che viene fuori dalle analisi anche statistiche voluta
Il primo è legato all'ascolto in rete per Torino superstiti
E su questo abbiamo diciamo ci siamo collegati con un collettore che forniva informazioni
Relativamente ad alcune tematiche di interesse per bene la Smart City in particolare le tra che sono presentate sono sul tema del teleriscaldamento stimabile denti il car sharing il bike sharing abbiamo scelto queste tre
Come esemplificative ma poi appunto con l'ampliamento da parte di Torino dei delle tematiche di interesse all'interno del progetto Smile verranno pertanto in taglio su altri aspetti
Su queste abbiamo messo in piedi un meccanismo di
Monitoraggio continuo per riuscire a capire le tematiche più discusse
E poi su questo di ha cercato anche di rappresentare in modo semplice non abbiamo ancora fatto opinion mai in su questo
Ma abbiamo fatto il passo precedente
Il secondo ambito è un ascolto che stiamo facendo in ambito turistico
L'avevamo fatto in occasione dell'esposizione della Sindone quando abbiamo messi insieme informazioni diverso e dalle prenotazioni alla parte di socialmente perché e così via
E adesso all'interno di questo progetto europeo che si chiama Dante stiamo scambiando buone pratiche su questa tematica cercando di riapplicare in ambito turistico questa esperienza fatta in Turchia
L'altra esperienza abbia fatta l'anno scorso andando ad ascoltare diciamo le discussioni sul sul tema della spending review
E siamo riusciti in qualche modo a comprendere che possono essere individuati dei cluster informativi di discussione su una tematica così ampia andando quindi a suddividere quelle che sono le tematiche di discussione
E anche andando a vedere chi discute di cosa e quindi in questo caso abbiamo selezionato cercando anche di vedere le differenze tra
I piemontesi rispetto al resto dell'Italia andato vedere i gruppi di discussione abbiamo individuato
Il il gruppo l'intero nella pubblica amministrazione chi ne discuteva con un taglio più legislativo
Gli atti a Roma piuttosto che i sindaci piuttosto che il mondo della scuola il mondo della sanità
E quindi abbiamo visto le tematiche discusse andando poi a rappresentare in questo modo facilitato quelli che erano in classe di discussione ma dietro c'è un'operazione di analisi dell'informazione di clusterizzazione comuni quindi un uso
Delle di tecniche statistiche di Tex mai niente e anche di cluster analysis
L'altro esempio che possiamo dire ammette
Tra l'opinione ma in linea e la parte di visone hanno diritto X perché abbiamo usato uno strumento divisionale inviti x e sull'ambito del lavoro in questo caso abbiamo lavorato con il Crist di di Milano all'Università di Milano Bicocca
E con loro abbiamo cercato di mettere insieme due fonti informative la prima fonte informativa ce l'avevamo all'interno nella nostra pancia delle dell'amministrazioni pubbliche piemontesi ed hanno tutti i dati delle comunicazioni obbligatorie
Che sono stati esaminati e si è cercato di confrontare le informazioni che venivano dalla da storce al netto che in particolare prendendo informazioni dal mostarda di in piedi
E
Successivamente abbiamo poi diciamo così con il Cristo elaborato su su altri soci al network
Per cercare di capire come questi due mondi potevano dire informazioni complementari ma che in qualche modo potevano avere un punto d'aggancio
E il punto d'aggancio è stato diciamo il le mento più difficile perché
Mentre da una parte la pubblica amministrazione parla
Secondo degli standards and prefissati di classificazioni e appunto sono le classificazioni vista tipicamente che vengono utilizzate
Nel mondo dei socio ovviamente queste classificazioni non ci sono quindi in qualche modo fare incrociare queste due tipologie non è stato banale anche qui con tecniche di Tex mai mi si è tentato questo quest'incrocio questo per vedere
Diciamo chi utilizzai mondo sociali di che cosa si può vedere dei soci al rispetto a quello che vedono gli uffici pubblici nella loro relazione come centri per l'impiego
E quindi si è visto per esempio che il il web può servire a terra avere delle informazioni su alcune parti più
Soft degli skill quindi non so le attitudini piuttosto che altre informazioni che circolano sulla parte web
Mentre invece nel negli archivi della pubblica amministrazione queste informazioni non ci sono e quindi sicuramente presenti formazioni questo genere per indirizzare
Le azioni di orientamento i centri per l'impiego piuttosto che anche il diritto amento di
Dei corsi di formazione professionale e questo per esempio e un elemento molto interessante
E questa cari
L'altro esempio che e che riporto sono delle sperimentazioni che abbiamo fatto nell'ultimo periodo di utilizzo di strumenti di analisi visuale piattaforme che lavorano memori
E attraverso queste piattaforme abbiamo cominciato a caricare
Le informazioni che stanno dentro ai nostri sistemi informativi in questo caso non soltanto di data o diciamo in qualche modo in questo momento non lo sono ancora anche se la piattaforma può incorporare grandi morire informazione ma abbiamo voluto vedere come
Informazioni già di grande quantità potevano essere velocemente
Trasformate in una in
In analisi disuguale e veramente i prototipi per realizzare questo sono stati molto veloci per cui ne abbiamo
Predisposti una certa batteria in quest'ultimo periodo diciamo nel giro di un paio di mesi
Su queste tematiche quindi abbiamo plastificato un po'secondo le viste del delle SMA siti la parte di Sbai Smart environment asma Smart NRG quel fare e complementi particolare ce ne
Una il legata alla parte di ciclo integrato dei dei rifiuti urbani e quindi le informazioni sui rifiuti sono state inserite in questi strumenti di analisi di duale e rappresentati
Molto velocemente il secondo derivanti invece dal sistema informativo delle certificazioni energetiche che abbiamo a livello regionale
Il terzo sui dati del del personale
Il quarto sul son dei dati relativi ai fondi strutturali la precedente programmazione quindi quadri di sintesi sui esclusi utilizzo dei fondi e l'ultima diciamo sulla tematica
Abbastanza recente perché per l'emissione degli assegni di studio in Regione Piemonte abbiamo forzato un po'la mano chiedendo di andare soltanto
A fare la richiesta on line e quindi a supporto della pubblica amministrazione che dove in qualche modo pianificare anche
Gli sportelli e le le modalità in qualche modo di supporto alla i soggetti che facevano l'inserimento della richiesta on line abbiamo predisposto questo
Questo strumento
L'ultimo diciamo esempio che che vi faccio invece nuovo e legato più a uno sfruttamento veramente più Bibbia quindi qui ci stiamo spostando un po'verso il trattamento delle informazione di grandi volumi
In questo caso abbiamo ci siamo guardati all'interno abbiamo pensato che avevamo una marea di informazioni come server farm che gestisce
Diciamo i cento e quattro enti che aderiscono al facesse il Piemonte e quindi per esempio avevamo dei quel blocco della strada per farlo che potevano dirci delle cose magari inaspettate e quindi abbiamo preso
I due blocchi dei portali di servizio a quelli che cittadini e pubblica amministrazione utilizzano e li abbiamo diciamo inseriti per una parte di analisi quindi abbiamo una componente
Di
Estrazione trasformazione di questi dati di Analytic sa che vengono poi realizzati sopra con modalità diverse
E poi una parte un Larry presentazione il secondo filone l'abbiamo fatto sulla parte di
Sistema informativo lavoro sento le comunicazioni obbligatorie però vedendo altri aspetti le relazioni
Tra
I soggetti che sono entrati nel mondo del lavoro e le aziende che li hanno assunti quindi queste dinamiche cercando di vedere
Quali diciamo settori economici hanno preso quali figure professionali
Il terzo fronte è invece un fronte più di performances del della nostra server farm e quindi informazioni che sono dagli application Lotto due blog
E altre informazioni di questo genere che stanno per capire se ci sono delle
Performances non ottimali e quindi una classe
è classificabile come ho precisato Intelligence in quanto va a vedere se ci sono magari dei blocchi macchina legati ad anomalie di sistema quindi una parte molto più sistemistica
Vi ho riassunto qui un po'gli strumenti che sono utilizzati è anche un po'le dimensioni per darvi l'idea
Nel primo caso abbiamo e nell'ultimo utilizziamo anche strumenti già proprio utilizzabili notti capitata che sono
Ha dovuto diciamo tutte quelle che sono gli steccati sono collocati sua tutto e tecniche analitiche che sono di tipo cluster in piuttosto che esso se c'è un vulnus o pattern mai venga
E alla fine usciamo fuori con un presentation che consente di
Andare a vedere diciamo i risultati dell'operazione gli analisti se fatta precedente
Non abbiamo però stressato molto diciamo la parte di presentation questa invece l'infrastruttura che abbiamo messo in piedi
Per realizzare queste sperimentazioni e queste applicazioni
Da una parte abbiamo una componente open Source e dall'altra abbiamo una piattaforma invece di mercato che avevamo già in casa e sulla quale abbiamo solo aggiunto il modulo per il trattamento della componente di analisi testuale
Ultimi spunti diciamo e sul fatto che tutta questa complessità deve essere in qualche modo bilanciato con una consumabili dà delle informazioni
E quindi da questo punto di vista abbiamo cercato di lavorare anche su altri due fronti non soltanto sulla parte di Analytic sa ma anche sulle componenti di utilizzo della semantica
Per facilitare la ricerca e dall'altra sull'utilizzo di strumenti di visualizzazione efficaci per semplificare i risultati che vengono proposti
E quindi da una parte c'è una realizzazione già disponibili in linea quindi dentro all'applicazione di libri in linea abbiamo un motore semantico che aiuta nella ricerca
Sulla parte di eventi calamitosi abbiamo messo insieme un motore di ricerca che incrocia informazioni geografiche con informazioni testuali e quindi presenta
La l'abbinata cioè il due per la Provincia di Torino
Sul fronte data visualizza esce invece
Abbiamo alcuni iniziative che soprattutto sono legate la parte di Piemonte in pillole una parte sull'osservatorio esiti e una parte sul sull'agricoltura
Questo è l'esempio per spiegarmi un po'perché semplificare semplificare perché prende immediata la comprensione anche
Di
Lunghe storie di dati tutti i dati dei censimenti dell'agricoltura hanno miriade di informazioni ma poi tutte queste storie essere state trasposte verso il grande pubblico devono essere sintetizzate opportunamente
E questo è un esempio che abbiamo fatto con un laboratorio della
Politecnico di Milano che si chiama densi Desai Lab che ha iniziato con noi nel due mila undici questo percorso che poi diciamo stiamo cercando di di sviluppare
E lascio la parola poi ai Lorenzo richiamando invece
Quella che l'iniziativa doppiezza avviato
Insieme al Consiglio regionale e al quale noi come ci sei Piemonte ci siamo in qualche modo accodati per dare supporto cercando di mettere al servizio di questo contesto ci sarà nel prossimo periodo anche la componente di tutti i monti in pillole che avevamo avviato precedente
Grazie grazie
Sicuramente molto impressi dettati inutile per usare un termine non nostro ma efficace in questo caso la quantità di sperimentazioni tra l'altro devo dire mi sono appuntato molti di questi risultati perché facciamo cose in ambiti simili
Appunto interessante sicuramente queste cambiali le nostre note in particolare sul tema
Della mi veniva in mente appunto lavoro che stiamo pagando in Istat sulla
Possibilità il teste diciamo di
Incrementare la qualità con la tempestività delle stime sull'occupazione da disoccupazione usando Querini effettuate da utilizzatori su Google ad esempio e quindi
I primi risultati anche nel nostro caso sono interessanti cioè denotano una forte associazione però ovviamente c'è da fare un molto lavoro sulla qualità di questi dati ma insomma chiaramente un'area
Che interessa particolarmente per l'utilizzo anche a fini statistici delle comunicazioni obbligatorie che sono insomma una fonte importante sia di tipo amministrativo ma che deve essere usata in termini Smart anche per produrre informazione per le decisioni
Io passerei a un all'ultima delle
Presentazione che fanno un focus su applicazioni e progetti quella di Luca Foschini ricercatore dell'Università
Di Bologna e poi chiederò allora il surplus di aiutarmi a fare un po'di rapporto di
Trarre qualche conclusione da questa discussione
Allora con pomeriggio a tutti graffiti scelte invito ci fa molto piacere partecipare a questa sessione perché siete i primi a cui presentiamo i risultati di un progetto di ricerca appena partito
Allora due parole che lavora all'interno di un gruppo che si chiamava il mito riguarda l'Università di Bologna del
Quasi neonato nuovo Dipartimento di Informatica abbiamo festeggiato un anno due giorni fa
Allora noi ci occupiamo come gruppo di ricerca di sistemi mobili come sicuramente ricorda però alla mobile di
Infrastrutture in senso largo parliamo di misure in questo senso quindi infrastruttura software per sistemi mobili
Questa è ovviamente vanno ad allargarsi a tutta una serie di software nel distribuito oggi anche Crocco cloud computing
In questa presentazione però vorrei parlarvi di Crozza Henze migliore allora quanti di voi giusto per capire anch'io hanno già sentito parlare di però senza inganni alzino la mano
Ok pochi di voi allora mette insieme a questa parola due cose sensi in outsourcing fondamentalmente non so se in sapete diciamo
Riuscire a fare emergere dal basso e con base volontaristica la possibilità di creare nuova conoscenza mettere insieme conoscenza delle persone
In modo diciamo molto volontario niente compartecipate alla partecipazione attiva non intendiamo un po'questi
Senza Inga monitoraggio nella sparsi te ovviamente una parte importante è sicuramente quella di monitoraggio
Cosa c'entra tutto questo con Bebeto ovviamente grosse grossissime quantità di dati che vengono prodotte è il discorso che già prima
Ho
è stato ripetuto se vogliamo più volte pensate cosa accadrebbe se ognuno di noi potesse produrrà dei dati in continuazione
Con un dispositivo che al dispositivo mobili che avete nella vostra stanza
Qui ho anche un altro cappello che ha il cappello del sedici di civici stia nel senso di trasferimento tecnologico dell'Università di Bologna perché avere parlo perché è
Innanzitutto crediamo molto nel trasferimento tecnologico e quindi nel trasferire
Gli output di queste nostre ricerche sull'industria e poiché all'interno del Cile natalità di questo progetto che vi presenterò e
è anche in parte finanziato da anzi finanziati in modo forte dal si recepiscono
Bimbetta
Ma è già stato detto molto penso di non dovervi aggiungere molto altro se non
Riportarvi qualche numero che ho trovato in giro
Sui big bag fa quindi sicuramente è un'area su cui verranno fatti investimenti pesantissimi sia a livello industriale
Ma anche a livello di ricerca
Questo è stato già rimarcato anche nelle con la europeo radon venti venti e ne siamo anche all'interno da piattaforma messe anche lì
Ci sono documenti strategici proprie subito Betta e quindi è un trenta
Che vale sicuramente la pena seguire con attenzione e ci sono delle novità importanti
Diventa mette insieme una serie di aree tecnologiche molto diverse
Allora da una parte noi vediamo come fondamentali oltre a una serie di tecnologie che sono già state citate per il prossimo dei dati
Anche tutta la parte di acquisizione dei dati da sensori e quindi la possibilità di
In buona sostanza raccogliere flussi dati Lenin punto da un qualsiasi tipo di senso molto eterogenee questi tipi di dati molto poco strutturati
Collo la possibilità in modo opportunistico di raccogliere i dati anche attraverso delle persone che si muova nella città
Vuoi perché il loro
Smartphone riesce a produrre dei dati voi perché allora smartphone riesce a collegarsi con un sensore e si trova sulla rete almeno da quello riesce
A ottenere dei dati
Insieme a tutto questo c'è un'altra grossa tematica che è quella dell'Once Mantico con accezioni diverse anche semplificato tipo Libetta tutto il grande mondo degli open d'età
E se vogliamo rendere fruibili tutte queste grosse morì di dati che vengono estratte
A beneficio di tutti e soprattutto anche come abbiamo già visto delle pubbliche amministrazioni
Allora
Vi invito a pensare un attimo qual è il modello attuale su cui ci muoviamo il modello attuale spesso è quello di un'infrastruttura cabrata nella città
Può essere sia uguale possiamo a questo e lo stiamo pensando a
Una
Diciamo tecnologia di connettività tempio pensando al fatto che questa è l'infrastruttura fissa
Permanente da cui provengono dei dati
Quindi abbiamo dei sensori spesso abbiamo anche degli attuatori e quindi la possibilità anche di fare delle azioni pensato ad esempio un semaforo come una trottola
Che di cui potremmo ad esempio modificare le politiche a secondo del traffico che stiamo vedendo
Su questo primo scenario noi abbiamo lavorato usava un po'di anni anche con delle collaborazioni internazionali in particolare con IBM
Abbiamo Dublino sono già un sistema di questo tipo che fa pervenire al data center tutti i dati della città e sudata assente
Diciamo con vincoli Sastri alta anche quindi quasi in tempo reale Prozac sono questi dati per capire
Quella che noi chiamiamo la pulsazione della città cosa sta accadendo in città
Allora vi mostro un piccolo una piccola beni mobili di quello che abbiamo realizzato con IBM Dublino sulla pulsazione della città di Dublino vedrete
Delle colonnine degli istogrammi che si muovono il colore si riferisce a un po'a questi indicatori loro hanno per esempio delle rastrelliere con delle biciclette tengo monitorate quante sono le posizioni libere
Oppure hanno dell'indicatore di inquinamento acustico inquinamento atmosferico
Una parte importante è quella che vedete in giallo le telecamere allora questo è un caso di Big detta dove il detta non è tanto big all'infrastruttura molto Small
Quando calore producono dati
Tutte insieme l'infrastruttura nella città di Dubino non ci stabile
Allora loro devono decidere quali telecamere selettivamente attivare o disattivare
Riuscendo a risolvere tutti i dati di una città capiamo le aree più attive dal punto di vista del traffico e a seconda di queste riusciamo a disattivare delle telecamere attivarne altri
In modo ottimizzare l'utilizzo delle risorse
Scusate ma
Devo saltare fuori perché
Ok
Un attimo di pazienza ci mette un po'a partire
Ecco iniziata vedere
Punti di interesse
E le telecamere accese
Quindi
Da questo momento in poi vedete anche con una velocità commentata la cui sorte della città per l'appunto
E quindi come cambiano questi misuratori durante il giorno alla notte qui con un qualche effetto dicendo quindi si mostrava nota il giorno
E vedete che in modo selettivo vengono accese solo alcune delle telecamera quelle che abbiamo visto inizialmente
Okay
Bene questo è il primo esempio di cui volevo parlare
Ok ore immaginate che è la stessa cosa la vogliamo realizzare senza avere un'infrastruttura fissa
Ma avendo un'infrastruttura che la chiamerei il materiale
E cioè l'infrastruttura per noi ha il coordinamento di delle risorse mobili scusate l'utilizzo di risorse riferito a persone però a questo stiamo pensando che si muovano nella città e raccolgano dei dati
E raggiunga lo stesso aspetto che si potrebbe aver avendo l'infrastruttura fissa con un beneficio di costo con un beneficio di velocità di
Monitoraggio di delle cose a cui non avevamo pensato in partenza
Il gol di questo progetto che si chiama partecipato di cui vi mostro alcune altre cose nel seguito è proprio questo cercare di capire se questa cosa sia fattibile oppure no
Cercare di capire fino a quanto ci possiamo spingere ci interessa un dato su un accertare anche solo una foto di un muro che ci hanno detto essere stato sporcato durante la notte a quante persone lo dobbiamo chiedere
Siamo sicuri che se glielo chiediamo per queste persone ci daranno in virtù del dato sino
E così via
Brevemente questa figura vi faccio vedere qual è l'idea generale del generale è quella di aver queste persone raccolgono dei dati da questi dati noi estraiamo dei profili quindi cerchiamo di capire
Come se volete si comportano sulla città intelligente le persone e
Di caratterizzare anche le aree sulle quali si muovono ovviamente in centro mediamente sono densità più alta quindi sarà probabilità maggiore che qualcuno ci passi
E così via
In realtà una volta che da questi profili quando vogliamo effettuare dei tasti monitoraggio di sensi della città intelligente
Sfruttando anche questa conoscenza pregressa riusciamo a
Ritagliare al meglio il senso delle persone a cui richiedere un'azione da fare
Notate un beneficio non indifferente è quello che
Su
Alcuni tipi di attività ovviamente domani sia molto meglio di una infrastruttura di sensi
Alla persona potete chiedere non solo un dato a Roma anche un'opinione ma anche altre cose di questo tipo
E poi l'attuazione di una persona umana e non predeterminata mentre quando avete una infrastruttura tecnologica avete dovuto predeterminare tutte le azioni che saranno fatte sul territorio
Quando potete chiedere la stessa cosa ricordo su base volontaristica una persona questa persona può fare molte più cose che non avete previsto in ogni in anticipo prima della partenza di tutto questo
Da un punto di vista tecnologico noi siamo degli smartphone per fare tutto ciò
Degli smartphone che abbiamo e qui non mi dilungherò in un progetto precedente più balzato in modo da riuscire ad estrarre lei tratterò
Delle inferenze di alto livello cosa sono interessi di alto livello per noi il presente del Lazio già dall'accederò vetro riusciamo a capire se una persona sta camminando correndo afferma e così via oppure
Incrociando dati della cederò metro del GPS del giro scoppio riusciamo a capire come si sta muovendo la persona
Non semplicemente a piazzare dei puntini su una mappa dove si sta muovendo ma anche capire che tipo di mezzo sta usando il peso è stato ventilato che sta muovendo a piedi stavo e nemici tratte così
Questa almeno l'idea generale
Su questa slide vado molto veloce ed invito solo a pensare due cose che il telefono e sia una piattaforma di Sensi Ingrassia la piattaforma di comunicazione
E quindi qui dal riuscito davvero a mettere insieme
Monitoraggio e attuazione
Con lo stesso strumento
E con una ricaduta che da una parte sul monte state creando comunque anale tra il mondo reale fisico nel mondo virtuale dei social network dove la persona si muove con tutti gli strumenti sono state conosciamo
Tipicamente l'interazione nel mondo reale mondo sociale qui stiamo creando un'interazione nel verso opposto
Perché è porca possiamo chiedere attraverso la nostra piattaforma le persone di a di produrre un effetto sul mondo reale
Il Progetto è un progetto che dura un anno sono coinvolti trecento studenti dell'Università di Bologna
Non è la cosa principale ma il primo progetto con queste granularità che viene fatta al mondo ovviamente
Altrove sono già stati fatti magari piccoli progetti più verticali meno politica di piattaforma di quella che abbiamo noi e per durate molto più limitata nel tempo
L'equipaggiamento altri studenti con uno smartphone Android bene fondamentalmente una banda dati flirta che paghiamo noi queste due cose l'incentivo a partecipare
Allora a questo punto ogni mese devono esegue in un certo numero di questi che ne chiamiamo tassabili monitorato dissensi
Gli obiettivi alcuni sono già stati enunciati prima ovviamente la parte di quanti fine senza riuscire a
Monitorare il mio comportamento perché è capisco bene il nuovo poco presente quindi poter dare il suggerimento le persone che si muovono poco di muoversi di più di andare in palestra di fare attività fisica
FIBA anche di tipo ecologico quindi uso molto l'automobile e mi rendo conto che ci sono invece una grossa fetta di persone che fanno lo stesso identico percorso si muovono con mezzi pubblici con un vantaggio anche in termini di tempo allora suggerisco magari la persona chiusa molto l'automobile che potrebbe
Considerare di avere un comportamento di tipo diverso e così via
Quindi
Giusto due parole veloci e un po'più specifiche sul Progetto
Noi vediamo le azioni di monitoraggio che richiediamo di fare alle persone come attive o passive
Quelle passive non richiedono un'azione della persona e quindi passivamente la persona ha in tasca il suo cellulare noi riusciamo a capire come si sta muovendo magari guardarli GPS oppure riusciamo a capire l'attività
Prendendo i dati relazionerò metto processato del porto una mente capendo quindi se sta fornendo un po'le cose che vi dicevo prima i tassi attivi invece richiedono un'azione quindi
La il partecipante volontariamente deve fare un'azione un esempio di azione può essere prendere e fare una foto oppure compilare un questionario
Oppure fare una rilevazione visiva lui per esempio a Bologna non abbiamo un'infrastruttura che conta le biciclette che sono e rastrelliera biciclette pubblica potremmo chiedere ai nostri
Partecipanti di contare su una certa rastrelliera quante sono le posizioni può
E quel libera e quindi
Come vi dicevo il Progetto piuttosto giovane siamo partiti con
Un piccolissimo gruppo di studenti una cinquantina sessantina luglio ora abbiamo raddoppiato sta cercando di arrivare a quel trecento che vi dicevamo
Già in questi mesi abbiamo però iniziato
Questa è la città di Bologna
Quindi mette in evidenza quelle che sono le zone calde
Che abbiamo individuato finora allora
Risale cinque di mattina alle persone sono principalmente o nel dormitorio con la zona più rossa oppure nelle loro case stanno dormendo
Alle undici gli studenti iniziano ad arrivare effettivamente nei luoghi dove studiano e quindi quel un bollo rosso Ingegneria e l'altra che va al mondo
Alle diciassette continuano a permanere più o meno in questi luoghi di studio alla sera
A Bologna la vita principalmente sugli abbandoni e quindi in quella stessa area troviamo effettivamente una zona calda
Qui facciamo invece vedere i movimenti di
Alcuni dei nostri partecipanti
Allora
In questa animazione che voglio sottolineare alcune cose per cui la vedete contiene Polesine in realtà
Uno dei grossi problemi eh fare interpolazione rendere Pontina quella linea perché se noi facessimo davvero in continuazione senza incidere della posizione dell'utente il cellulare durerebbe pochissimo come batteria
E quindi ci sono una serie di problemi di cui sicuramente non non ho il tempo di parlarvi qua per non logici sull'ottimizzazione del consumo energetico non ripetere delle misurazioni inutili perché sappiamo già prevedere l'esito che avranno e così via
Ok
Bene questo mi porta verso la conclusione spero di essere stato nei tempi
Allora sicuramente diventa un trend molto importante dicevamo per noi
Vi detta vuol dire
Riuscire a
Processare e soprattutto riuscire a ottenere dei flussi dei dati diciamo non convenzionali che ci arrivano da una moltitudine di persone
Che magari oggi non hanno delle necessità di scalabilità enormi ma pensate le in un futuro vicino in cui molte persone potrebbero su base volontaristica fare
Delle esperienze di questo tipo ovviamente capite che
Il la quanti la mole di dati Pomentale molto velocemente
Voglio concludere solo con due suggestioni allora innanzitutto pensate l'accomuna piattaforma quella che vi ho presentato
Si parla molto oggi di living verbo avete mai visto un Living lebbra mobile
Dove potete effettivamente su un gruppo ampio di persone dotate di un dispositivo mobile provare delle cose
L'abbiamo cercato in giro ne abbiamo trovate veramente poche come vi dicevo le esperienze sono molto più limitato in tempo molto verticale sul singolo settore qui avete in mano un Living lebbra su cui potete si possono provare delle cose
E quindi provare a vedere
Ad esempio delle azioni di marketing intelligente che è stato possono avere in un ambiente mobile in cui riuscita a capire anche alcune alcune cose sui comportamenti e di
Delle persone che si stanno muovendo sulla loro frequentazione e così via
L'altra cosa la parte di grosso forse in grande
Pensate che chi partecipa può anche partecipa
è in parte alla progettazione dell'inglese
E quindi dal basso possono provenire delle idee
Molte interdisciplinari perché qui non stiamo andando solamente sui gli studenti di ingegneria stiamo andando su tutti gli studenti dell'Università di Bologna con astrazioni molto diverse tra loro
E quindi un elevato grado di interdisciplinarietà anche da parte di tutti i partecipanti
Problematiche di privacy che penso sia una delle prime cose che mi vengono in mente
Ovviamente ce ne sono
Ovviamente prima di fare questo esperimento li abbiamo risolti con il Garante della privacy tutti i dati sono anonimi anonimizzati e tutti i dati non saranno mai diffusa ed altri ve ne sono solo fonte di studio
Se volete la mia opinione personale la privacy è come percepiamo la privacy riferito dei giorni già la privacy oggi è violata in nei modi più disparati dalla tecnologia le persone su alcune cose sono molto sensibili su altre volte meno
Con degli atteggiamenti a volte difficili da comprendere specialmente da da un punto di vista tecnico di chi vede le cose conoscendo il lato tecnico delle cose mettiamola così
Pensate solo al fatto di mettere la vostra e-mail su Google dieci anni fa nessuno di noi l'avrebbe fatto io credo
Oggi tutti noi lo facciamo con molta naturalezza
Proprio senza pensarci quasi
Bene per tutte grazie
Ultima cosa pubblicitari importante se vi interessa un pochino quello che vi ho detto potete andare a un sito che si chiama partecipa punto unibo punto e dieci esito di questo progetto dove trovate ulteriori informazioni grazie
Grazie grazie ancora sono sicuro che molti saranno interessati ad approfondire perché è un esperimento assolutamente innovativo
Allora
Lorenzo cosa abbiamo imparato delle quali indicazioni vedi da le presentazioni e dalle altre considerazioni che hai fatto
Ok allora io in realtà ha cercato di fare un po'una sintesi e di essere soprattutto più breve possibile visto
La tarda ora innanzitutto in effetti se ci fossimo messi d'accordo probabilmente non avremmo mantenuto una linea così uniforme da tempo ci siamo messi d'accordo
Moderatore che ovviamente ha fatto il suo lavoro
Ma abbiamo aderito alcune slide ho notato che sono alcune slide simili
Io cercherò di parlare ovviamente DBT data Smart City cercando anche frodi raccordarla con quelle iniziative di policy che sono partite
Durante il Governo Monti di cui ho fatto parte e la visione un po'
E permettetemi il termine olistica che avevano quel quel tipo di politiche e che dovrebbe sicuramente accompagnare queste
Almeno a mio modo di vedere
Questo tipo di ragionamenti perché se non realmente efficace perché se ne parliamo di dati e parliamo di citare parliamo di politiche è chiaro che la visione dell'essere complessa non soltanto dal punto di vista tecnico ma anche poi dal punto di vista il policy making
Io comincio spesso
In realtà da alcuni anni
Le mie presentazioni con questa slide che nel tempo si modifica la cosa interessante sono ovviamente questo è una qualunque applicazione di realtà aumentata l'immagine a alcuni anni
La cosa interessante che nella parte sopra ci sono tre immagini un omino con uno smartphone e questa è l'altro il futuro prossimo i tempi dell'immagine
Dunque è stata fatta questa appunto questa comunicazione su una scala geografica poi un omino futuro con gli occhiali Glass e poi nomina senza nulla e dico no però questa è la doppietta più che altro come
Folclore che già molte applicazioni militari utilizzino delle lenti a contatto per la visualizzazione delle informazioni per qui senza pensare ai CP impiantati sotto pelle
Comunque abbiamo si chiaramente quella ecco il futuro per prima un senso Inge come molto correttamente ha detto relatore ma di meno sensi diffuso e sostanzialmente che ci portiamo dentro
Il le tre parole i tre termini che secondo me definiscono il modello che viviamo e che analizziamo
è quello dei sistemi socio tecnici complesse interconnessi
Sistemi s'molto banalmente sistemi socio tecnici cosa sono sistemista socio tecnici sono lama la la raffigurazione della società all'interno di reti digitali Facebook è l'esempio perfetto per cui noi ce l'ha insegnato soprattutto la storia di Obama ma l'abbiamo visto anche ad esempio nelle ultime elezioni siamo sempre più attenti a quello che la gente dice su Twitter perché i fenomeni sociali hanno una rappresentazione digitale questa rappresentazione digitale
Che aggiungo cerchiamo esenti come quelli delle piattaforme di partecipazione delle consultazioni pubbliche stanno facendo nascere quella che io chiamo la politica quantitativa cioè il fatto che l'interazione attraverso
Le piattaforme produca di per sé stessa dei dati poi vediamo i dati se riusciremo a realizzare comunque li produce
Definisce sistema socio tecnico sistema socio tecnico però un sistema complesso perché disciplinare
Diciamo delimitato da dati
Che da informazioni veramente di vario tipo alcuni assolutamente inutili altri essenziale non è detto che logicamente quelli essenziali siano evidenti e ovviamente un sistema e per connesso perché un sistema in cui un'attività nel concetto stesso di ISMEA siti un'attività da una parte produce degli effetti dall'altra
E anche la nostra presunzione di dello di policy maker è quella di fare di gestire sistemi iper connessi
Chiaramente tutto questo si inserisce
Questa è una slide più i conica che ovviamente esplicativa ma credo che sia evidente a tutti con l'avvento di Facebook con le tecnologie prima si è parlato di adotta database non relazionali ce li considero Facebook realmente l'infrastruttura tecnologica più avanzata che adesso abbiamo al mondo abbiamo capito che non soltanto i sistemi socio tecnici
Ci danno delle informazioni ma costruiscono delle mappe delle mappe che sono mimetiche o meno della realtà ma perché ci permettono di avere una tipologia di informazione che non è una rilevazione ma è la relazione tra una serie di persone
Queste mappe creano permettono abilitano modelli di business io sono rimasto molto colpito quando sputi fa è partito in Italia seguo il discorso sui diritti d'autore da molti anni e sembrava logico
Del due mila e sei che spunti fai diciamo spopolarsi ci sono voluti vari anni per far capire alle mie ricerche
Ingrato sociale e di informazione può essere una diciamo contrappeso sufficientemente interessante ad altri modelli di business spot che fa e non è soltanto che un produttore di grafia incerta e cerca di leggere le nostre preferenze
Questa slide tra l'altro punto molto simile alla nulla diamo già fatta vedere ovviamente il tutti i calcoli CBP dettato solo questo warning sono molti evidentemente un
Settore importante nel futuro però attenzione
Che questo rapporto McKinsey ad esempio sulla quantificazione
Del valore di questa mercato fa un errore che lo stesso identico errore che si fece con le tecnologie i siti io sono un economista di formazione cioè come se la tecnologia esiti abbia una diretta relazione con l'incremento della produttività dei fattori
L'idea è più dati più efficienza un'economia migliore per quei trecento milioni in via perché e duecentocinquanta di Lione
Livelli European Piersanti
Forse non è detto
Anzi è molto poco probabile che ci sia questa trasferimento diretto di produttività
Lo dicevamo anche con esiti abbiamo visto che non è esattamente così quello che è sicuramente vero è che c'è un limite
A livello di competenze anche qui nella nell'esperienza a Torino sono sto nei gorghi cosa sotto pizza fatto dei corsi per data Scientist con vari
Partner e è molto difficile Ponente avere una figura professionale dal Sanctis probabilmente come dice si diceva prima è necessario creare dei teen
Sto vedendo adesso in un'esperienza proprio in queste ore
Con la ma ho elaborato sono lavorato nel tiro collaborato con il team che ha realizzato la consultazione pubblica sulle riforme costituzionali in questi giorni stiamo lavorando i dati
E in effetti quelli hai bisogno come minimo di una metodologia non statistico di un programmatore e di chi poi si occupi del processo per cui sono cinque figure che sarà impossibile avere in un unico Corso di laurea però Toole deve avere perché
Se fai fare prima lavora uno e non all'altro ti perdi dei pezzi che poi sono fondamentali perché dicevo primo politica quantitativa
Va be'le caratteristiche dei big data le conosciamo IPT data non esistono pochissimi hanno benedetta cioè stiamo parlando di una nuova che non esiste
Esiste ovviamente non esiste tranne un piccolo un piccolo gruppo di persone comunque sia di di organizzazioni che li gestiscono o che gli hanno sotto mano non questi non ce ne sono
Ovviamente indicazione etica in questo però e di Greta sono velocità varietà il volume
Velocità dati in tempo reale
I flussi il flusso è importante per cui il flusso passa e io devo sapere filtrare alcune cose altre buttarle via ovviamente
Altrimenti mi riempio di terra pareti di nulla varietà database non strutturati dati diversi
Io credo ne parlavamo anche prima con altri diciamo personaggi un polo scriveva comunità open detta che probabilmente la varietà e una condizione è imprescindibile perché all'aumentare del dei dati noi non riusciremo ad avere tassonomia che lì
Certo Linke detta certo semantico Hegel però probabilmente dovremmo gestire questa varietà in un modo diverso e in limine ambire ovviamente il volume il volume perché
Probabilmente attraverso il volume si riescono a individuare le proprietà emergenti dei sistemi che poi sono un po'quello che dovrebbe caratterizzare
Lo studio
Che diciamo le capacità di sites di detta
Scorro anche questa
Slancio l'abbiamo già vista
E di realtà il fra il valore evidente questa
Google Analytic sarà loro sono riusciti a creare metri che Ciafardini detta
Sull'advertising hanno fatto la quantità di soldi che noi conosciamo perché i dati sono informazioni informazioni e conoscenze potenzialmente valore il valore di Google è quello di sapere in ogni momento
Quale macchina verrà venduta piuttosto che ognuno di noi in qualunque situazione della sua vita la prima cosa che fa gongola
Qualcosa appunto sulla loro sulla loro infrastrutture
Il problema però è questo che i dati siamo noi
Questa è una famosa copertina del Time del due mila e sei sono passati tanti anni però perché ci ci facciamo
Una serie di domande si parla di privacy perché i dati non sono più la città i dati siamo noi stessi
I dati sono la nostra vita i dati sono anche nostri amici le nostre preferenze nostri stati d'animo sono questi big detta aggiunti ovviamente ai dati dei nostri movimenti si parlava esattamente primavera
Con l'esperimento che abbiamo visto prima i dati siamo noi senso e la nostra vita
E come facciamo a analizzare la nostra rete in modo da migliorare le politiche punto di domanda chiaramente
Non è così banale non è così banale infatti è già nato il contro chi Works molto netta
L'ISMU detta sono i dati non prodotti dalle grandi organizzazioni i detenuti gestiti dalle grandi organizzazioni cioè il grande flusso di Google ma sono i dati ad esempio di open Street ma i dati che la comunità produce in modo libero
E aggrega dal basso e non dall'alto non sono i dati della pubblica amministrazione sono i dati caldo
Il problema Senso NESMOS detto ha paura io credo che questo sia un po'al di là della diciamo ha significato tecnico diciamo di tutte le sfide tecniche che abbiamo
Visto il vero problema cioè a chi assegniamo e come gestiamo questo dato ha paura
Ovviamente l'idea un po'di chi ha creato il tags modernità e che il PD il data Pavoni di detta
Ce l'hanno i grossi colossi informativi e questo l'ho detto prima e di Greta non esistono perché per avere una certa mole di dati e riuscire a lavorare Catinaccio tecnologico qui sulle sulle cose a in frontiera andiamo a Los Alamos i laboratori della
Del dell'esercito americano andiamo Monte in più su Google
Pochi lo fanno tant'è che noi acquistiamo chi fa degli detta
Da lì per cui chi fa degli dei CARA Agenzia delle entrate sostanzialmente proviene da quelle
Per qui probabilmente abbiamo un problema dobbiamo trovare un posizionamento
Offendete è una soluzione o per l'età però è soltanto una parte di tutto questo o Pennetta permette di riacquisire un po'di potere a tutti con tutte le difficoltà sia metodologiche che tecnologiche che legali che politiche che questo comporta è sicuramente una delle possibili soluzioni infatti gli inventori diciamo del tennis mobilità sono esattamente provenienti da questa
Da questa community
Chiaramente i gli open detta finché sono soltanto Pier Salce public sette l'information sono pochi
E hanno alcune caratteristiche che hanno invitato i terreni sono gli stessi cioè la difformità la loro diciamo dispersione pur più punti di vista
Però non sono quel flusso poderoso sulla che racconta la vita delle persone che invece sono di Rismondo detta derivanti dalle del social network
Per cui credo che noi dobbiamo ragionare su una serie di Trento sostanzialmente
Un trade off quello tra libertà e pare quasi attenzione anche qui io intendo il termine libertà come lei intende un utente attivo di Facebook o la libertà di dire a tutti quello che voglio
Prima la libertà di nascondersi ma esattamente la contrapposizione di libertà
Attenzione perché viviamo effettivamente in un mondo in cui la privacy è morta c'è una famosa antitesi tra giovani indossa Mark Zuckerberg perché
In più che in altri Stati in Germania si è
Diciamo vista lo studio stridere tra una normativa
Che giusta però probabilmente anacronistica e poi la realtà dei fatti in cui la gente vuole raccontare le proprie
Le troppi troppi
I tempi sunniti a chiedervi spesso come abbiamo visto prima
Complessità e partecipazione la complessità è molto difficile da gestire e probabilmente far partecipare le persone nell'analisi nel nel processing dei dati né nella generazione nel processing nell'analisi dei dati è un modo per mitigare la complessità
Un esempio
Possiamo ragionare sui dati e sulle soluzioni
Legate al al mondo dell'ambiente è chiaro che se ne manteniamo e pensiamo che top down si abbiano tutte le soluzioni in questo mondo di dispersione di dati
Facciamo difficoltà faccio un esempio l'inceneritore di Parma
Arrivano in Rete tanti dati
Allora
Pensare che oggi un'organizzazione possa gestire in modo verticistico la distribuzione dei dati e di conseguenza
Le policy anche aziendali derivanti
Senza coinvolgere le persone molto ingenuo perché oggi come oggi i dati sono uno strumento a disposizione di tutti scorretti molto spesso perché non è detto che per forza chi al dato abbia la verità che al dato soltanto un dato magari un dato sbagliato
Però è evidente che io debba gestirlo
Qui addirittura sto pensando adatta giornalista aziendali persona che ormai questo sì bisogna fare bisogna andare a bilanciare e a mitigare gli effetti negativi
O o amplificare quelli positivi
Della sovraesposizione dei dati comunque la partecipazione credo che sia
L'unica soluzione sensata coordinamento decentralizzazione è un discorso ampio vale sia a livello tecnologico che a livello politico
Sulle smart siti proprio abbiamo affrontato molti i temi del riuso i temi delle piattaforme delle smart Cityper qui coordinamento ma dall'altra da altra parte un po'per le condizioni italiane un po'per la stessa natura della tecnologia è giusto che le i territori esprimono le loro soluzioni in modo decentralizzare atto
E tra autonomia e controllo è questa
è un po'con quando vediamo le città che Pulsano non
Io non so bene se sia appunto un modo per renderci più autonomia per rendere la città più vivibile o il grande tema della sorveglianza e del controllo questo framework che non può prescindere diciamo
Dalla tecnologia se parliamo effettivamente di
Smart City
Sì ma siti che nella dizione originaria del precedente Governo che investì appunto su questo tema
La quantità esorbitante di denari che tra l'altro in parte sembrano bloccati sono in una situazione veramente caotiche tipicamente italiana
Non è soltanto lo sviluppo di alcune tecnologie ma è l'abilitazione di fattori orizzontali
Non si può creare una stima siti cioè non si può ragionare su questo tipo di tecnologia e se non si pensa ad esempio una o un'innovazione demand Side
Se non si pensano nuovi modelli l'innovazione se non si pensano a architettura ecosistemi dei dati poi lo riprenderò alla fine se non si pensa a strumenti di procure umana ha già il l'abbiamo visto prima in una slide
Se non si pensa a modelli di finanziamento innovativo
E a governance premettere che
Attenzione che c'è una relazione diretta tra strumenti di finanziamento innovativo PPP metriche
Se io riesco a raccogliere metriche che che trasformino l'incertezza in rischio posso andare a ragionare con investitori
Questa cosa può valere per una piccola azienda che fa assessore Innovation può valere per una città ci stanno lavorando in tanti in primis la Banca Europea degli Investimenti
Però è evidente che noi dobbiamo non soltanto avere lavorare sui dati ma anche avere lavorare sugli strumenti di policy che ci permettono poi di implementare
Queste cose
Breve focus su quella che
Dovrebbe essere l'architettura delle comunità intelligenti per quello che può valere una prescrizione normativa in questo Paese e cioè una comunque piattaforma e cioè molto poco questa lo sapete molto meglio di me una piattaforma in cui
Noi abbiamo appunto un sistema di monitoraggio che deriva dal fatto che abbiamo un catalogo di applicazioni che abbiamo un catalogo di interventi se non riusciamo ad avere un singolo entri Ponente che non ha detto che sia un singolo catalogo unico è gestito centralmente può essere anche una cosa Claudio però se non abbiamo un singolo entri Ponente su
Gli interventi delle smart siti
Rischiamo effettivamente di avere sostanzialmente un livello di coordinamento è talmente basso che alimenta soltanto la confusione
Chiudo gli ultimi due slide word of detta per non diventare War contrita noi siamo in mezzo allora già immagine se non è significativa rispetto a diciamo la
Livello di futurismo delle tre città però noi abbiamo gli Stati Uniti
Che hanno una politica sui dati sono molto avanzati su questo e hanno un grandissimo interesse economico ad esempio su temi come la privacy di trovare delle soluzioni mettiamola così
Abbiamo a est per esempio quelli quella
Il tracciamento delle degli studenti che abbiamo visto prima io l'avevo visto a a Shanghai scusa Singapore
Perché cosa buffa e che in quel caso il capo non so il Presidente di Singapore ha fatto un editto in cui esso consente eliminata la privacy dei cittadini per rendere più efficiente la città
Però effettivamente quella un'applicazione molto sensata per cui noi siamo un po'bloccati nel mezzo bloccati
Perché abbiamo una tradizione e abbiamo una
Livello di diritti e di qualità della vita di un certo tipo qui giustamente teniamo però dobbiamo sapere che da una parte abbiamo incentivi economici molto forte ad andare avanti
E dall'altra abbiamo sistemi sociali più facilmente
Organizzarli
Concludo dicendo che
Per cadere
Delle città migliori in cui siti del meglio e non voglio parlare di dati e non voglio parlare
Di smart hanno spinto a tecnologia non centra ormai abbiamo visto siamo noi la tecnologia questa è questo il punto dobbiamo avere un ecosistema digitale di un certo tipo che comprenda reti
Che comprenda sistemi e che comprende i modelli di gestione dei dati anche cose fisiche ad esempio Douai fai free è stata una grande battaglia
Però non non c'è niente
Lino approcci più policy making è un po'quello che forse
La definizione ancora migliore ha già e la per cui riuscire a utilizzare questi dati e fare molti errori anche fare piccole politiche basate sui dati sbagliano e poi ripartire
Se abbiamo grosse infrastrutture grandi tempi non riusciremo mai a capire se queste cose che stiamo misurando ci aiutano
Le dobbiamo avere
Il dato fare la politica e in breve tempo capire se questa funziona o meno
Non è possibile fare programmazioni
Troppo lunghe per gusto utilizzare questo tipo di informazioni che sono in tempo reale
Partecipazione complessità l'ho detto prima un po'perché la partecipazione genera essa stessa dei dati è un po'perché l'unico modo per ridurre una complessità
Una complessità pensiamo a Wayne se l'applicazione che sta scalzando Tom Tom ed è
Cal sourcing in gran parte è una rigatura satellitare in cui le persone dando l'informazione
E in tutto questo concludo dicendo che comunque è sempre c'è un discorso di cittadinanza di cittadinanza digitale se indichi detassiamo noi dobbiamo chiederci effettivamente
Che come sarà come sarà il futuro di questo cittadino non soltanto diciamo il futuro delle tecnologie per le città
Grazie
Bene grazie anche a Lorenzo siamo giunti è in conclusione se ci sono un paio di commenti telegrafici tipo Linke tipo Twitter diamo il microfono per sentirli e poi chiudiamo se l'abbiamo
Arriva
Cona personale trattato se qualcun altro alza la mano per segnalare eventuali commenti
Bene
Sì sì
Giovanni Gallo peggio da Alitalia
Chiudo questa sessione diciamo avendo ascoltato anche altre cose
Tipo la disponibilità di open data ambientali di grandi dimensioni una sessione di ieri in cui però l'ente non sa a a cosa possono servire questi dati
E poi si accorgono dopo averne tanti di questi dati e produrre il Bilancio ambientale di una città o di una Provincia perché sono certificati
Si accorgono che questi dati quando si bisogna renderli Opel sono brutti sporchi e cattivi
E e poi vorrei capire il bilancio ambientale come lo fanno tutti quei dati
Ecco però mi rendo conto di una cosa noi e qui grandissimi le competenze molto interessante discorso sugli open data sudditi data eccetera eccetera ma e gli amministratori son capaci di capire questi dati
Nella sessione precedente qualcuno ha detto che dovremmo imporre informatizzare diciamo formare sull'informatica prima di tutto i Sindaci e i politici che forse queste cose non ne sanno quindi abbiamo una marea di dati di pubblichiamo
Magari informe
Non proprio diciamo facili da consultare o anzi per niente facile e poi abbiamo queste grandi competenze però poi sento ieri nella presentazione del vademecum
Che la maggior parte la città che hanno aderito al progetto del padre me con quindi di monitorare i progetti che fanno sulle smart siti e i finanziamenti hanno scelto una governance
Che formata come dire e amministrata semplicemente dal Comune stesso
Allora dico io le competenze ci sono all'esterno e comuni comincio che vogliono fare Smart City continuano a dire ecco sugli open date su tutto quant'altro e anche di tecnologico
Il g i fondi li gestisco io e progetti gestisco io cioè tutte le altre forme associative quindi sono state anche presentato in un derby nata form Pia
Alla Pubblica Amministrazione quindi non so le fondazioni e associazioni e quant'altro potrebbe se qualsiasi altra cosa
Decadono su questo e quindi mancanza di conoscenza ricettività da parte la pubblica amministrazione noi produciamo dati magari riproducono anche loro ma non sanno come utilizzati perché non sono capaci nessuno ha mai pensato che forse un amministratore ha bisogno di un cruscotto per vedere i dati statistici perché sedili facciamo vedere in un file CSV non penso di capirà mai
Ci sarà anche l'amministratore bravo che li capisce non è nessuno mette in dubbio che ci sono dei casi eccezionali fermo prima
Grazie grazie grazie a questo contributo non abbiamo tempo di rispondere ma credo che anche dalle presentazioni il tema delle visualizzazioni degli strumenti diciamo di intelligenza per comprendere i dati utilizzati bene
Era centrale io prima di salutarvi vi do un'informazione approfitto di questo
Per annunciarvi che lunedì prossimo nel contesto della giornata nazionale della statistica che avviene
Nell'anno internazionale della statistica lista attenzione con la società Italia e statistica organizzerà una serie di eventi in tutta Italia e pertinente per questa sessione
Istat insieme con Google lancerà un contrasto aperto a tutti delle cui informazioni sono sul sito dell'Istat per progetti di ricerca che utilizzano big detta come fonte per produrre informazione statistica ufficiale quindi per rimpiazzare
Ho misurare meglio quelle variabili che la statistica ufficiale tradizionalmente misura dall'inflazione alla disoccupazione il benessere
Con questo vi ringrazio ringrazio tutti gli ospiti è stata veramente molto interessante per me penso anche per tutti voi grazie